概述 本项目承接太焦铁路博爱站房项目电气火灾监控系统，在消防控制室都配置一台Acrel-6000/B电气火灾监控系统主机，通过对各个楼层所分布的ARCM200BL型火灾探测器的数据采集，完成在Acrel-6000/B主机的漏电数据的实时显示、报警。1 应用介绍Acrel-6000/B电气火灾监控系统是安科瑞自主研发的集监视、报警、管理于一体的计算机测控系统，该系统适用于大型
一、VS2015 安装 下载地址：MSDN 或者微软官网安装及注册，自行百度 二、OpenCV配置OpenCV 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/ 1、添加环境变量首先解压opencv到制定的目录，继而添加目录 .....build\x64\v
在成像过程中，成像设备相对于景物是随机振动的，在人眼或仪器中难以稳定地成像。
原创
2023-04-12 09:12:46
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OpenCV自带的adaptiveThreshold首先，查看一下build\doc\opencv2refman中关于adaptiveThreshold的说明：C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int
背景介绍汽车的随机振动具有以下特点：1、振动没有固定的周期，无法预测某一时刻t的振幅，速度和加速度2、在相同条件下进行测试，各次记录的结果不可能完全一致3、汽车高频振动对摄像机成像产生帧内模糊，低频振动产生帧间模糊由于电子稳像技术的固有特性和技术特点，电子稳像技术难以适应大幅度抖动，电子稳像算法一般是作为陀螺稳定平台后的二级稳定或者抖动量相对较小的载体随机抖动，对于车载相机场景或者固定相机场景比较
原创
2023-04-14 10:30:46
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一 简介 在视频成像中，有部分视频存在不确定抖动（如眼球颤抖），可以使用光流方案计算出整个视频的运动速度 ，剔除抖动，实现视频稳像。 当物体运动时，每一个点的运动方向构成了物体的运动场。物体在图像上形成的亮度模式相应改变，称为光流。在一般情况下，运动场与光流基本是一致的，所以可以通过光流来估计图像运
原创
2022-01-13 15:53:55
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参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/250839967写的挺好的，很详细，python+opencv和C+opencv的代码都有，但是并不是实时的效果：个人视频效果没法上传，可以参考链接中效果，或者评论获取 资源整理：已对参考链接中的代码进行调试、整理、上传 遇到问题：1. Opencv高版本引发的问题：estimateRigidTransfor
目录在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中称为特征点匹配的技术以实现简单视频稳定稳像。我们将讨论该算法并共享代码，以便在OpenCV中使用此方法设计一个简单的稳定器，最好OpenCV3.4.3以上实现代码。什么是视频稳定，视频稳定是指用于减少相机运动对最终视频影响的一系列方法，理解成消除视频抖动就行了。见下图通常用拍摄会出现轻微的抖动，比如手机拍摄视频，后期需要对其进行视频稳像操作。!h
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原创
2022-03-31 23:49:59
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目录1 介绍1.1 视频稳定的方法1.2 使用点特征匹配的视频稳定2 算
原创
2022-12-17 19:28:26
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https://answers.opencv.org/question/62595/python-cv2-fastfeaturedetector/http://www.voidcn.com/article/p-uijgdrqb-bxt.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/43063320/cv2-calcopticalflowpy
原创
2022-06-09 03:30:30
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文章目录背景`思路原始图像最终效果图一、基于霍夫变换的图像矫正1.1霍夫变换的原理2.引入库3.图像的预处理4.霍夫变换函数解释(1)HoughLines(2)HoughLinesP4.霍夫变换实现5.图像旋转6.效果展示本文代码总结 背景`例如：对于一般图像，存在目标物在图像中发生位置偏移的情况，为方便图像的主观观察和使用，需要对目标物进行位置的矫正。思路对目标物的矫正需要获得目标物的空间位置
Opencv中图像的遍历与像素操作 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at()，其函数原型如下：template<typename _Tp> _Tp& at(int i0, int i1);
//由于Mat可以存放任意数据类型的元素，所以该函数是用模板函数来实现的
//它本身不会进行任何数据类型转换，
简单介绍绿幕抠图抠像, 就是我们经常看到的, 在电影拍摄时, 人在绿幕前表演, 然后后期制作时,把绿幕抠去的技术. 比如我们看星球大战, 恐龙, 侏罗纪等等各种影片,他们一些画面就是在绿幕前完成的.比如这样(图片来自网络):疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,
ChatGPT真的像媒体宣传的那样“四平八稳”吗？
What is OpenCV?
OpenCV 是一个开源C++ 库，在图像处理和计算机视觉领域发挥了巨大作用，最初是由Intel 公司开发，现在由Willow Garage公司维护。 opencv在商业和非商业使用中都是开源免费的，但并不要求开发者利用opencv写出的成果开源。 现在这个库内置的大多数功能是用来做实时图像处理。目前，它包含了数百种图像和计算机
今天学习的目标依旧是研究图像的合成，重点还是在 ROI 与掩膜相关知识本文的最终目标，把下面这个章扣在任意图片上，当然你可以把这个章更换成任意的，例如发票章。PNG 图片相关通道说明读取图片比较简单，直接进行操作即可，重点注意 imread 中第三个参数即可。# 读取图片
def read_img(path):
img = cv.imread(path,-1)
print(img.
## Python OpenCV 去除抠像轮廓绿色毛边
### 引言
在图像处理和计算机视觉领域中，抠像是一项常见的任务。它指的是从一幅图像中提取出感兴趣的对象，并将其与背景分离开来。然而，由于图像边缘的锐利度和颜色变化，抠像结果通常会带有一些毛边，这给图像的真实感观造成了一定的影响。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库去除抠像轮廓的绿色毛边。
### 什么是毛边？
毛边是指抠像
文章目录前言一、图像组成1.1 图片与像素点1.2 RGB颜色系统1.3 图像数值转换原理1.4 彩色图与灰度图二、OpenCV函数验证2.1 引入OpenCV库2.2 读入彩色图片像素点数据2.3 读入灰度图像素点数据2.4 颜色通道的提取2.5 像素点复现图片2.6 单通道复现图片2.7 像素点输出图像2.7 基础数组操作函数三、Python配置与OpenCV环境总结 前言作为自动化专业的一
Default.aspx
<%@ Page Language="C#" MasterPageFile="~/Site.master" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_10_Clock_Default"
原创
2007-09-17 08:40:00
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用Silverlight 1.0实现一个基于客户端系统时间的电子表。
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2007-09-17 08:40:00
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