源视频传送门【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com基础视频看完后决定换个学习方法，看了视频开始的问题，然后开始自己捣腾。问题：对于一组电影数据，了解rating和runtime的分布情况。导入数据后，先查看数据格式：df = pd.read_csv("IMDB-Movie-D
转载
2023-07-12 21:29:39
93阅读
数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
转载
2023-09-11 17:38:48
43阅读
当我们拿到数据集的时候，我们应该做些什么呢？在数据的汪洋大海中，你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感？在充实着林林总总的数据表格中，你试图从中发现规律，可是否感受到了像心上人在身边却无法说出口的那层窗户纸。今天写下这篇文章，算是自己对处理数据的一些感受，同大家分享。导入，清洗当我们拿到初始数据的时候，我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。原始数据的类型有很多，有的存在
转载
2023-08-10 15:14:25
128阅读
数据分析认知课（六）：数据增长实验实例我的学习心得：做增长，是数据分析师最好的立功方式1.虚假的数据增长最为现实的问题没数据。2.最基础的增长模型店铺上新品（上新前，上新中、上新后）3.考虑增长基础店铺不能随机找，得提前做好筛选4.考虑增长周期淡季、旺季5.考虑增长落地考虑业务落地动作部分同学心得：这个案例主要是通过数据设计增长实验。如何设计增长实验？ 1.虚假的数据增长 2.最基础的增长模型 3
转载
2023-09-05 10:39:39
96阅读
一、入门的过瘾是能“麻溜的一下看完”1、深入浅出系列：
“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”
《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解，要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则，这对你以后的学习有很大的帮助。《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。尽管阅读容易，但所讲的知识在数据分析
转载
2023-08-21 09:34:17
98阅读
数据分析方法
《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各方法的实际应用。各章均配备了
转载
2023-09-04 10:55:17
86阅读
随着大数据的发酵，有很多人都看向了数据分析师这个职位。昨天，老王在微信指数中搜索了“数据分析”这个关键字结果竟然达到了600多万。要知道python的位置微信指数才不到1000万，本着为广大猿友答疑解惑的初衷，笔者默默的写下了这篇文章。1、数学知识大四的时候，有一门数学学科叫“概率论与数理统计”，这在后面的数据分析时候是非常重要的。比如，什么是期望值、中位数这些基础的概念首先得清楚，这里推荐一本书
转载
2024-01-08 13:15:21
42阅读
数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。1. 哪些商品放在一起比较好卖？这 是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，
学习重在与理论在实践中的运用，数据分析更为如此。而我们所知的数据分析包括很多的理论知识，简单的有统计学中的参数与非参，复杂的有机器学习中的神经网络和支持向量机。在学习的过程中我们不可能在一开始就把这些理论全部弄清楚，需要理论与实践反反复复的去磨，才能把这些融汇贯通。比如说学习一些统计学理论，我们从刚开始的数据分类开始学，一章一章的学到多元线性回归，这算基础统计学的理论学习完成了。但是我们真的会进行
转载
2023-09-05 10:39:42
377阅读
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数 据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当
转载
2023-07-17 12:25:01
79阅读
# 基于Python的数据分析结课论文
## 引言
数据分析是一种从数据中提取有用信息的技术。在当今时代，数据无处不在，企业和研究人员都需要通过数据分析来支持决策。Python因其强大的库和简便的语法而成为数据分析的首选语言。本文将探讨Python在数据分析中的应用，提供基本的代码示例，并展示如何使用Python进行有效的数据处理和可视化。
## 数据分析的基本步骤
进行数据分析通常包括以
详细介绍了数十个数据分析相关的实战项目,大量使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn以及bokeh等包,少量涉及sklearn中机器学习相关包,对一些诸如蒙特卡罗模拟思想使用代码加以实现,并详细讲述实现细节以及注意要点。目录1 商铺数据加载及存储 1.1 项目要求1.2 原始数据展示1.3 实际操作 1.3.1 读取数据1.3.
转载
2023-12-18 14:42:28
195阅读
# 数据分析课设报告心得
## 引言
在现代社会中，数据分析已经成为了一项非常重要的技能。无论是企业决策还是学术研究，都需要对大量数据进行分析和处理。数据分析课设是一门培养学生数据分析能力的重要课程。在这门课上，学生需要选择一个感兴趣的数据集，并进行数据清洗、可视化和模型建立等工作。通过这个过程，我们不仅提高了对数据的理解和处理能力，同时也锻炼了编程和数据分析的能力。
在本文中，我将分享我在
原创
2023-09-03 12:02:23
67阅读
本文主要介绍了Excel数据分析实战的第一课：Excel与数据分析实战。希望能对新手有所帮助。 文章目录1. Excel与数据分析的关系2. Excel数据格式简要介绍(选学) 1. Excel与数据分析的关系 数据分析是决策者或者研究人员必不可缺的重要工具。无论是对已有问题的分析总结还是对未来的预期与判断，都往往会用到不同的数据分析工具。 随着计算机的蓬勃发展，很多可用于数据分析的编程语
从201
转载
2022-07-29 16:08:42
63阅读
本学习笔记为阿里天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr?spm=5176.22758685.J_6770933040.3.6f103da1BKXXWZ一、学习知识点概括1、数据总体了解2、缺失值和唯一值3、深入数据-查看数据类型4、数据可视化5、用pandas_p
转载
2024-07-18 13:47:11
68阅读
适用于有一定基础的初学者。内容为实战。本章节的内容围绕客户需求延伸，具体方案因人而异。欢迎大家在评论区提出不同的方案。使用到的数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg 提取码：3b7i数据介绍：用到的数据共4张表（cvs格式），为2003-2019年美国纽约市房地产交易数据。NYC_HISTORICAL包含：交易ID，社
转载
2023-06-21 10:49:25
284阅读
文章目录一、数据来源及理解二、分析思路三、数据处理数据预处理数据清洗数据转换四、数据描述性统计五、三维分析-人用户质量分析用户类别分析DM(管理者)排名分析六、三维分析-货销售金额及销量分布情况商品退货率七、三维分析-场城市区域八、总结 一、数据来源及理解此次分析数据来源于第二届Power BI 可视化大赛样例数据，共有四个表，分别为sales ，store，item，district，一共有七
转载
2024-03-11 21:22:29
533阅读
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
转载
2023-07-30 12:48:19
254阅读
“Python数据分析”课程介绍
转载
2022-10-17 16:13:54
87阅读
