源视频传送门【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com基础视频看完后决定换个学习方法,看了视频开始的问题,然后开始自己捣腾。问题:对于一组电影数据,了解rating和runtime的分布情况。导入数据后,先查看数据格式:df = pd.read_csv("IMDB-Movie-D
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2023-07-12 21:29:39
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数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
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2023-09-11 17:38:48
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当我们拿到数据集的时候,我们应该做些什么呢?在数据的汪洋大海中,你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感?在充实着林林总总的数据表格中,你试图从中发现规律,可是否感受到了像心上人在身边却无法说出口的那层窗户纸。今天写下这篇文章,算是自己对处理数据的一些感受,同大家分享。导入,清洗当我们拿到初始数据的时候,我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。原始数据的类型有很多,有的存在
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2023-08-10 15:14:25
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数据分析视频
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精选
2013-06-17 11:54:45
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这两年,国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽,信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易,并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分:收集和存储、分析和计算,从而能够搞清楚这些快速增长的数据的意义。TSINGSEE青犀视频在视频智能监控领域的探索也已经达到了对数据进行分析的程度,其中就包含视频数据的收集、存储,对占用带宽、内存的计算等内容。然而,已经具备的这些
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2024-01-15 18:43:17
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目录0 介绍★Conda使用1. matplotlib折线图1.1 设置图片大小和清晰度1.2 保存到本地1.3 添加图片的描述信息 —— xlabel, ylabel, title1.4 调整x或者y的刻度 —— xticks, yticks1.5 —— 输出中文a. matplotlib.rcb. ★matplotlib.font_manager案例 —— 交女朋友数量1.6 画网格 —— g
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2023-10-30 10:32:07
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(1)\模块1 Wind数据库在投研中的应用(完结);目录中文件数:4个├─01第一讲 Wind行业情报与报告搜集.avi├─02第二讲 Wind行业数据搜集与整理.avi├─03第三讲 Wind数据库在投研中的运用.mp4├─04第四讲 Wind上市公司股票估值模型.avi(2)\模块2 Excel实务技能与金融应用(完结);目录中文件数:12个├─第01讲 熟悉Excel.avi├─第02讲
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2024-01-11 16:45:26
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系列一:《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装 课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章节3数据准备 课时5数据类型 – 布尔型 课时6数据类型 – 数值型 课时7数据类型 – 字符型 课时8数据结构 – List 课时9数据结构 – Tuple 课时10数据结构 – Set 课时11 数据结构 – Dic 课时
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2024-08-26 19:36:50
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一、入门的过瘾是能“麻溜的一下看完”1、深入浅出系列:
“HeadFirst类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。”
《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单,却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解,要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则,这对你以后的学习有很大的帮助。《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。尽管阅读容易,但所讲的知识在数据分析
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2023-08-21 09:34:17
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数据分析认知课(六):数据增长实验实例我的学习心得:做增长,是数据分析师最好的立功方式1.虚假的数据增长最为现实的问题没数据。2.最基础的增长模型店铺上新品(上新前,上新中、上新后)3.考虑增长基础店铺不能随机找,得提前做好筛选4.考虑增长周期淡季、旺季5.考虑增长落地考虑业务落地动作部分同学心得:这个案例主要是通过数据设计增长实验。如何设计增长实验? 1.虚假的数据增长 2.最基础的增长模型 3
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2023-09-05 10:39:39
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数据分析方法
《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材,内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法,包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外,对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介,以便于各方法的实际应用。各章均配备了
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2023-09-04 10:55:17
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随着大数据的发酵,有很多人都看向了数据分析师这个职位。昨天,老王在微信指数中搜索了“数据分析”这个关键字结果竟然达到了600多万。要知道python的位置微信指数才不到1000万,本着为广大猿友答疑解惑的初衷,笔者默默的写下了这篇文章。1、数学知识大四的时候,有一门数学学科叫“概率论与数理统计”,这在后面的数据分析时候是非常重要的。比如,什么是期望值、中位数这些基础的概念首先得清楚,这里推荐一本书
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2024-01-08 13:15:21
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YouTube视频数据分析报告一.数据来源及内容Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年(官网地址:Your Home for Data Science)。数据来源于kaggle的公开数据。该数据集包含有关YouTube每日热门视频的数据。Kaggle提供的数据集包括了4个国家的热门Youtubo视频的每日记录,每个国家的数
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2024-01-13 16:56:40
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数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少,中小企业需求小”。但是对于市场来说,如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”,那一定是创新的机会所在。个人的判断是,一个数据库只要有几十万以上记录,就有数据挖掘的价值。搜集以下案例,希望有一定的启发和学习价值。1. 哪些商品放在一起比较好卖?这 是沃尔玛的经典案例:一般看来,啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示,
2016年,短视频行业在悄然发生着转变。她从风口走下来,融入到各个行业里,变成移动应用中与文字和声音一样常见的媒介。相对于直播的爆发,短视频以一种门槛更低的社交内容形态慢慢进入人们的视野 据悉,中国短视频市场活跃用户规模已达到近5000万人,短视频内容领域创业的不断兴起、内容分发渠道的完善、短视频服务产业链的完整与繁荣,也无一不证明着短视频行业的风起云涌。作
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2024-01-11 13:30:08
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一、需求 自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件输入数据:5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数输出数据:按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标:自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件 二、数据部分数据 三、思路第一步:定义一个电视剧热度数据的bean。第二步:定义一个读取热度数据的InputFormat类。第三步:写MapR
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2024-06-21 08:13:27
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学习重在与理论在实践中的运用,数据分析更为如此。而我们所知的数据分析包括很多的理论知识,简单的有统计学中的参数与非参,复杂的有机器学习中的神经网络和支持向量机。在学习的过程中我们不可能在一开始就把这些理论全部弄清楚,需要理论与实践反反复复的去磨,才能把这些融汇贯通。比如说学习一些统计学理论,我们从刚开始的数据分类开始学,一章一章的学到多元线性回归,这算基础统计学的理论学习完成了。但是我们真的会进行
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2023-09-05 10:39:42
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原创
2023-07-14 18:13:55
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就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用 数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数 据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当
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2023-07-17 12:25:01
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FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件,用于分析和显示数据,功能强大且直观,尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据;使用游标工具可同步查看各种信号;为数据提供多种可视化2D/3D视图表达;多种分析功能一键式完成;支持生成配备包含目录和图表的大型报告;支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具,可以通过简单按钮载入并显
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2024-01-16 04:23:27
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