1.1 视觉测量技术 1.1.1 现代检测技术的发展趋势 检测技术是现代化工业的基础技术之一，是保证产品质量的关键。在现代化的大生产之中，涉及到各种各样的检测。随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出了更高的要求。现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。现代检测技术要能适应快速发展的制造业，根据先进制造技术发展的要
比率是什么？比率(ratio) ：不同类别数值的比值在中文里，比率这个词被用来代表两个数量的比值，这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念：一个是比的值；另一是变化率，是一个数量相对于另一数量的变化量，例如，速率是物体的移动距离相对于时间的变化量，以每单位时间的移动距离来表示；心跳率是每分钟的心跳次数；税率则是每单位收入所应缴的税金。为什么顺序数据不适用帕雷托图？因为这样会打破顺序雷达图、轮廓图如
2008-07-03 19:58棋盘点匹配的问题？不考虑，因为R，T对内参标定没影响。固定取左上角为原点就行了。 注意：靶标是以什么为单位无所谓，反正求出的内参是以像素为单位的，T的单位和靶标单位一致。刘博确实很强大，均衡化后巧妙的统计得到了理想的门限，对光照相当鲁棒！！图像处理是一门艺术。OpenCV角点检测小结1，cvGoodFeaturesToTrack，cvCornerMinEige
1.1 视觉测量技术 1.1.1 现代检测技术的发展趋势 检测技术是现代化工业的基础技术之一，是保证产品质量的关键。在现代化的大生产之中，涉及到各种各样的检测。随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出了更高的要求。现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。现代检测技术要能适应快速发展的制造业，根据先进制造技术
转载
2021-08-14 10:34:24
1588阅读
像素精度计算像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放，通过【每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离(棋盘格尺寸已知)/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离】，两两角点之间计算像素精度，最后取平均示例：一张1280*1024像素的图片里，其中的棋盘格是6*9，物理尺寸为12mm*12mm#include"opencv2/openc
opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。实现过程1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序：第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下import cv2import numpy
OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Sig
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是
鼠标点击后返回三维坐标，看项目需求自行改进优化。我这里想往后再改为自动返回前景坐标的。 这个程序是使用opencv3.0版本来测试的，2.4版本有些编译错误，懒得改了，直接使用3.0的吧。 VS2013+opencv3.0+Release模式测试成功。鼠标点击左键在视差图上即可以进行测距，返回三维坐标。 主要用到matlab双目标定的参数。 
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
计算机视觉--python图像处理基础前言一、图像轮廓和直方图1.1 原理介绍1.2 代码实现及结果二、高斯滤波（高斯模糊）2.1 原理介绍2.2 代码实现及结果三、直方图均衡化3.1 原理介绍3.2 代码实现及结果 前言 图像处理的研究领域，大家熟知的有Matlab，本章介绍python语言的基础图像处理。Python 里面最常用的图像操作库是Im
先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
Python计算机视觉工具安装由于刚刚接触Python没多久，对于python软件安装较生疏，但近想学习利用Python处理计算视觉，故着手安装各种包，遇到一些，经过查询相关资料，最终解决了，故总结了此篇博客。PIL安装使用PIL（图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪。、颜色转换等。它是免费的。下面是安装和使用PIL库的一些总结。1）安装PIL库，
cvGetCaptureProperty是我们需要使用到的获取视频属性的函数。
double cvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id ); capture 视频获取结构。 property_id 属性标识。 CV_CAP_PROP_POS_MSEC - 影片目前位置，为毫秒数或
视频会议软件的视频质量除了与外置设备、编码器相关外，还与视频的后处理技术相关，视频图像通过后处理技术，如图像增强、图像去噪等，图像质量会得到主观上较大的提高。而我们通常的视频后处理技术会采用开源的项目的一些代码来实现，而这些开源的项目中，最值得我们关注的是OpenCV，OpenCV是一个基于C和C++的跨平台图像视觉库，其图像的处理函数都是经过优化，可以用于实时的图像处理，其代码拥有完善的API函
这段代码实现了相机标定的过程。// 相机标定
int boardWidth = 7; // 棋盘格横向内角点数量
int boardHeight = 7; // 棋盘格纵向内角点数量
float squareSize = 1.0;
Size boardSize(boardWidth, boardHeight);
vector<vector<Po
内容索引项目说明背景建立工程图像处理干扰性文字移除 项目说明此项目在GitHub上开源，点击跳转至GitHub。如转载，请标明转载并写入原文链接。项目中关于python+opencv的知识点主要参考opencv的官网。背景本设计基于X射线对蛤类水产品进行含砂量自动检测。基于python和opencv库。建立工程如下，新建项目。 为方便版本控制，建立GitHub。PyCharm嵌入了GitHub的
1.双目畸变的原理分析：实际情况下，相机的主点（c x ，c y ）并不位于图像中心，两者存在一定的偏差，而且 X 方向的等效焦距 f x 和 Y 方向的等 效焦距 f y 也不相等，所以还需要求解相机的畸变参数； 设畸变坐标为（ x ， y ） , 矫正后坐标为（ x` , y`），则畸变矫正的数学模型为：其中，k1、k2、k3为切向畸变参数，p1、p2为径向畸变参数2.算法核心思想3.RCF边
上期我们一起学习了常用的图像处理库相关的知识机器视觉算法(第5期)----常用图像处理库都有哪些？今后我们逐步深入，以开源库OpenCV图像处理库为工具，来逐步学习视觉方面的算法。工欲善其事，必先利其器，所以近几期，我们将一起系统的学习下OpenCV这个常用的开源图像处理库。首先这期我们主要介绍下OpenCV中常见的8大基础数据类型及其支持的操作。1. Point类作为OpenCV的基本类型，Po
