前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
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2024-05-24 10:37:30
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Opencv识别物体大小在这里，我们通过opencv读取图像来识别我们所需要的物体尺寸，其中经过了一系列形态化处理，包括：灰度化–高斯滤波–边缘检测–膨胀–腐蚀–面积计算–轮廓检测–矩形识别–透视变换，以及各种绘制技巧，对大家学习opencv有很大的帮助。计算识别物体大小的方法其实很简单，如下图：已知白色背景的大小为30mm（目测30mm,没有测量，更注重讲解方法），其所占的像素假设为Z，通过op
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2023-10-24 22:02:44
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本文翻译自pyimagesearch技术博客上的一篇文章，《Measuring size of objects in an image with OpenCV》，原文作者：Adrian Rosebrock 。 网址：https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/...
原创
2021-07-12 16:30:29
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先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
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2023-12-19 19:48:55
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激光光条的提取视觉测量在工业生产过程中应用广泛，针对复杂的环境下仅仅依靠相机对实际工件图像的处理和特征点的提取难以达到理想测量结果的现象，基于线结构光的视觉测量快速发展。在测量过程中，对于投射在物体表面的线结构光条纹中心的提取是整个测量过程的关键。 在opencv中存在一些已有的API能够对投射在工件表面的激光进行提取，但并不准确。例如常用的一阶微分边缘检测算子：(1)Roberts算子，(2)S
# Java与OpenCV：物体尺寸测量
在计算机视觉领域，物体的尺寸测量是一项重要任务。这对于工业检测、机器人导航等领域至关重要。利用OpenCV这个强大的工具库，我们可以轻松实现物体的测量。本文将提供一个基于Java和OpenCV实现物体尺寸测量的示例，帮助读者理解其中的原理和实现方式。
## 物体尺寸测量的原理
物体的尺寸测量通常依赖于图像处理技术。基本思路是通过摄像头拍摄物体的图像，
# 使用Java和OpenCV测量物体尺寸的实践
在计算机视觉领域，使用OpenCV库进行物体尺寸测量是一项常见的任务。通过结合Java语言，我们可以实现图像处理与物体尺寸测量的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV进行基本的物体尺寸测量，并附带代码示例和图表。
## 环境搭建
首先，确保你已经在系统中安装了Java环境和OpenCV库。你可以从[OpenCV官方网站](
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本篇测评由电子工程世界的优秀测评者“流行科技”提供。此次测试的开源项目，是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码，此代码本来是运行在WIN下的，为了测试稍微进行了修改，让其运行在米尔iMX8M Plus开发板上。测试项目实际是分了两个工程，一个工程是作为管理员控制功能使用，添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录，对从机进行下发通知等等。人脸识别我们主要需要用到open
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2024-09-10 21:35:50
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实验四 尺寸测量 文章目录OpenCV实验附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包 OpenCV实验计算机视觉OpenCV基础实验合辑（实验1234+扩展） 资源下载地址： 合辑：（加在下载地址后面） /87113581 讲义（包括理论、图例、PPT、实验、代码、手册）：（加在下载地址后面） /87113633matplotlib中载入中文字体plt.rcPara
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2023-10-29 19:14:36
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参考：Contour Detection using OpenCV (Python/C++)边缘检测应用：运动检测和分割轮廓：连接物体边界的所有点，通常，轮廓指的是有相同颜色和密度的边界像素寻找轮廓步骤： 1.读取图像转为灰度图2.二值转换，将图像转为黑白，高亮目标物体（canny边缘检测或者二值化阈值）。阈值化把图像中目标的边界转化为白色，所有边界像素有同样灰度值（“same intensity
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2024-08-22 14:41:10
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1.研究背景与意义柑橘是一种重要的水果，具有丰富的营养价值和广泛的市场需求。在柑橘的种植和销售过程中，准确测量柑橘的颜色范围和尺寸是非常重要的。传统的柑橘颜色范围和尺寸测量方法通常需要人工操作，耗时耗力且容易出现误差。因此，开发一种基于OpenCV的柑橘颜色范围尺寸测量系统具有重要的研究意义和实际应用价值。首先，柑橘的颜色范围是衡量柑橘成熟度和品质的重要指标之一。通过测量柑橘的颜色范围，可以准确判
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2024-08-07 16:40:49
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文章目录目标测试用例图像矩阵如何存储在内存之中?遍历方式一：高效的遍历方式遍历方式二：迭代器(安全)方法遍历方式三：即时地址计算，带参数返回功能遍历方式四：核心函数性能差异建议使用代码 目标如何遍历图像的每一个像素?如何存储OpenCV matrix 值?如何衡量我们算法的性能?什么是查询表，为什么使用它们?测试用例 让我们考虑一种简单的色彩量化（颜色空间缩减）方法。通过使用unsigned
冰箱门检测宽度流程前言：本人也是opencv小白，目前在公司做项目。本项目能够零基础入门，对于项目代码中碰到的函数，会专门在下方写一个文档对函数进行说明，以期能够快速上读懂代码，而不至于被大量的没见过的函数分散掉自己专注读代码的本来就脆弱的注意力。总体思路：1.对图像进行预处理，将图像灰度化，缩放，旋转 2.图像增强，改善对比度 3.对图像进行阈值分割，选取ROI区域，同时设置掩膜模板，与ROI区
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2024-03-27 13:16:55
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距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离hotdog29.com 在 2019年7月31日 上张贴 由 hotdog发表回复距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离我们现在已经完成了关于测量图像中对象大小和 计算对象之间距离的三部分系列的最后一部分 。 距离测量两周前，我们通过学习如何（正确）使用Python和OpenCV以顺时针方式
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2023-11-01 15:24:59
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目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
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2024-05-09 08:11:29
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电子书今日鸡汤盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。在学习中...
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2023-04-26 09:05:39
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单目定位和双目定位的选择，我觉得主要还是成本和时间的考虑。之前也尝试过双目定位，感觉要更精准些，但双目测距需要对两幅图像进行图像变换和极线匹配，稍微耗时了一些。这几天尝试了一下单摄像头进行测距定位，主要有两个思路： 1.定位测量插值得到每个像素的实际坐标 该方法总觉得有很大的问题：一个是摄像头安装后就必须固定不动，稍微的旋转都会导致之间测量的像素点对应的坐标偏移。另一个是人工测
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2024-03-18 16:37:24
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一.概述 （1）了解距离测量的原理与方法。 （2）了解圆的测量和圆面积测量。 （3）了解角度的测量二.距离测量 距离测量原理大致分为两种，第一种是求得两条直线的表达式，根据表达式计算两条直线的距离。第二种是检测出图像的角点，计算角点之间的距离 2.1两直线的距离（直线测量） 2.1.1最小二乘法 基本思想：寻找一条直线使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 &
一个摄像头无法获取深度信息，两个摄像头双目标定可以实现双目测距。 但是我现在只有一个摄像头，如果想实现测量尺寸，我的思路：选一张固定尺寸的背景，例如一张A4纸，从图像中提取A4纸并进行透视变换进行图像矫正，A4纸的尺寸我可以确定，那么也可以确定图像中的物体长宽信息（高度忽略不计的情况，例如：卡片）。当摄像头距离目标物距离L，此时像素所占面积为S，那么理论上来说，目标物图像变化后的面积为S1，则距离
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2023-08-17 18:00:22
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1.研究背景对本车前方车辆的识别及距离检测是计算机视觉技术在智能网联汽车中的一个重要内容。要想在错综繁杂的交通环境中实现无人驾驶，对行车环境中其他车辆信息的获取是十分重要的。因此，对本车前方车辆的识别及距离检测是智能网联汽车研发和应用过程中必不可少的一个重要技术基础。该系统主要通过摄像头采集前方的道路环境，识别出前方行车环境中的车辆并计算出本车与前方车辆的距离，并将识别结果和测距结果显示在屏幕上，
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2024-05-27 22:02:31
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