基于Matlab和高斯-赛德尔迭代应用有限差分法求电势及电场分布电磁场的边界条件高斯-赛德尔迭代算法算法举例内部存在一个矩形区域等势体内部存在两个（多个）矩形区域等势体内部存在不规则区域等势体其他形式的处理办法边界函数不为0举例 电磁场的边界条件根据电磁场理论，若想知道某一区域内的电场及电势分布，我们只需要知道其边界条件处的电势情况就可以了。这样的边界条件可以使直接给出边界处的电势值，也可以给出
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2024-01-27 20:05:38
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数学定义： 函数f与g的卷积记作f*g，它是其中一个函数翻转并平移后与另一个函数的乘积的积分，是一个对平移量的函数 积分区间取决于f与g的定义域 对于离散域的函数，卷积的定义： 1.卷积是求累积值，就是某一时刻的反应，
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2023-11-02 18:21:04
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摘 要： 针对于一些不太适合因式分解或者留数方法进行Laplace逆变换的问题，通过数值求解可以比较方便获得时域波形。本文给出了利用梯形积分方法进行Laplace逆变换，对于指数衰减周期方波进行逆变换。通过结果也指出了原来题目中使用exp(-3t)进行衰减所能够获得波形与题目给定的相差甚远。关键词： 拉普拉斯变换，Laplace逆变换，数值计算，梯形积分
§01 练习题内容下面信号
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2023-11-23 17:16:27
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拉普拉斯逆变换的一般计算方法 （直接利用我们之前所讲的拉普拉斯逆变换公式去计算拉普拉斯逆变换需要用到围线积分/这一块我之后用matlab具体讲解。然而，基于我们之前研究的基本信号的拉氏正变换，我们可以处理在日常计算遇到的问题。下面我们用术语对上面的内容进行描述。 基于信号与单边拉普拉斯变换对的关系，我们可以利用若干基本
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2023-10-22 06:22:37
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拉普拉斯变换的定义和收敛域笔者复习时着重强调概念和定义的感性认知，这里只包括拉普拉斯变换的定义和收敛域。拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的定义来源于傅里叶变换的定义 首先给出傅里叶变换的公式这一对公式的存在是有条件的，即对f(t)是有条件的，要求其绝对可积（必要非充分） 而对于一些绝对不可积信号，他们是一定不存在傅里叶变换的，但是这些信号经过自身与指数信号的衰减信号的乘积得到的新的信号是满足绝对可积
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2023-10-13 23:28:58
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5.5.2 拉普拉斯掩模锐化（1）1．基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为： （5-11）为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式： （5-12）另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图5-9所示。图5-9（a）表示离
拉普拉斯变换的定义和收敛域笔者复习时着重强调概念和定义的感性认知，这里只包括拉普拉斯变换的定义和收敛域。拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的定义来源于傅里叶变换的定义 首先给出傅里叶变换的公式这一对公式的存在是有条件的，即对f(t)是有条件的，要求其绝对可积（必要非充分） 而对于一些绝对不可积信号，他们是一定不存在傅里叶变换的，但是这些信号经过自身与指数信号的衰减信号的乘积得到的新的信号是满足绝对可积
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2023-10-13 23:28:58
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拉普拉斯矩阵是个非常巧妙的东西，它是描述图的一种矩阵，在降维，分类，聚类等机器学习的领域有很广泛的应用。什么是拉普拉斯矩阵拉普拉斯矩阵 先说一下什么是拉普拉斯矩阵，英文名为Laplacian matrix，其具体形式得先从图说起，假设有个无向图如下所示，
其各个点之间的都有相应的边连接，我们用某个指标（这地方可以任意选择，比如欧氏距离、测地距离、或者高斯相似度等
小白目前经手的科研课题涉及到在编码解码过程中增加各类噪声和相关滤波的处理，涉及到了一些算子处理，所以一边学习一边记录：若博文有不妥之处，望加以指点，笔者一定及时修正。 文章目录① Sobel算子② Laplace算子③ 参考博客 ① Sobel算子边缘是图像上灰度级变化很快的点的集合。那如何在图像上找到这些点呢？高数中，我们知道如果函数点变化很快，其导数越大。也就是导数越大的地方越有可能是边缘。但
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2023-11-14 22:35:58
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由于自动控制研究的是动态过程，因此常常用微分方程来描述。非线性微分方程的求解十分困难，因此常常在正常工作点附近将非线性微分方程线性化来得到线性微分方程，再通过拉普拉斯变换将微分方程转换为代数方程进行求解。在自控原理基础中，拉普拉斯变换（拉氏变换）作为一个工具，在大多数情况下不需要考虑数学意义上严谨的使用条件。在此不介绍具体知识，仅给出常用的拉氏变换对及性质。拉普拉斯变换：函数的拉氏变换：函数的拉氏
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2023-12-24 14:15:30
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在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。图的边缘是指在局部不连续的特征。简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关，也就是说它的依据是图像像素的变化程度。我们知道，一个函数的一阶微分描述了函数图像是朝哪里变化
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2023-11-02 09:47:39
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拉普拉斯Python是一款强大的数学工具，特别是在处理符号计算、数值分析，以及概率统计等方面表现突出。它不仅支持复杂的数学表达式，还提供了丰富的库和功能，使其在数据科学、机器学习和工程计算等领域尤为流行。在这篇文章中，我们将深入探讨“拉普拉斯Python”问题的解决方案，并以轻松的口吻带你了解这一过程的核心要素与实现细节。
## 适用场景分析
首先，拉普拉斯Python 的应用场景非常广泛。它
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2020-02-12 13:51:42
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【总目录】(1) 简介 Intro(2) 傅里叶 Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3) LTI 系统 与 滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统 Python(4) 取样 Sampling(5) 离散傅里叶 Discrete Fourier
(6) 拉普拉斯变换 Laplace Transform 文章目录6. 拉普拉斯变换6.1. 拉普拉斯变换 Laplace Transform6.1.1
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2023-12-19 20:44:44
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拉普拉斯算子以及Paper1 Exposure Fusion: A Simple and Practical Alternative to High Dynamic Range Photography 学习前言基本原理拉普拉斯算子论文摘要及个人总结摘要主要方法 学习前言最近一直在跟着实验老师学习多曝光图像处理，就顺便在看各种论文的时候把自己不懂的东西给整理出来，这是第一篇博客，希望能够坚持下去啦
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2024-07-12 18:10:50
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# 使用Python实现拉普拉斯卷积函数的完整指南
在这篇文章中，我们将详细讲解如何在Python中实现拉普拉斯卷积函数。在开始之前，首先明确一下整个实现的步骤。
## 流程概述
以下是实现拉普拉斯卷积函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|---------
先上个简单的示例,看MATLAB中拉普拉斯滤波器是如何实现的：令原图f=magic(3)
f =
8 1 6
3 5 7
4 9 2掩膜采用标准Laplacian掩膜：w=fspecial(‘laplacian’,0)
w =
0 1 0
1 -4 1
0 1 0n=imfilter(f,w,‘replicate’);默认参数为’same’，结果为：
n =
-12 16 -4
8
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2023-09-25 11:16:06
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# Python求拉普拉斯逆变换
拉普拉斯变换在数学和工程中起着重要的作用，特别是在控制理论、信号处理和电路分析中。将一个函数从时域转换到复频域，使得许多复杂的微分方程问题变得更易处理。但有时我们需要将其转回时域，这时就需要拉普拉斯逆变换。本文将介绍如何使用Python实现拉普拉斯逆变换，并提供实际的代码示例。
## 拉普拉斯变换与逆变换
拉普拉斯变换定义为：
$$
\mathcal{L}
利用MATLAB实现拉普拉斯变换及其逆变换PAGEPAGE 7信号与系统实践报告有MATLAB实现连续时间周期函数学 院：通信与电子信息工程学院 班 级：电子042班 姓 名：李瑞改 学 号：2004023082 指导教师：朱恒军 秦月2006年10月19日摘要 ：本例的CTFShchsym.m函数文件有一定的通用性，用户只需编写好子函数time_fun_即可，但要注意，该函数是用符号表达式写成的
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2024-02-04 01:04:07
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转载于边缘检测算法各自优缺点 边缘提取其实也是一种滤波，不同的算子有不同的提取效果。比较常用的方法有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。Canny方法不容易受噪声干扰，能够检测到真正的弱边缘。优点在
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2023-10-10 18:30:51
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