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原创
2022-11-10 15:54:40
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目的 研究一类具有饱和接触率且潜伏期、染病期均传染的非线性SEIRS流行病传播数学模型动力学性质。方法 利用Lasalle不变集原理和Routh Hurwitz判据探讨系统的渐近性态
原创
2021-07-05 11:22:42
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一、简介目的研究一类具有饱和接触率且潜伏期、染病期均传染的非线性SEIRS流行病传播数学模型动力学性质。方法 利用Lasalle不变集原理和Routh Hurwitz判据探讨系统的渐近性态。结果 得到了疾病绝灭与持续的阈值———基本再生数,证明了无病平衡点的全局渐近稳定性和地方病平衡点的局部渐近稳定性,揭示了潜伏期传染的影响。结论 潜伏期有传染的疾病,不但要注意控制染病期的病人,还要注意控制潜伏期的病人。只有这样,才能有效地控制疾病的蔓延。二、源代码clear all; clc;close all;
原创
2021-08-07 09:40:15
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一、简介目的研究一类具有饱和接触率且潜伏期、染病期均传染的非线性SEIRS流行病传播数学模型动力学性质。方法 利用Lasalle不变集原理和Routh Hurwitz判据探讨系统的渐近性态。结果 得到了疾病绝灭与持续的阈值———基本再生数,证明了无病平衡点的全局渐近稳定性和地方病平衡点的局部渐近稳定性,揭示了潜伏期传染的影响。结论 潜伏期有传染的疾病,不但要注意控制染病期的病人,还要注意控制潜伏期的病人。只有这样,才能有效地控制疾病的蔓延。二、源代码clear all; clc;close all;
原创
2021-08-21 14:23:35
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MPC matlab demo前言一、模型预测控制的理论（MPC）二、实例代码2.simulink模型总结 前言本文是基于matlab/simulink中的模型预测控制例子的学习记录提示：以下是本篇文章正文内容一、模型预测控制的理论（MPC）模型预测控制在实现过程中有3个关键步骤，一般被称为3项基本原理，分别是预测模型、滚动优化和反馈校正。 1：预测模型：预测模型是模型预测控制的基础。其主要功能
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2023-08-25 16:11:08
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1. 数据说明本文使用的数据来自于国家统计局1997年-2012年的年度数据。选取的数据指标为农村居民家庭平均每人纯收入（元），农村居民家庭平均每人消费支出（元）。2. 模型构建模型： 自变量：农村居民家庭平均每人纯收入（元）； 因变量：农村居民家庭平均每人消费支出（元）。 利用MATLAB中的regress函数实现回归分析，具体的代码如下：x = [2090.1, 2162, 2210.3, 2
。关于机器学习的起步，讲的还是很清楚的。Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：suo.im/KUWg
云模型(1) 模型简介如下图所示(2) 具体云模型如下图所示 有原始数据得到云滴得步骤为： 【1】计算数据Ex En He Ex=mean(x(i,:)) En=mean(sqrt(pi/2)*abs(x-Ex))。注意：mean函数包含了求和然后除以n的运算。 【2】生成Enn x y Enn=En+He .X randn(1)。x=Ex+Enn .X rand
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2023-08-20 16:38:38
782阅读
# 深度学习预测模型Matlab代码实现指南
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教会这位刚入行的小白如何实现深度学习预测模型的Matlab代码。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 收集和预处理训练数据 |
| 2. 模型建立 | 构建深度学习预测模型 |
| 3. 模型训练 | 使用训练数据对模型进行训练
原创
2024-02-04 04:48:11
255阅读
一，单变量线性回归：1. 数据分布，x轴是属性城市人口，y轴是标签值盈利：2. 目的：使用一个线性函数去拟合上面这些数据；该线性函数如下只有两个参数，利用梯度下降找出使损失值最小时，对应的两个参数值，即得到了线性函数。算法三要素：1)设置线性函数，即假设函数(Hypothesis)；2)选定损失函数 J，3)梯度下降，找到使得J值最小时，对应的theta_0, theta_1。J值最小，预测的h_
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2024-04-18 21:20:17
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高斯混合模型（GMM）参数优化及实现 1 高斯混合模型概述高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）两类。类似于聚类，根据高斯概率密度函数（PDF，见公式1）参数的不同，每一个高斯模型可以看作一种类别，输入一个样本< xmlnamespace prefi
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2024-03-08 18:04:43
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灰色预测模型介绍及MATLAB代码实现灰色预测模型介绍及MATLAB代码实现文章目录1. 按2. 灰色模型介绍3. 精度检验等级参照表4. matlab代码5. 实验数据5.1. 测试一5.2. 测试二1. 按灰色预测模型\color{red}灰色预测模型灰色预测模型(Gray Forecast Model)是一种基于小样本数据进行预测的模型。灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各
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2024-05-13 17:38:35
207阅读
由于是刚开始接触ML和MATLAB，所以记录一些比较简单的笔记。
个人实验中未使用MATLAB，而是使用了Octave作为替代，区别只是把函数结束的end改成endfunction即可，其他部分和matlab保持一致。
文中主要框架内容参考
第一部分：基本模型
在解决拟合问题的解决之前，我们首先回忆一下线性回归基本模型。
设待拟合参数 θn*1 和输入参数[
xm*n, ym*1] 。
对于各类
2018-06-14 20:39:44regress函数和regstats函数利用普通最小二乘法估计模型中的参数, 参数的估计值受异常值的影响比较大. robustfit函数采用加权最小二乘法估计模型中的参数, 受异常值的影响就比较小. robustfit函数可用来作稳健的多重线性或广义线性回归分析, 下面介绍robustfit函数的用法.调用方法b = robustfit(X
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2024-01-30 06:13:14
107阅读
SUMO学习SUMO简介1、车道模型2、跟驰模型跟驰模型CACC3、变道模型1. Strategic change 战略变道2. Cooperative change 协同变道3. Tactical change 战术变道4. Obligatory change 义务变道FLOW SUMO简介SUMO是一款交通模拟器，单机模拟。 宏观上可以模拟出行需求OD，以及路网结构 微观上主要可以模拟车道模
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2024-03-26 15:38:00
310阅读
目录1 概述2 matlab代码 电池储能(BESS)因其最大化自耗和能源套利的能力而
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2022-08-16 08:08:19
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【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新)本文敏感性分析主要分析回归问题，下期分析分类问题（fisher、rf、arf、nca等）。内容更新：增加视频解说：
基于MATLAB的局部敏感性分析降维方法简易操作演示 一、降维方法（回归）常见的降维方法： 常见的敏感性分析法：*（一）.全局敏感性分析（sobol、蒙特卡
启用步骤：1、在MATLAB命令窗口中输入simulink结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口，在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。当然用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开Simulink Library Browser窗口。2、在MATLAB命令窗口中输入simulink3结果是在桌面上出现一个用图标形式显示的Library :s
所用软件：matlab2014a 一、 首先要确定你的caffe对matlab接口进行了配置，如果没有配置好matlab接口，运行时会出现这样的错误 好像是说caffe_这个函数没有定义，原因就是caffe编译时没有配置好matlab接口，详细过程可以参考。二、 接下来的详细步骤可以参考这篇博文，作者讲解的非常详细，所需要的资源文件，博主也都上传分享，非常感谢这位博主的分享。下面仅对一
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2024-08-14 10:25:24
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一、电磁波基本概念和数学表示 1.1电磁场波动性质的由来图1 麦克斯韦方程麦克斯韦方程是一组一阶矢量微分方程，它指出了电场和磁场之间的相互关系，而波动方程则揭示了电磁场的波动性：图2 波动方程1.2均匀平面波在理想介质中的表示 通过理想情况下对波动方程的求解我们可以获得均匀平面波的表达：图3 均匀平面波求解过程其中第一项表示沿+z方向传播的波，第二项则与之相反，表示沿-z方向传播的波，其表达式
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2024-01-26 09:12:17
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