(1).一元线性回归：数学模型定义 模型参数估计 检验、预测及控制 1.回归模型： 可线性化的一元非线性回归 (2).多元线性回归：数学模型定义 模型参数估计 多元线性回归中检验与预测 逐步回归分析 希腊字母表：α 阿尔法， β 贝塔， γ 伽玛，δ 德尔塔， ε 伊普西隆， ζ 泽塔， η 伊塔， ...
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2021-09-12 19:34:00
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继续讲解！依旧是理论内容！学编程的人一定要学好数学！编程的核心是算法！语言只是工具！简单的用一句话来概括：找规律！MATLAB中如何来表征呢？未完，待续！
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2024-09-03 17:22:23
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数据下载：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/courses/MachineLearning/exercises/ex4materials/ex4Data.zipex4x.dat 第一列 ex4x.dat 第二列 ex4y.dat 成绩1分数成绩2分数是否被录取，1是，0否和前面实现线性回归一样()，我们也可
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2024-03-13 15:47:21
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一，单变量线性回归：1. 数据分布，x轴是属性城市人口，y轴是标签值盈利：2. 目的：使用一个线性函数去拟合上面这些数据；该线性函数如下只有两个参数，利用梯度下降找出使损失值最小时，对应的两个参数值，即得到了线性函数。算法三要素：1)设置线性函数，即假设函数(Hypothesis)；2)选定损失函数 J，3)梯度下降，找到使得J值最小时，对应的theta_0, theta_1。J值最小，预测的h_
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2024-04-18 21:20:17
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一篇九月份建模比赛对我帮助很大的文章，特此转载---------------------------------------------------------------------------------------------------------------logistic regression属于概率型非线性回归，它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如，
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2024-05-08 20:33:39
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数据回归分析和拟合的matlab实现2.doc 数据回归分析和拟合的MATLAB实现目录一、多元线性回归二、多项式回归一元多项式POLYFIT或者POLYTOOL多元二项式RSTOOL或者RSMDEMO三、非线性回归四、逐步回归一、多元线性回归多元线性回归1、BREGRESSY,X确定回归系数的点估计值2、B,BINT,R,RINT,STATSREGRESSY,X,ALPHA求回归系数的点估计和区
本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现，在本文中由易到难地逐个介绍。 本讲内容：Matlab 实现各种回归函数=========================基本模型Y=θ0+θ1X1型---线性回归（直线拟合）解决过拟合问题
基于matlab的svm入门编程虽然比较简单，但我也走了不少弯路，下面我就给大家分享关于我的经验。 在讲解之前，我们需要知道基于matlab进行svm有两种方法，第一，采用matlab本身自带的svm工具箱；第二，采用台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的工具箱。以我的个人经验，采用matlab本身自带的工具箱会比较简单，可以省去很多麻烦，但同时它本身能
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2024-03-25 17:40:52
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“线性/非线性回归分析Matlab算例”01—一元线性回归分析代码：% 一元回归x=[1097 1284 1502 1394 1303 1555 1917 2051 2111 2286 2311 2003 2435 2625 2948 3055 3372];%自变量时间序列数据y=[698 872 988 807 738 1025 1316 1539 1561 1765 1762 1960 190
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2024-03-08 17:45:09
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基于MATALB语言实现线性回归分析摘要针对各学科领域中常遇到的一元或者多元线性回归问题，在简单介绍回归分析基本理论的基础上，结合具体实例，详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法。再根据已得的实验结果以及以往的经验来建立统计模型，并研究变量之间的相关关系，建立起变量之间关系的近似表达式，并由此对相应的变量进行预测和控制。关键字
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2024-04-01 06:19:39
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《第5讲-回归分析-Matlabppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第5讲-回归分析-Matlabppt课件(125页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、第五讲 数据拟合回归分析,回归一词的由来,谢中华 天津科技大学,2021/2/16,相关与回归分析概述 线性回归 非线性回归 回归分析的Matlab函数,主要内容,变量间的关系,确定性关系或函数关系 y=f (x,人的身高和体重 家庭的
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2024-03-30 08:24:30
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一、概述 回归分析是处理难以用一种精确方法表示出来的变量之间关系的一种数学方法。可分为（一元/多元）（线性/非线性）回归分析。线性回归分析是两类回归分析中较简单的一类，也是应用较多的一类。 本节由于涉及较多数理统计中的名词，篇幅受限，数学部分不细述，只介绍matlab实现部分。可在有数理统计部分专业知识的基础上，参考相关书本学习。二、 线性回归分析y=β0+β1x+ε 确定的模型为一元线性回归
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2024-04-04 19:12:04
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上一节，我们介绍了梯度上升优化参数算法。并将Python代码和Matlab代码的写法做了分析。同时，前面我们说了梯度下降法有两种（批量和随机） 批量法前面已经有代码。本节我们将上节得到的分类结果可视化（即画出分类线（决策边界）），并且给出随机梯度法和改进的随机梯度法。最后给出一个完整的实例。1 可视化数据：画出决策边界 前面我们通过梯度法得到最佳的回归系数：W=[w0,w1,...wn]Timp
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2024-04-12 06:00:23
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简介回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。LIBSVM可以用于解决分类和回归问题，上一篇博文中介绍了分类问题。在这里将对回归问题结合实例运用LIBSVM。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。这篇博文对于一元回归和多元回归，基于LIBSVM分别用两个例子进行讲解。回归问题回归问题与分类问题不同，但问题本
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2024-03-26 07:45:39
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回归例子：%双曲线y=a/x+b
a1=[1./x',ones(13,1)];
ab1=regress(y',a1);
yy2=ab1(1)./x+ab1(2);a1=【f1,f2,f3,f4……】 b=regress（y,a1）：求y关于a1的线性系数，即 y=b(1)*f1+b(2)*f2+b(3)*f3+……1 regress命令用于一元及多元线性回归，本质上是最小二乘法。在Matlab 2
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2024-03-03 21:00:09
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作者：岚膺麒钿 关于Matlab，很多人只知道它是一个强大的数学工具，但是Matlab也可以用于嵌入式，制作界面，和下位机交互数据，实时绘制出曲线图。本文将简单介绍如何利用Matlab制作串口接收界面，实时绘制曲线。这里要用到的知识有很多，例如：matlab的GUI编程、定时器，串口通信、回调函数、Matlab的画图等。一些知识也不多废话，直接上代码一、主界面代码（main.m）clc;
cle
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2024-04-02 12:24:33
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4.1 一元回归分析
4.1.1
回归方程的计算
在高等数学中，研究函数两个变量的关系，它们是确定的关系，当自变量取定后，随之唯一确定。现实中，两个变量与经常有相关关系。例4.1 研究化肥用量与小麦产量之间的关系，试种7块，每块一亩，得到实验数据（单位kg）：
化肥用量：15, 20, 25, 30, 35, 40, 45小麦产量：330, 345, 365, 405
2018-06-14 20:39:44regress函数和regstats函数利用普通最小二乘法估计模型中的参数, 参数的估计值受异常值的影响比较大. robustfit函数采用加权最小二乘法估计模型中的参数, 受异常值的影响就比较小. robustfit函数可用来作稳健的多重线性或广义线性回归分析, 下面介绍robustfit函数的用法.调用方法b = robustfit(X
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2024-01-30 06:13:14
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?1 概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经网络模型进行回归预测的方法。PCA主成分分析是一种常用的数据降维技术，它可以通过线性变换将原始数据转化为一组新的变量，这些新变量称为主成分，主成分是原始数据中方差最大的方向。通过保留主成分中的大部分方差，可以实现数据的降维，减少特征数量，同时保留原始数据的主要信息。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，它
贵州师范大学计算机实验报告课程名称: 人工智能 班级: 13级计本 实验日期: 2016/4/28 学号: 130702010047 姓名: 陈美 &n
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2024-09-06 13:53:06
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