大部分的工业控制系统都是顺序控制系统，所谓顺序控制系统，通俗来讲，就是在整个控制过程中，确定系统应该先做什么，再做什么，最后做什么，即将整个生产过程按顺序进行步骤化，每个步骤对应一个控制任务，各个步骤之间都有转移方向与转移条件。基于顺序控制系统的任务可以步骤化的特点，各种品牌PLC都开发了与顺控程序有关的指令。而顺序功能图(SFC)亦是顺控程序设计的一种图形语言，用于描述控制流程功能和特性，如下图
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2024-09-08 20:21:55
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本文我们结合蚂蚁域内的多个业务场景，举例说明结合SPG规范的结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法。
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2024-01-16 20:07:00
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概括网络，一般是世界各实体之间的自然表示得到的图（即Natural Graph）。例如社交网络、通信网络、蛋白质网络，他们的节点一般是某个特定网络中的实体（例如人、交换机、分子）。为了避免歧义，因此下面的利用Natural Graph（NG）来表示这种表征世界各实体之间联系的图结构数据。图谱，直观上一般指代知识图谱（Knowledge Graph， KG），也被成为信息图（Information
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2024-06-14 15:03:36
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学习内容搜集各种博客，理解实体识别、关系分类、关系抽取、实体链指、知识推理等，并且总结各种分类中最常用的方法、思路。 由于自己刚刚接触知识图谱，对该领域的概念和方法的描述还不是很清楚，所以只是简单的列出框架和添加链接，之后会进行补充。1. 实体识别原文地址：链接 介绍相关概念的： 链接1.1 方法概述 早期的命名实体识别方法大都是基于规则的，系统的实现代价较高； 但是进入21世纪后，基于大规模语料
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2024-07-22 11:12:20
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一、概念理解图网络，即Natural Graph，是基于世界各实体之间的自然关系表示而得到的图，他们的节点一般是某个特定网络中的实体（人、物理机、分子）。例如：社交网络、通信网络、蛋白质网络。知识图谱，即Knowledge Graph，它一般是由知识或信息组织而成的图，它是专门被用来构建知识库并支持决策的。因此知识图谱中的节点可以直接是抽象名词，或者是世界知识或语言知识。 二、异同点①&
知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷推出了他们的知识图谱。知识图谱发展到今天，不仅是应用在搜索行业，已经是AI的基础功能了。那到底知识图谱是什么？有什么能力？怎么应用？这就是本文想要讨论的内容。1. 定义官方定义：知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间
知识图谱(knowledge graph)是以图的形式表现客观世界中的实体(概念、人、事物)及其之间的关系的知识库。2012年，谷歌提出了知识图谱的概念，自此，知识图谱得到了广泛的关注和应用研究，现已发展成为语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术一。知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体(概念)及其之间关系的知识库. 知识图谱的研究起源 于语义Web. 在2000年的XML大会上,
文章目录前言一、知识图谱简介二、知识图谱建立三、图谱问答总结 前言知识图谱就是将所有不同种类的信息连接到一起而得到的关系网络一、知识图谱简介关键概念：图、节点、边、实体和关系、度（出度入度）、知识图谱等。 关键知识点： 1、图上点、和边分别代表实体和关系。 2、知识图谱异质图，包含三个属性：实体、类型、关系。 3、实体又分为头实体和尾实体。 4、图谱的schema如何画(一定要搞清楚图谱的实体有哪
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2024-03-29 19:10:00
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一、知识图谱简介1.1 引言知识图谱用于机器聊天，大数据风控，医疗和证券投资等等，越来越多的领域在应用知识图谱。1.2 什么是知识图谱呢？知识图谱可以理解为一种关系图，就像家族网络一般互相链接延展，抽象上说：“知识图谱就是语义网络的知识库”1.2.1 什么是图（Graph）呢？**图由节点（note）和边（edge）构成，如果你是理工科毕业，可以理解为电路中的节点和边：Note（节点）表示：人，地
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2024-05-01 14:27:40
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构建知识图谱的时候，首先是要建立知识表达的的数据模型，也就是知识图谱整个的数据组织体系，主要是数据的分类及层次关系，还有属性及属性的关系。数据组织体系建立之后，我们就要考虑数据如何表达的问题，这种表达方式应该是既可以让人们容易理解，也要让计算机能够理解和使用。1 Linked Data 在语义网的技术栈中，数据表示占了很大比重，按照语义网技术标准要求，所有的实体或属性数据都应
目录1 知识体系构建1.1 知识体系1.2 构建知识体系2 典型知识体系2.1 SUMO2.2 GeoNames2.3 统一的知识体系标准：schema.org3 知识融合1 知识体系构建1.1 知识体系1. 知识体系（Knowledge Schema）对于知识数据的描述和定义，是描述知识数据的“元数据”(metadata)2. 知识图谱：三元组为基本单元，以有向标签图为数据结构，从知识本体和知识
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2024-03-08 16:44:12
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探索知识图谱与NLP实践：《knowledge-graph-nlp-in-action》项目解析去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代，自然语言处理（NLP）和知识图谱已成为数据理解和智能化服务的核心技术。今天，我们来深入挖掘一个开源项目——，这是一个结合了两者优势，旨在帮助开发者更好地理解和应用这两项技术的实战型项目。项目简介knowledge-gra
问题：知识图谱究竟是什么？ 可以看看开放知识图谱 其实就是将我们的语言拆分转换为符号表达，之后经过机器学习来将离散式的数据转化为可分布式的表达。 而知识图谱的构建，是可以不同的，根据需要来定！比如只是关于人际关系的，再比如关于某个人的所有的新闻，再比如全部是关于政府部门的或者是事故的，所以也就有了知识的融合企业构建知识图谱需要根据需求来的自然语言转化为sql（知识图谱），后面会讲开放数据是不能直接
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2024-06-09 19:03:49
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关于知识图谱的简介：知识图谱（Knowledge Graph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。知识图谱规范地定义了知识的存储,并且可以较为方便和高效的进行知识推理和决策。面向特定领域的知识图谱应用研究也越来越多。当前,基于机器人领域的知识图谱应用热度持续升高,但配套的智能问答系统相关技术尚不成熟。 1.知识
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2024-05-24 19:09:25
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1. 图数据库概览Tips: 不了解一个领域的时候，先去找找这个领域的白皮书。 想做一个知识图谱，需要调研一下图数据库，就直接去找这方面的白皮书。相对权威但是不是非常实时的内容 或者直接搜索 知识图谱 图数据库 对比。不那么权威但是相对实时的内容，另外有人使用说明这个东西比较实在。 结合一下，得到的结果应该就比较靠谱了白皮书：知识图谱标准化白皮书(2019)
搜索博客文章： ✅图数据库排名、对比知
不管采用何种持久化技术，都必须拥有数据连接。在 Spring 中，数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中，数据源一般是由 Web 应用服务器提供的。在 Spring 中，不但可以通过 JNDI 获取应用服务器的数据源，也可以直接在 Spring 容器中配置数据源。此外，还可以通过代码的方式创建一个数据源，以便进行无容器依赖的单元测试。 1.配置一个数据源Spring 在第三方依赖包中
传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF等本体语言进行描述；随着深度学习的发展与应用，我们期望采用一种更为简单的方式表示，那就是【向量】，采用向量形式可以方便我们进行之后的各种工作，比如：推理，所以，我们现在的目标就是把每条简单的三元组< subject, relation, object > 编码为一个低维分布式向量。【表示学习】 ：表学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实体
知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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如果你觉得还行的话，就分享到你的朋友圈或QQ群或微信群，谢谢O(∩_∩)O~了解自动驾驶测试过程中的一些基本术语是开启自动驾驶学习的基础，接下来我在学习的过程...
原创
2023-05-16 17:39:10
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中文百科类：CN-DBPedia，http://shuyantech.com/api/cndbpedia/ment2ent?q=词语
ZhiShi.meownthink，https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData 非常大，8G多，用csv存的
知识图谱的核心作用：确定了实体。有益于多个方面：分词会更准确，本体更加明确（消除了语言多样性带来的干扰）找
