一、知识图谱简介
1.1 引言
知识图谱用于机器聊天，大数据风控，医疗和证券投资等等，越来越多的领域在应用知识图谱。
1.2 什么是知识图谱呢？
知识图谱可以理解为一种关系图，就像家族网络一般互相链接延展，抽象上说：“知识图谱就是语义网络的知识库”
1.2.1 什么是图（Graph）呢？
**图由节点（note）和边（edge）构成，如果你是理工科毕业，可以理解为电路中的节点和边：
Note（节点）表示：人，地名，概念，药物，公司等等。
边（edge）表示：不同之间实体间的相关联系：1.2.2 什么是 Schema 呢？
Schema：即知识图谱数据的格式；相当于某个领域内的数据模型，包含了该领域内的重要属性（列如：概念，类型），其主要作用为了规范结构化数据表达，即一条数据必须满足Schema预定好的实体对象及其类型，才能被添加到知识图谱中。
**DataType**限定了知识图谱**节点值**的类型为文本、日期、数字（float浮点型与int整型）
**Thing**限定了**节点**的类型及其属性1.3 知识图谱的价值在哪呢？
- 可以寻找漏洞，比如金融风控等
- 增加关系的白哦大能力
- 向人类一样去做分析
- 知识学习和高速反馈
二、怎么构建知识图谱呢？
2.1 知识图谱的数据来源于哪里？
数据来源于不同的数据源，并从其中抽取 举个列子：
1.从数据库表并以结构化的方式存储。通过系统自动录入
2.从网络中抓取数据（这些数据通常是以王爷的形式存在是非结构化的数据,需要NLP自然语言的处理）
2.2 信息抽取的难点在哪里？
信息抽取的难点在于处理非结构化数据
是一种不规则和不完整的的数据结构，没有预定义数据模型，比如办公文档，文本，图片等等。
2.3 构建知识图谱所涉及的技术？
- 实体命名识别（Name Entity Recognition）
- 关系抽取（Relation Extraction）
- 实体统一（Entity Resolution）
- 指代消解（Coreference Resolution）
2.4、知识图谱简单的具体构建技术展示？
2.4.1 实体命名识别（Named Entity Recognition）
实体命名识别（英语：Named Entity Recognition），简称NER
2.4.2 关系抽取（Relation Extraction）
关系抽取（英语：Relation Extraction），简称 RE
比如实体“hospital”和“ambulance”之间的关系为“in”；“hospital”和“roadside”的关系为“near”等等。
2.4.3 实体统一（Entity Resolution）
实体统一（英语：Entity Resolution），简称 ER
比如“BS”和“England”表面上是不同的字符串，但其实指的都是英国这个国家，需要合并
实体统一不仅可以减少实体的种类，也可以降低图谱的稀疏性
2.4.4 指代消解（Disambiguation）
文本中出现的“it”, “he”, “she”这些词到底指向哪个实体，比如在本文里两个被标记出来的“it”都指向“hospitall”这个实体
三、知识图谱的存储
四、Neo4J 介绍与安装
4.1 引言
4.2 Neo4J 下载
一、JDK安装
下载：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
4.3 Neo4J 安装
下载完成后，直接解压，安装继续下一步就好，
现在开始配置变量：
右击我的电脑—属性—高级系统设置—高级—环境变量—新建
下一步：
Path变量添加
填入地址为: B:\JAVA
就是下图Bin的位置
双击确定，完成安装
NEO4J配置
下载：https://neo4j.com/download-center/
下载好后解压到自己想放的盘里，例如：B:\neo4j-community-4.2.2\
1.电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量（用户变量仅该用户可用）
2.新建变量
变量名：NEO4J_HOME
变量值：B:\neo4j-community-4.2.2
3.Path变量添加
双击Path，打开窗口，点击新建，添加：B:\neo4j-community-4.2.2\bin
4.使用命令行检验是否配置成功
Windows+R 打开命令提示符cmd，输入：neo4j.bat console
打开网址就可以访问了，首次进入密码为：neo4j，可修改密码。
进入后如下所示
4.5 Cypher查询语言
Neo4J的声明式图形查询语言，允许用户不必编写图形结构的遍历代码，就可以对图形数据进行高效的查询
五、Neo4J 实战
5.1 引言
5.2 创建节点
说明：
CREATE(n:Preson {name：:‘John’}) RETURN n 创建一个人物
CREATE表示创建；
Person标识标签，代表节点（Note）；
花括号{}代表节点属性}，类似python的字典；
这条语句的含义就是创建一个标签为Person的节点，该节点具有一个name的属性，属性是Jhon5.2 创建节点
6个人物节点创建成功
5.4 创建 出生地关系
可以看到，节点类型为Location，属性包括city和state。
如图 16 所示，共有6个人物节点、5个地区节点，Neo4J贴心地使用不用的颜色来表示不同类型的节点。
5.3 创朋友建关系
MATCH (a:Person {name:‘Liz’}),
(b:Person {name:‘Mike’})
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)
说明：[]为关系，FRIEND关系为类型。
这样，图谱就已经建立好了
5.4 创建 出生地关系
知识图谱的数据已经插入完毕，可以开始做查询了
5.5 图数据库查询
- 查询下所有在Boston出生的人物
- 查询所有对外有关系的节点
- 查询所有有结婚关系的节点
- 查找某人的朋友的朋友
5.6 删除和修改
增加/修改节点的属性
这里，SET表示修改操作
删除节点的属性
删除属性操作主要通过REMOVE 3. 删除节点
删除节点操作是DELETE 4. 删除有关系的节点
这边显示无记录
六、通过 Python 操作 Neo4j
6.1 neo4j模块：执行CQL ( cypher ) 语句
6.2 py2neo模块：通过操作python变量，达到操作neo4j的目的
这个结果是啥，怎么这么鬼畜~
#七、通过csv文件批量导入图数据、
没看明白，需要重新看参考资料，由于在期末考试，这部分知识抽空补上。。。。。
总结：
- 一定要注意中英文切换，和一些符号，很容易弄错！
- 在对neo4j模块的下载一定要注意安装环境，因为按错了位置，运行的时候一直在报错；
- py2neo模块也是一样，运行的时候一定要注意安装的位置环境；
- ``
g = Graph(“bolt://localhost:7687”, auth=(“neo4j”, “person-economy-answer-carlo-economy-7940”))
**原本是neo4j的正确才对，可是现在报错了，这个问题百度无果，准备上论坛问问**
![在这里插入图片描述]()
这边登陆显示为neoj4
- 3
- 4
-
