不管采用何种持久化技术，都必须拥有数据连接。在 Spring 中，数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中，数据源一般是由 Web 应用服务器提供的。在 Spring 中，不但可以通过 JNDI 获取应用服务器的数据源，也可以直接在 Spring 容器中配置数据源。此外，还可以通过代码的方式创建一个数据源，以便进行无容器依赖的单元测试。 1.配置一个数据源Spring 在第三方依赖包中
DataHUb的安装很简单：你有绿色上网就soeasy前置条件，你已经运行好DataHub整个Docker-Compse服务打开地址：http://host:9002/ 输入账号DataHub 密码DataHub查看框架运行路线轨迹第一步 源数据获取（1.1）点击这里（1.2）点击这里（1.3）点击这里{选择数据源的类型}：以MYSQL示例（1.4）点击这里{填写数据来源的基本信息}：方式一
前言：数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路，直白点说，就是我们这个数据是怎么来的，经过了哪些过程和阶段。数据血缘关系的应用场景是什么：在数据的处理过程中，从数据源头到最终的数据生成，每个环节都可能
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2023-12-23 21:40:46
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一种可以学习家谱关系的简单神经网络血缘一共有12种关系：son, daughter, nephew, niece, father, mother, uncle, aunt, brother, sister, husband, wife有1个英国家庭以及1个意大利家庭，每个家庭有12个人。各种家庭关系都是可用三元数组表示，即( Agent / Relation / Patient ) 结构：(col
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2024-08-07 02:43:24
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家谱的数据结构并不复杂，逻辑上可以抽象成一种图，节点为人物，边为人物关系，关系粗略分为两类，一类是跨层级的亲子关系（如父子，父女，母子，母女），另一类为同层级的夫妻关系（其实如果要加上更多的也可以）。有了这两类关系，就可以完全地描述一个家谱人物关系。那么在数据库中表示只需要两张表就够了，一个person表，一个relation表person表的形式可以为(id, name, sex ...), r
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2024-04-29 19:52:34
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## Java血缘图谱算法
### 引言
在软件开发过程中，经常需要对代码进行修改、维护和优化。然而，这些修改可能会对系统的其他部分产生意想不到的影响。为了更好地理解代码之间的关系，开发人员需要了解代码的血缘关系图。血缘图谱算法是一种可视化代码之间关系的方法，它可以帮助开发人员快速了解代码的依赖关系，从而更好地进行软件维护和优化。
### 血缘图谱算法简介
血缘图谱算法是一种基于静态分析的
原创
2023-12-20 05:36:47
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概括网络，一般是世界各实体之间的自然表示得到的图（即Natural Graph）。例如社交网络、通信网络、蛋白质网络，他们的节点一般是某个特定网络中的实体（例如人、交换机、分子）。为了避免歧义，因此下面的利用Natural Graph（NG）来表示这种表征世界各实体之间联系的图结构数据。图谱，直观上一般指代知识图谱（Knowledge Graph， KG），也被成为信息图（Information
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2024-06-14 15:03:36
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为了直观的感受数据血缘，先从网上找了两张典型的数据血缘的图。下图特点是按照数据仓库数据管理模型给出了基于表（实体）的数据血缘图。 此图是截取Solidatus软件生成的数据血缘图，该图与上图的区别在于给出了基于属性的数据血缘图，粒度更细。什么是数据血缘从上述两个图可以直观的感受数据血缘的本质是什么，数据血缘（Data Lineage）即数据的来龙去脉，记录数据如何转化而来，流向何方，用可视化技术细
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2023-08-05 22:36:53
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文章目录一、知识图谱简介二、Neo4J1.Neo4J的安装方法2.Neo4J的基本操作3.通过 Python 操作 Neo4j（1）neo4j模块：执行CQL ( cypher ) 语句（2）py2neo模块：通过操作python变量，达到操作neo4j的目的4.通过csv文件批量导入图数据 一、知识图谱简介知识图谱是由 Google 公司在 2012 年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们
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2024-01-20 22:19:10
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### 数据治理背景 越来越多的企业建立起自己的数据仓库和分析平台。 随着数据的积累以及加工流程越来越复杂，企业对数据的管理变得越来越无力，容易出现数据孤岛、数据指标混乱等情况。对数据进行治理呼声越来越紧迫。 然而，数据治理是一个新课题，目前尚无明确的概念定义和方向。 这里，我们提出一套自己的数据治理方案，希望能引起一些共鸣和讨论。 ### 数据治理步骤：先理后治 ### 数据治理交付内容： 1、
数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台，每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数，理解数服务，大大节省了内部数据的沟通和建设成本。数据血缘图谱介绍字节的数据可分为端数据和业务数据，这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据，进行数据清洗，再经过多种计算和存储，最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向，以及数据
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2024-02-04 07:11:50
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用到的工具jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析 使用了关键词抽取，在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，
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2023-11-21 22:14:58
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诞生背景随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。什么是知识图谱知识图谱由谷歌在2012年最早提出，目的是提升其搜索质量
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2024-06-28 17:57:13
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一、概念理解图网络，即Natural Graph，是基于世界各实体之间的自然关系表示而得到的图，他们的节点一般是某个特定网络中的实体（人、物理机、分子）。例如：社交网络、通信网络、蛋白质网络。知识图谱，即Knowledge Graph，它一般是由知识或信息组织而成的图，它是专门被用来构建知识库并支持决策的。因此知识图谱中的节点可以直接是抽象名词，或者是世界知识或语言知识。 二、异同点①&
大部分的工业控制系统都是顺序控制系统，所谓顺序控制系统，通俗来讲，就是在整个控制过程中，确定系统应该先做什么，再做什么，最后做什么，即将整个生产过程按顺序进行步骤化，每个步骤对应一个控制任务，各个步骤之间都有转移方向与转移条件。基于顺序控制系统的任务可以步骤化的特点，各种品牌PLC都开发了与顺控程序有关的指令。而顺序功能图(SFC)亦是顺控程序设计的一种图形语言，用于描述控制流程功能和特性，如下图
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2024-09-08 20:21:55
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知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷推出了他们的知识图谱。知识图谱发展到今天，不仅是应用在搜索行业，已经是AI的基础功能了。那到底知识图谱是什么？有什么能力？怎么应用？这就是本文想要讨论的内容。1. 定义官方定义：知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间
学习内容搜集各种博客，理解实体识别、关系分类、关系抽取、实体链指、知识推理等，并且总结各种分类中最常用的方法、思路。 由于自己刚刚接触知识图谱，对该领域的概念和方法的描述还不是很清楚，所以只是简单的列出框架和添加链接，之后会进行补充。1. 实体识别原文地址：链接 介绍相关概念的： 链接1.1 方法概述 早期的命名实体识别方法大都是基于规则的，系统的实现代价较高； 但是进入21世纪后，基于大规模语料
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2024-07-22 11:12:20
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知识图谱(knowledge graph)是以图的形式表现客观世界中的实体(概念、人、事物)及其之间的关系的知识库。2012年，谷歌提出了知识图谱的概念，自此，知识图谱得到了广泛的关注和应用研究，现已发展成为语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术一。知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体(概念)及其之间关系的知识库. 知识图谱的研究起源 于语义Web. 在2000年的XML大会上,
文章目录前言一、知识图谱简介二、知识图谱建立三、图谱问答总结 前言知识图谱就是将所有不同种类的信息连接到一起而得到的关系网络一、知识图谱简介关键概念：图、节点、边、实体和关系、度（出度入度）、知识图谱等。 关键知识点： 1、图上点、和边分别代表实体和关系。 2、知识图谱异质图，包含三个属性：实体、类型、关系。 3、实体又分为头实体和尾实体。 4、图谱的schema如何画(一定要搞清楚图谱的实体有哪
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2024-03-29 19:10:00
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一、知识图谱简介1.1 引言知识图谱用于机器聊天，大数据风控，医疗和证券投资等等，越来越多的领域在应用知识图谱。1.2 什么是知识图谱呢？知识图谱可以理解为一种关系图，就像家族网络一般互相链接延展，抽象上说：“知识图谱就是语义网络的知识库”1.2.1 什么是图（Graph）呢？**图由节点（note）和边（edge）构成，如果你是理工科毕业，可以理解为电路中的节点和边：Note（节点）表示：人，地
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2024-05-01 14:27:40
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