两三年前，凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限，不过随着更简单易上手的 Python 崛起，R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。 最近，R语言又受到了沉重打击：它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为，R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。TIOB
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2023-08-30 20:30:31
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一个小例子！用R语言中jiebaR包和wordcloud包进行词云分析jiebaR包打开R语言，在程序包->安装程序包中进行jiebaR的安装。jiebaR是一款高效的R语言中文分词包，底层使用的是C++，通过Rcpp进行调用很高效。结巴分词基于MIT协议，就是免费和开源的，感谢国人作者的给力支持，让R的可以方便的处理中文文本。“结巴”中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum P
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2023-09-05 19:36:17
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原标题：R语言初级教程: R编程环境的搭建作者介绍：杨光辉，R语言中文社区专栏作者，中科院近代物理研究所，科研工作者一枚。目前的研究方向是知识图谱。知乎专栏：R语言初级教程，个人公众号：辉小宝同学。R是目前最流行的高级编程语言之一，被广泛用于统计分析和数据可视化。R是开源的，有非常活跃的社区来支撑。想要了解更多有关R信息，可访问R的主页：RStudio是R的一个集成开发环境(IDE)。使用它的话，
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2023-11-01 14:05:31
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文章目录【实验目的】【实验内容】【实验所使用的仪器设备及软件平台】【实验方法与步骤】安装R配置R的环境变量安装配置好Rstudio安装Rstudio测试安装是否成功RStudio界面介绍R语言的基本数据对象及操作从结构角度划分R对象矩阵dim()matrix()数组数据框因子列表 【实验目的】熟悉R语言的安装过程和步骤，熟悉Rstudio环境的配置，了解Rstudio操作的基本菜单和命令，掌握R
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2023-06-26 15:32:53
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2.5 实际案例R语言初学指南下面回到金融学中。假设你现在准备花30 000美元购置第一套房子——一座活动房屋。你有资格申请一份小额抵押贷款，但想知道每月的偿还额是多少。可拿出6000美元作为首付。此外，还要在借款中加入1000美元的附加费用，这样贷款总额为25 000美元。这就是贷款中的“本金”。抵押贷款的提供者同意将本金中未付余款的年利率定为5%。下面要确定：若要在30年内（即360个月内，这
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2023-10-25 21:53:32
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K近邻算法（KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类，也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统、语义搜索、异常检测。 KNN算法分类原理图：图中绿色的圆点是归属在红色三角还是蓝色方块一类？如果K=5（离绿色圆点最近的5个邻居，虚线圈内）
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2023-08-10 13:09:22
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igraph包是一个用来解决图与网络问题以及对其进行可视化的包,前几天数学建模做图论的作业我就是用的这个包，这篇博客就写一下如何解决图论中的最短路问题，最大流问题和最小生成树问题，以及图的可视化。需要声明，我是在看了这个文档(密码为jyhn)之后才写的这篇博客，但该文档之中有些内容已经过时首先自然要创建一个图的对象，igraph包中创建图的对象的函数是 make_graph(edges, ...,
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2023-09-26 16:14:25
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我们在临床研究中，经常要研究疾病与生存率的关系，cox回归是用得比较常见的模型之一。Cox 比例风险模型依赖于风险随时间变化的假设（PH假设），意思是协变量对结局的影响随着时间变化是固定的。然而现实中常有不满足于PH假设的情况。如文章：All-cause and cause-specific mortality associated with diabetes in prevalent hemod
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2023-08-28 15:11:32
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我从开始学R到现在一直都在发现“相见恨晚”的R包。分析与建模：Matrix包：先进的稀疏矩阵处理，不了解稀疏矩阵概念的时候内存占用和运行速度都不忍直视。Reshape2/ddply：数据处理不用愁。*apply系列：比for更好用的函数，其中tapply远不如lapply流行，但是实用程度不在其下。实际上lapply有没有变快得看各人的实现，因为虽然lapply调用了C实现，但是它还是要回头调用在
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2024-07-26 07:49:09
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1，关于R 参考百度： http://baike.baidu.com/view/942569.htmR是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 R的原代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档
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2023-07-11 20:38:22
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方差分解分析(Variance Partitioning Analysis)可用于确定指定环境因子对微生物(原生生物/植物/动物等等)群落结构变化的解释比例。要计算指定环境因子与群落结构的相关性，就需要约束非指定环境因子的同时，对指定环境因子做排序分析。其实就是相当于做partial排序分析。本文记录一下使用vegan包进行VPA分析的两种方法。一、 数据准备# 1. 设置工作路径，老生
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2023-08-16 13:45:01
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R语言教程（一）1. 前言最好的资料是官方文档，这里是一些总结和实践经验，适合新手入门或者中级者参考，高手请飘过。 官方地址如下：https://www.r-project.org/另外，关于R语言环境的安装以及IDE的使用这里也仅作简单介绍，详细情况可在网上查找其他资源。2.R环境的安装打开官网后，点击“download R”链接，如下图所示。打开后，会显示R语言环境安装文件在不同地区的镜像，
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2023-08-31 15:02:46
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第一步：认识CIBERSOR首先我们认识到了单细胞当中每个细胞的特征表达不同。因此对于Bulk数据而言，多个细胞的表达，应该就是这些单个细胞表达的一种加合，我们就可以利用单个细胞的特征使用线性去卷积方法去计算Bulk数据中单细组分含量。 如图，我们可以认为在Sample 1样品中，Cell 1组分含量为a，Cell 2的组分含量为 b。第二步：CIBERSORT算
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2023-09-14 13:27:59
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决策结构要求程序员指定要由程序评估或测试的一个或多个条件，以及如果条件被确定为真则要执行的一个或多个语句，如果条件为假则执行其他语句。以下是在大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式 R提供以下类型的决策语句。 单击以下链接以检查其详细信息。 Sr.No.声明和描述1if语句if语句由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。2if … else语句if语句后面可以有一个可选的else语句，当布尔表达
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2023-09-06 13:38:23
465阅读
# 使用 Xshell 连接远程 R 环境的指南
## 引言
在现代数据分析和科学计算中，R 语言已成为数据科学家和统计学家不可或缺的工具。然而，在许多情况下，数据处理和分析任务需要在远程服务器上进行。Xshell 是一种强大的终端模拟器，允许用户通过 SSH 协议远程连接到服务器。在本文中，我们将探讨如何使用 Xshell 连接到远程服务器并运行 R 语言，提供代码示例和使用情境来帮助用户更
在使用DW检验（Durbin-Watson Test）检测时间序列模型残差自相关的过程中，R语言提供了非常方便的工具。本文将详细记录如何在R语言中使用`dwtest`，涵盖从环境准备到扩展应用的全面流程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保系统中安装了相应的R版本及相关包。以下是环境和软件要求：
| 组件 | 版本要求 | 备注 |
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# 如何在R语言中使用GPU
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 使用GPU加速R语言计算过程
section 确认系统环境
描述: 确保系统支持GPU加速计算
section 安装CUDA工具包
描述: CUDA是NVIDIA提供的GPU加速计算工具
section 安装CUDA包
原创
2024-05-06 06:35:24
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# R语言中的svsample函数使用指南
在数据科学和统计分析中，R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的统计分析工具广受欢迎。其中，`svsample`是一个用于从数据集中随机抽样的实用函数，特别是在处理大数据集时尤为重要。本文将深入探讨`svsample`的使用方法，提供代码示例，并通过状态图和流程图来阐明其工作原理。
## 什么是svsample？
`svsample`函数主要用于从某
原创
2024-08-28 06:07:05
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R语言是一种强大的数据分析和统计建模工具，而SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。两者的结合可以使得数据挖掘和分析更加高效和灵活。本文将介绍如何在R语言中使用SQL。
## 为什么使用SQL？
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。它提供了一种简洁的方式来查询和处理数据，可以高效地进行数据过滤、连接、聚合和排序。与R语
原创
2023-08-25 14:29:05
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# 使用 R 语言处理 xlsx 文件的完整指南
R 语言是一种用于统计分析和数据科学的强大工具。在数据分析的过程中，我们经常需要处理 Excel 文件（即 .xlsx 格式）。为了在 R 中处理这种文件，我们通常会使用 `xlsx` 包。本文将为你详细介绍如何在 R 语言中使用 `xlsx` 包来读写 Excel 文件。
## 整体流程
下面是使用 R 语言操作 `xlsx` 文件的整体流
