在以往的项目建设中，编制项目进度计划常常采用甘特图（或称横道图）来表示，甘特图简单明了、形象直观，能够描述每一个项目或任务的开始与结束时间，但不适合用于大型和复杂信息工程项目的建设和监理工作。 因为甘特图不反映各项工作之间的逻辑关系，因而难以确定某项工作推迟对完成工期的影响；当实际进度与计划有...
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2015-06-02 00:09:00
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作者 | Lingfei Wu等在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等机构和高校的研究者首次对用于 NLP 的图神经网络（GNN）进行了全面综述。其中涵盖大量相关和有趣的主题，如用于 NLP 的自动图构建、图表示学习和各种先进的基于 GNN 的编码器
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2024-03-14 12:19:45
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图片来源：摄图网 图神经网络(GNN)图神经网络(GNN)最早是Franco Scarselli和Marco Gori等人在论文《The Graph Neural Network Model》中提出的，它拓展了已有的神经网络模型，用于处理图或者网络结构的数据。图神经网络已经是一个AI未来重要的发展方向。它的算法思想是基于节点的局部邻居及其自身特征信息对节点进行表示学习(Node Rep
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2023-09-22 20:56:16
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图嵌入综述图分析任务的分类：（a)节点分类（b)链接预测（c)聚类（d)可视化 真实的图（网络）往往是高维、难以处理的，嵌入的思想是在向量空间中保持连接的节点彼此靠近图嵌入的目的是发现高维图的低维向量表示图嵌入的方法（1）基于因子分解的方法； （2）基于随机游走的方法； （3）基于深度学习的方法。预备知识一阶近似：边缘近似的权值也称为节点vi和vj之间的一阶近似值，因为他们是两个节点之间第一也是最
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2023-12-15 23:30:11
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在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。本案例将包含以下内容：一. 图是什么？二. 如何存储图？三. 图的类型和性质四. 主要的图算法五. 图机器学习的发展一. 图是什么？首先我们导入需要的包import nu...
原创
2023-05-17 18:59:28
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论文：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf一、 ...
原创
2023-03-16 20:23:01
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在项目管理领域，网络图是一种重要的工具，用于规划、安排和控制项目的进度。其中，单代号网络图和双代号网络图是两种常用的表示方法。这两种网络图各有特点，适用于不同的场景和需求。本文将对单代号网络图和双代号网络图进行比较分析，以帮助读者更好地理解它们之间的区别与联系。
一、基本概念
单代号网络图，顾名思义，是以单一的节点编号来表示各项工作或任务，节点之间通过箭线连接，表示任务之间的逻辑关系。这种网
原创
2024-07-12 12:23:34
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在项目管理领域，网络图是一种重要的工具，它能帮助项目经理有效规划和监控项目的进度。其中，单代号网络图和双代号网络图是两种常用的网络图类型。本文将深入探讨这两种网络图的区别，并分析它们在软考中的重要性。
一、基本概念
单代号网络图是以节点及其编号表示工作，以箭线表示工作之间逻辑关系的网络图。而双代号网络图则是用两个节点及其编号表示一项工作，并以箭线连接节点，表明工作的先后顺序和逻辑关系。
二
原创
2024-07-12 12:24:30
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In theprevious post, I described a simple way to think about matrices, namely as bipartite graphs. Today I'd like to sh
原创
2022-06-09 09:18:54
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作者：Steeve Huang编译：ronghuaiyang 导读 给大家介绍目前非常热门的图神经网络，包括基础和两个常用算法，DeepWalk和GraphSage。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN具有对图中节点间依赖关系建模的强大功能，使得图分析相关研究领域取得了突破。本文会介绍图神经网络的基本原理，以及两种更高级
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2024-02-05 16:50:12
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图神经网络（5)_GCN原理与代码（哔哩哔哩视频）github笔记： 其他一些资料：DGL官方教程，包含图的介绍、节点分类、边分类、整图分类等实例代码李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 1 （哔哩哔哩视频）李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 2 （哔哩哔哩视频）图神经网络介绍-In
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2023-05-29 15:51:58
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前言：图形神经网络(GNN)作为一种机器学习算法，可以从图中提取重要信息并进行有用的预测。随着图形变得越来越普遍、信息更丰富，人工神经网络变得越来越流行和强大，图形神经网络(GNN)已经成为许多重要应用的强大工具1 图神经网络的介绍很多书把图神经网络和卷积神经网络（CNN)，循环神经网络（RNN）并列。相对于CNN和RNN而言，GNN的发展比较短但是在很多领域都有很好的应用。因为图数据有复杂的结构
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2023-08-17 20:39:26
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2023-05-26 09:06:08
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GNN-Graph Neural Networks0 前言1 图神经网络和以往深度学习的区别2 图神经网络的特点 参考知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1365216250 前言图神经网络有很多比较好的综述：1、Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications. 2、A Comprehensive
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2023-10-20 19:13:03
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(CCNA必看知识点) 交换机 VLAN配置基础 及 VLAN最强实例说明(图) 有关VLAN的技术标准IEEE 802.1Q早在1999年6月份就由IEEE委员正式颁布实施了，而且最早的VLNA技术早在1996年Cisco（思科）公司就提出了。随着几年来的发展，VLAN技术得到广泛的支持，在大大小小的企业网络中广泛应用，成为当前最为热门的一种以太局域
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2024-08-31 16:21:12
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在软件水平考试（软考）中，单代号网络图与双代号网络图是项目管理领域的重要知识点。它们都是用来表示项目活动及其相互关系的图形化工具，但在表示方法和使用上有所不同。本文将详细解析单代号网络图和双代号网络图的概念、特点、绘制方法以及在项目管理实践中的应用。
一、单代号网络图
单代号网络图，又称为节点式网络图，是以节点及其编号表示工作，以箭线表示工作之间逻辑关系的网络图。在单代号网络图中，节点表示一项
原创
2024-02-22 10:47:34
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近年来，图神经网络(GNN)领域取得了令人难以置信的快速发展。图神经网络，也被称为图深度学习、图表示学习或几何深度学习，已经成为机器学习，尤其是深度学习中发展最快的研究课题之一。图论和深度学习交叉的这波研究浪潮也影响了其他科学领域，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、归纳逻辑编程、程序合成、软件挖掘、自动化规划、网络安全和智能交通。然而，随着该领域的迅速发展，获取全球范围内GNN发展的视角是极
一、拓扑图 二、组网需求用户同通过WLAN接入网络，以满足移动办公的最基本需求。且再覆盖区域内移动发生漫游时，不影响用户的业务使用1、AC组网方式：旁挂二层组网2、DHCP部署方式：汇聚交换机SWB作为DHCP服务器，为AP和STA分配IP地址。注意：AC与AP在同一个网段时，不需要通过配置Option 43字段或通过DNS方式去获取AC的IP地址，AP可以通过广播方式发现同一网段中的A
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2024-06-09 09:16:07
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图与网络规划设计师在软考中的重要性与角色
在当今高度信息化的社会，软件行业作为支撑现代社会运转的关键力量，其从业人员需要不断提升自身的专业能力与技能，以适应日新月异的技术变革与市场需求。软考——计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，便是衡量软件从业人员专业水平的重要标准之一。而在软考的高级资格认证中，图与网络规划设计师这一角色显得尤为重要。
图与网络规划设计师主要负责网络系统的整体规划和设
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2024-02-07 17:47:11
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导读传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。当GNN用于为随时间演化、多关系和多模态的高度结构化数据建模时，仍然面临许多挑战。要在图和其他高度结构化的数据
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2023-10-30 14:30:58
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