R author：zoxiii R1、下载R软件安装包2、开始安装3、打开 R软件 1、下载R软件安装包1.1、R官网1.2、往下翻，找到镜像地址，随意选择一个进去1.3、选择Windows版本的安装包1.4、选择第一次安装1.5、开始下载2、开始安装2.1、打开安装包，选择语言为中文，点击【确定】2.2、阅读信息，点击【下一步】2.3、选择安装位置，最好选择D盘，点击【下一步】2.4、选择组件，
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2023-05-23 16:42:35
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R语言教程（一）1. 前言最好的资料是官方文档，这里是一些总结和实践经验，适合新手入门或者中级者参考，高手请飘过。 官方地址如下：https://www.r-project.org/另外，关于R语言环境的安装以及IDE的使用这里也仅作简单介绍，详细情况可在网上查找其他资源。2.R环境的安装打开官网后，点击“download R”链接，如下图所示。打开后，会显示R语言环境安装文件在不同地区的镜像，
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2023-08-31 15:02:46
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管道符|先执行第一个命令后执行第二个eg：查看文件中间几行： head -n1 文件名| tail -n2 :先查看文件前n1行，然后在n1行中的后n2行tail -n1 文件名| head -n2 :先查看文件后n1行，然后在n1行中的前n2行vi 文件名：一般模式/首行模式/命令模式编辑模式/插入模式底行命令行一般模式/首行模式/命令模式移动光标hjkl←↓↑→gg：首行行首ngg：第n行
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2023-12-17 17:57:38
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原标题：R语言初级教程: R编程环境的搭建作者介绍：杨光辉，R语言中文社区专栏作者，中科院近代物理研究所，科研工作者一枚。目前的研究方向是知识图谱。知乎专栏：R语言初级教程，个人公众号：辉小宝同学。R是目前最流行的高级编程语言之一，被广泛用于统计分析和数据可视化。R是开源的，有非常活跃的社区来支撑。想要了解更多有关R信息，可访问R的主页：RStudio是R的一个集成开发环境(IDE)。使用它的话，
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2023-11-01 14:05:31
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Linux的基础命令开始学习C语言的基础命令，关于Linux里的基础命令！一． 终端（Terminal） :环境操作（ctrl+t） 操作系统 shell 命令：ls:显示路径下的文件信息。 -a选项，可以显示隐藏文件（unix下面的隐藏文件以 .开头。） -l 详细显示文件信息 -t 按时间排序（按时间倒序，新建的在前。） -r 按原来的逆序显示。 drwxr-xr-x 4 ubuntu ubu
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2023-12-31 15:11:04
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1. 制作三个矩阵2. 建模前归一化3. 建模及结果4.检查 #加载包和数据
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
if (!require("edgeR", quietly = TRUE))
BiocManager::install("edgeR")
o
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2023-11-07 01:16:17
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近期小编发现一个现象：使用我们悬镜服务器卫士的人有一些对linux服务器不是很理解，但发现我们的软件非常好用，就想使用一下。在我们技术大神们耐心的讲解下，终于安装成功了我们的产品。 但是呢，小编觉得基本的一些linux命令还是要理解的，防止你不小心删除了某个选项，导致后果不堪设想呀。今天我们就来一起看看非常危险而又不得不记住的一些linux命令大全吧。参考来源：nw，FB小编dawner编译，
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2023-11-01 18:14:51
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在linux服务器上使用R语言及Rstudio servercat /etc/redhat-release: 查看服务器系统版本1. R 程序包获取查看最新版本的下载链接，使用wget获取wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.6.1.tar.gz2. 解压：tar -zvxf R-3.6.1.tar.gzcd
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2023-08-25 10:56:38
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在如今数据分析、统计及科学计算等领域，R语言是一款极为强大的工具。若你是一位Linux用户，希望在自己的系统中安装R语言，本文将为你提供详细的安装教程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等内容。
### 环境准备
在安装R语言之前，确保你的系统满足以下软硬件要求：
#### 硬件资源评估
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置
Shiny是Rstudio公司推出的构建Web交互式应用的R Package，可将自己的R程序在Shiny上搭建为交互式Web应用。有Web前端经验可快速上手。官方教程可参考 Shiny - Tutorial本文对一些要点进行简单记录一、应用组成与结构界面组成：标题Title，输入Inputs，输出Outputs应用结构：用户界面User interface，服务器函数Server fu
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2023-08-31 16:20:26
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在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 R 语言中的 nlme 包进行线性混合效应模型分析。nlme 包为我们建模复杂的数据结构提供了强大的工具，适合处理重复测量数据等情境。接下来，我们将逐步探索如何正确配置和使用 nlme 包。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保系统环境满足软硬件要求。nlme 包是在 R 环境中运行的，因此必须确保我们已经安装了 R 语言及其相应的包。
### 软硬件
# Linux中使用R语言：科学与数据分析的强大助手
R语言是一种广受欢迎的编程语言，专门用于统计计算和数据分析。它以其强大的数据处理能力和丰富的可视化功能而著称。在Linux操作系统中，R语言的安装和使用相对简单，适合处理各种数据分析任务。本文将介绍如何在Linux中安装R语言，并展示一些常用的代码示例，同时我们还将创建一个甘特图来演示项目管理。
## 安装R语言
在Linux上安装R语言
原创
2024-09-16 04:38:57
141阅读
Linux的指令Linux常用命令包括文件操作；系统管理；网络通信等方面。其中，文件操作命令包括ls` cd` mkdir` cat等；系统管理命令包括shutdown` reboot` useradd` adduser等；网络通信命令包括ping` telnet` ssh等。此外，还有一些常用的工具命令，如echo` date等。这些命令可以通过终端输入来执行相应的操作。在使用这些命令时，需要注
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2024-07-23 13:21:10
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1 查看文件权限 输入命令：ls -l [文件名称]或 ls -l其中：蓝色文件------------ 目录 白色文件------------ 一般性文件,如文本文件,配置文件,源码文件等 浅蓝色文件---------- 链接文件,主要是使用ln命令建立的文件 绿色文件------------ 可执行文件,可执行的程序 红色文件----------
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2024-05-31 11:52:03
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概述大多数的朋友都是主要用的windows系统，基本用鼠标就可以完成所有的操作，但是在Linux系统中很多都是键盘+命令操作电脑的，Linux命令行使用很有趣，但有时候也很危险，尤其是在你不确定你自己正在做什么时候。今天分享这篇主要的目的是想让你意识到在你运行某些命令时应该三思而后行。1. rm -rf 命令rm -rf命令是删除文件夹及其内容最快的方式之一。仅仅一丁点的敲错或无知都可能导致不可恢
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2024-05-07 15:04:45
16阅读
# Linux R 语言基础入门教程
在这个教程中，我们将指导你如何在 Linux 系统上安装 R 语言，并进行基本的操作。以下是实现该目标的完整流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-------------|------------------------------------|
| 1
一、引言R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言，由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年创建。由于其强大的数据处理、统计分析及可视化功能，R语言在数据科学、机器学习、生物信息学等领域得到了广泛应用。 三、R语言基础语法变量与数据类型：R语言支持多种数据类型，包括数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）等。使用<-
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2024-06-13 21:26:56
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#######R语言与非结构化数据分析#######
###4.2 图像分析###
# 清空工作空间
rm(list = ls())
# 引入所需要的package
# install.packages(knitr)
require(knitr)
# install.packages(jpeg)
library(jpeg)
# install.packages(png)
library(png
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2023-10-30 21:54:22
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第一集：数据科学与R第二集：安装R（支持M1、M2芯片）第三集 : 安装RStudio第四集：快速入门在大数据技术和人工智能发展突飞猛进的今天，R语言作为专业的数据分析开源软件，有着非常广泛的应用。本系列博客将针对Mac版R语言进行实战介绍。欢迎对R语言有兴趣的朋友共同讨论和留言。《Mac版R语言入门（一）R语言入门操作》包含以下内容： &nb
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2023-05-22 16:31:19
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2.6 使用NumPy实现机器学习前面我们介绍了NumPy、Tensor的基础内容，对如何用NumPy、Tensor操作数组有了一定认识。为了加深大家对PyTorch的谅解，本章剩余章节将分别用NumPy、Tensor、autograd、nn及optimal实现同一个机器学习任务，比较它们的异同及优缺点，从而加深对PyTorch的理解。 首先，我们用最原始的NumPy实现一个有关回归的机器学习任务
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2023-08-20 23:16:04
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