两三年前,凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限,不过随着更简单易上手的 Python 崛起,R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。 最近,R语言又受到了沉重打击:它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为,R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。TIOB
R语言是一种强大的数据分析和统计建模工具,而SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。两者的结合可以使得数据挖掘和分析更加高效和灵活。本文将介绍如何在R语言使用SQL。 ## 为什么使用SQLSQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。它提供了一种简洁的方式来查询和处理数据,可以高效地进行数据过滤、连接、聚合和排序。与R
原创 2023-08-25 14:29:05
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R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果,这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包,根据连接方式不同我们有两种选择:一种是ODBC方式,需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
转载 2023-08-08 17:17:47
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星辰大海 这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971完成之后心理还是有点小得意的。但和答案一对比就发现问题了,自己的计算数据和正确结果差距太大了。看来我用语言暂时还是很难保证数据计算的准确性, 所以有了这篇,毕竟SQL语句更熟悉一些。环境准备要使用SQL查询自然要先有数据
用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务 的软件产品及相关服务的总称,能应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。 R语言 R是用于 统计分析、绘图的语言和操作环境。 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 Python Python是一种 跨平台的计算机程
技多不压身,跨界融合更是对十八般武艺的一种考验,SQL是一种技能,一样可以在R的舞台上展示独特的魅力,一起看看SQL处理数据的长袖有怎么样的舞艺。1,介绍主角SQL 是结构化查询语句,是一种数据库查询和程序设计语言。数据分析从业者的主要技能之一,普及程度不低于R语言。当我们用R语言处理数据:检索,排序,筛选的时候怎觉得力不从心。怎样用SQL来处理R中的数据呢?用SQL的优势来武装R的数据处理更能锦
2.5 实际案例R语言初学指南下面回到金融学中。假设你现在准备花30 000美元购置第一套房子——一座活动房屋。你有资格申请一份小额抵押贷款,但想知道每月的偿还额是多少。可拿出6000美元作为首付。此外,还要在借款中加入1000美元的附加费用,这样贷款总额为25 000美元。这就是贷款中的“本金”。抵押贷款的提供者同意将本金中未付余款的年利率定为5%。下面要确定:若要在30年内(即360个月内,这
文章目录【实验目的】【实验内容】【实验所使用的仪器设备及软件平台】【实验方法与步骤】安装R配置R的环境变量安装配置好Rstudio安装Rstudio测试安装是否成功RStudio界面介绍R语言的基本数据对象及操作从结构角度划分R对象矩阵dim()matrix()数组数据框因子列表 【实验目的】熟悉R语言的安装过程和步骤,熟悉Rstudio环境的配置,了解Rstudio操作的基本菜单和命令,掌握R
转载 2023-06-26 15:32:53
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原标题:R语言初级教程: R编程环境的搭建作者介绍:杨光辉,R语言中文社区专栏作者,中科院近代物理研究所,科研工作者一枚。目前的研究方向是知识图谱。知乎专栏:R语言初级教程,个人公众号:辉小宝同学。R是目前最流行的高级编程语言之一,被广泛用于统计分析和数据可视化。R是开源的,有非常活跃的社区来支撑。想要了解更多有关R信息,可访问R的主页:RStudio是R的一个集成开发环境(IDE)。使用它的话,
一个小例子!用R语言中jiebaR包和wordcloud包进行词云分析jiebaR包打开R语言,在程序包->安装程序包中进行jiebaR的安装。jiebaR是一款高效的R语言中文分词包,底层使用的是C++,通过Rcpp进行调用很高效。结巴分词基于MIT协议,就是免费和开源的,感谢国人作者的给力支持,让R的可以方便的处理中文文本。“结巴”中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum P
转载 2023-09-05 19:36:17
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一、前言我之前很讨厌听到的一句话:“TensorFlow(库)挺低端(垃圾的),看不起…” 每次学习一门编程语言,脑海里总出现这样一句话:“没有什么最好的编程语言,只有更好用的编程语言,或者说只有更适合的编程语言”。 高手从来不拔刀,高僧只说家常话。希望大家科研顺利。Ruby简单介绍Ruby是脚本语言,类似于python、Node.js等。先个人解释下什么是脚本语言? 脚本语言是写一行执行一行、而
# R语言SQL语句 - 数据分析的得力工具 ## 引言 在当今数据爆炸的时代,分析大量的数据并从中提取有用的信息是非常重要的。R语言SQL语句是两个非常强大的工具,用于数据分析和处理。本文将介绍R语言SQL语句的基本知识,并通过一些示例代码展示它们在数据分析中的应用。 ## R语言简介 R语言是一种专门用于数据分析和统计的编程语言。它提供了丰富的数据处理、统计分析和图形绘制的函数和
原创 2023-09-11 04:58:01
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数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地,读入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相连有RODBC,跟mySQL链接的有RMySQL。但是在R里面,回传文本会出现截断的情况,这一情况可把我弄得有点手足无措。一、数据库读入——RODBC包CRAN 里面的包 RODBC 提供了 ODBC的访问接口:odbcConnect 或 odbcDriverConnect (在Windows图
K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类,也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统、语义搜索、异常检测。 KNN算法分类原理图:图中绿色的圆点是归属在红色三角还是蓝色方块一类?如果K=5(离绿色圆点最近的5个邻居,虚线圈内)
一、SQL语句的语言特点1.一体化:SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体,可以完成数据库中的全部工作。2.使用方式灵活:它具有两种使用方式,即可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入使用,嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言使用。3.非过程化:只提操作要求,不必描述操作步骤,也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”,而不需要告诉它“怎么做”。
决策结构要求程序员指定要由程序评估或测试的一个或多个条件,以及如果条件被确定为真则要执行的一个或多个语句,如果条件为假则执行其他语句。以下是在大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式 R提供以下类型的决策语句。 单击以下链接以检查其详细信息。 Sr.No.声明和描述1if语句if语句由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。2if … else语句if语句后面可以有一个可选的else语句,当布尔表达
前言R语言是一门很好入门的语言,但用在生产环境下,如果没有规范的项目结构以及相应的开发流程,最后项目的开发效率以及可维护性都会大打折扣。本文从笔者实践角度给大家分享一下。相信大家一般在写R代码的时候,是这样写的。 library 当然在代码量在百行左右的情况下,这样写很清晰。但随着代码量的增加,弊端也会越发凸显。以下从几方面进行优化:项目结构推荐多子项目且项目间互有关联 下面进行说明:1.
1,关于R 参考百度:  http://baike.baidu.com/view/942569.htmR是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。  R的原代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档
转载 2023-07-11 20:38:22
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方差分解分析(Variance Partitioning Analysis)可用于确定指定环境因子对微生物(原生生物/植物/动物等等)群落结构变化的解释比例。要计算指定环境因子与群落结构的相关性,就需要约束非指定环境因子的同时,对指定环境因子做排序分析。其实就是相当于做partial排序分析。本文记录一下使用vegan包进行VPA分析的两种方法。一、 数据准备# 1. 设置工作路径,老生
我从开始学R到现在一直都在发现“相见恨晚”的R包。分析与建模:Matrix包:先进的稀疏矩阵处理,不了解稀疏矩阵概念的时候内存占用和运行速度都不忍直视。Reshape2/ddply:数据处理不用愁。*apply系列:比for更好用的函数,其中tapply远不如lapply流行,但是实用程度不在其下。实际上lapply有没有变快得看各人的实现,因为虽然lapply调用了C实现,但是它还是要回头调用在
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