# **R语言中的apply函数和rep函数**
在R语言中，`apply()`和`rep()`是两个非常常用的函数。`apply()`函数通常用于对矩阵或数组中的行或列进行操作，而`rep()`函数则用于生成重复的元素。本文将介绍这两个函数的基本用法，并结合示例代码来说明它们的具体应用场景。
## **apply函数**
`apply()`函数是R语言中的一个非常有用的函数，它可以对矩阵或
原创
2024-04-16 06:35:32
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文章目录记录第一次接触R语言一、R语言下载安装二、运行三、补充1.加载csv文件2.hist函数 记录第一次接触R语言《深入浅出数据分析》第九章讲到R语言，在这记录一下，就当给自己做的笔记。一、R语言下载安装安装地址：https://www.r-project.org/安装上没有什么问题，就根据自己电脑，按着顺序来就行了。二、运行第一次打开里面长这样：书中第九章是要用R绘制直方图。 所以先加载数
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2023-08-22 18:20:31
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文章目录1 整合数据2 reshape2包2.1 融合2.2 重铸 前言：R中提供了许多用来整合（aggregate）和重塑（reshape）数据的强大方法。在整合数据时， 往往将多组观测替换为根据这些观测计算的描述性统计量。在重塑数据时，则会通过修改数据的 结构（行和列）来决定数据的组织方式。本篇文章描述了用来完成这些任务的多种方式。1 整合数据在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函
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2023-08-21 11:02:10
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rep(1:4, 2) #1-4整段重复2次
rep(1:4, each = 2) #1-4，逐个重复2次
rep(1:4, c(2,2,2,2)) #1-4按顺序，每个分别重复2、2、2、2次
rep(1:4, c(2,1,2,1)) #1-4按顺序，每个分别重复2、1、2、1次
rep(1:4, each = 2, len = 4) # 1-4，每个分别重
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2023-05-22 10:54:10
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跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, ...)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, ...)sapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向
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2023-09-08 15:18:18
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R中rep函数的使用
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2023-05-30 10:13:42
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# R语言 apply 2实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现“R语言 apply 2”的整体流程：
```mermaid
classDiagram
class 开发者{
-经验丰富
-指导小白
}
class 小白{
-刚入行
-学习apply 2
}
开发者 -- 小白
```
原创
2024-05-05 04:24:19
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## R语言中的apply函数实现
### 概述
在R语言中，`apply`函数是一个非常有用的函数，它允许我们在矩阵或数据框的行或列上应用一个函数。这个函数可以是任何用户自定义的函数，也可以是R语言中内置的函数。使用`apply`函数可以避免使用循环结构，提高代码的可读性和执行效率。
本篇文章将向你介绍如何使用`apply`函数来处理数据，并提供示例代码来帮助你理解。
### 流程展示
原创
2023-11-08 12:13:58
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文章目录applylapply, sapply, vapplyrapplytapplymapply R语言系列：
编程基础?循环语句?向量、矩阵和数组?列表、数据帧
排序函数?apply系列函数R语言的循环效率并不高，所以并不推荐循环以及循环嵌套。为了实现循环功能的情况下，兼顾效率，R语言提供了apply系列函数，用于对规则的数据进行函数式的迭代处理。applyapply函数作用于两个维度以上
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2023-08-07 21:56:21
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0.总结apply应用于矩阵的每个维度lapply应用于list的每列sapply用于列表整理输出tapply按因子水平分组操作mapply累计操作，m=multiple？1.apply函数——对矩阵apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时vector、array、list。apply函数经常用来计算矩阵中行或
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2023-08-07 21:57:20
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R语言介绍R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为
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2023-09-01 21:05:22
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R语言apply、lapply、sapply、tspply函数在描述性统计量方面，R语言提供了数不胜数的选择，这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似，都是对的行或者列执行同样的运算，如：mean, sum, sd, var, min, max等，但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。1、apply对矩阵、数据框、数组(二维
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2023-12-14 06:09:46
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3.1 使用图形使用代码保存图形：保存为PDF—pdf(filename)，其它格式：win.metafile( ), png( ),jpeg( ),bmp( ),tiff( ),xfig( ),postcript( )打开新的图形窗口的方法：第一种方法：dev.new( )
statements to create graph 1
dev.new( )
statements to create
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2023-06-25 14:58:24
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前言作者 Garrett Grolemund 将”利用 R 的三大法宝:逻辑判断取子集按元素方式执行来达到编写高效的代码的目的.这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.作者通过以下几个案例来阐述向量化编程预备知识rep() 函数格式: rep(c(-1, 1), 5000000)功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量system.t
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2023-11-27 19:42:25
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apply函数族包括apply(),lapply(),sapply(),vapply(),mapply(),rapply(),tapply()，在实际应用中需要依据不同数据结构和数据处理目的采用不同的函数,apply函数族的向量化运算是基于C语言实现的1.apply函数apply(x,margin,fun,...)
#可以将任意一个函数应用到数组或矩阵(所有数据必须同一类型)的任何维度上,.
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2023-12-06 16:50:56
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rep(1,32) 把1重复32遍。
原创
2021-08-07 09:19:11
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1、R语言中rep函数主要是重复输出： 简单示例： rep(1,4) ## 1重复4次 [1] 1 1 1 1 rep(1:3,4) ##向量1—3重复4次 [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2、each和time选项 rep(1:3,each = 3) ##每个元素重复三次
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2020-09-27 23:20:00
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# R语言中的管道符（%>%）
作为一名刚入行的小白，你可能对R语言中的管道符（`%>%`）感到困惑。别担心，我们将会一步步教你如何使用它。管道符是一种非常有用的工具，它可以让你的代码更加清晰、简洁和易于理解。
## 什么是管道符？
在R语言中，管道符是一种特殊的操作符，它允许你将一个函数的输出作为另一个函数的输入。这使得你可以将多个函数连接在一起，形成一个数据处理的流程。
## 如何使用
原创
2024-07-28 10:01:23
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R语言apply函数。 R语言中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 1、测试1 a <- matrix(sample(1:10,9),nrow = 3, ncol = 3,b
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2021-04-24 15:46:00
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