最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西，除非为数不多的天才能够创造得出，估计大多数人跟我一样，看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言.当一旦涉及一个新的领
1. 基本绘画设置 (1) Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure.#这时会弹出一个空窗
fig = plt.figure()但是不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行
# 项目方案：利用R语言中的svyglm计算相对展开风险指数（RERI）
## 一、项目背景
在公共卫生和流行病学研究中，风险因素相互作用的评估是十分重要的。例如，在某些疾病的发病机制中，环境因素和遗传因素的交互作用可能影响疾病的风险。相对展开风险指数（Relative Excess Risk due to Interaction, RERI）是评估两个风险因素交互作用的常用指标，本项目计划利
原创
2024-09-23 05:35:49
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# r语言svyglm函数logistic回归
## 引言
在统计学中，逻辑回归是一种常用的分类方法，用于预测二元变量的概率。在R语言中，我们可以使用svyglm函数来进行逻辑回归分析。svyglm函数是survey包中的一个函数，可以处理复杂的抽样设计数据。
## svyglm函数介绍
svyglm函数是survey包中的一种广义线性模型，使用最小二乘法来拟合数据。它的语法如下：
```R
原创
2024-01-11 06:57:59
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算术运算C语言中，有5种基本的算术运算，分别为：加(+)；减(-)；乘(*)；除(/)；模(%)。5种算术运算的优先级与数学中相同，乘、除和模运算高于加和减。对于同一个算术运算，整数与浮点数的运算过程和结果也会有不同，比如除法运算和模运算就是有关比较特殊的运算。除法运算不管运算数是整数还是浮点数，除法运算的符号都是同一个符号“/”，但整数之间的除法运算与浮点数之间的除法运算存在不同。整数与浮
一、学习目标（1）掌握线性加权法（2）掌握层次分析法二、实例演练1. 线性加权法线性加权法的适用条件是各评价指标之间相互独立， 这样就可以利用多元线性回归方法来得到各指标对应的系数。现以具体的实例来介绍如何用 MATLAB 来实现具体的计算过程。所评价的对象是股票， 已知一些股票的各个指标以及这些股票的历史表现，其中最后一列标记为 1 的表示为上涨股票，标为 0 的表现为一般的股票，-1 的则为下
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2024-07-18 23:56:49
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在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途：1)寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素；2)用于预测，可以预测某种情况发生的概率或可能性大小；3)用于判别，判断某个新样本所属的类别。Logistic模型实际上是一种回归模型，但这种模型又与普通的线性回归模型又有一定的区别：1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量；2)该模型的因变量和自变量之间不存
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2024-05-15 09:23:02
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R语言学习-第一天-基础知识R的入门1.创建向量和矩阵2.向量的产生和计算3.循环语句4.R脚本（R程序）案例练习 R的入门R的起源：R是S语言的一种实现。
R的许可证是GNU
R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
R官方网站地址：www.r-project.org1.创建向量和矩阵c() 创建向量 x1=c(2,4,6,8,10) length(
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2023-09-15 21:22:29
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R与ASReml-R统计分析教程(林元震)中国林业出版社1-3章简单介绍了R的基本语法，然后第4章着重讲了各种统计方法，第5章讲R的绘图，最后一张讲ASReml-R这个包语法重点:1,install.packages(),library(),help(),example(),demo(),length(),attribute(),class(),mode(),dim(),names(),str()
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2023-09-15 16:57:38
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实验目的：掌握R对数据文件的读、写操作；了解R基础包中的数据集及相关的操作。实验内容：读取纯文本文件。在R语言基础包中，有两个函数可以使用：read.table()函数（包括read.csv()函数）只能读取表格形式的文本文件。函数返回值的对象类型是数据框。若文本文件有行表头且没有表示序号的列表头，需要加上参数header=T。scan()函数，scan()比read.table()读取文件的形式
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2024-06-28 21:50:18
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# 学习在R语言中使用hclust函数进行层次聚类
作为一名刚入行的开发者，了解如何使用R语言的`hclust`函数进行层次聚类是一项非常有用的技能。本文将引导你完成整个过程，包括必要的步骤和代码示例。让我们开始吧！
## 流程概述
在R语言中进行层次聚类通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用 R 中的 rbinom 函数进行二项分布随机数生成
在 R 语言中，`rbinom()` 函数用于生成二项分布的随机数。对于刚入行的小白来说，理解这一函数的使用方法是一个不错的起点。在本文中，我们将通过一个简单的步骤流程来讲解如何使用 `rbinom()` 函数。
## 流程概述
下面是实现 `rbinom()` 函数的具体步骤：
| 步骤 | 描述
# 在R语言中使用rstandard函数的指南
在统计建模中，标准化的残差分析是评估模型拟合质量的重要步骤。`rstandard` 函数是 R 语言中用于计算线性回归模型的标准化残差的工具。本文将逐步教授你如何在 R 中使用 `rstandard` 函数，帮助你更好地理解线性回归模型的质量。
## 流程概述
以下是使用 `rstandard` 函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
*R语言中的Spector*
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的数据处理和统计分析功能，可以帮助用户从数据中提取有用的信息。Spector是R语言中的一个经典示例数据集，用于演示和练习统计模型的建立和分析。
## Spector数据集的介绍
Spector数据集由随机抽样的两组观测数据组成，每组数据包含两个变量：`GPA`和`ETH`. `GPA`代表学生的平均绩点
原创
2023-12-08 13:06:02
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# 理解R语言中的Quote：基础概念与应用
在R语言中，`quote`是一个强大的工具，主要用于控制表达式的求值过程。了解与应用`quote`能够帮助我们在数据分析和程序设计中获取更好的灵活性和控制力。本文将介绍`quote`的基本概念及其在实际应用中的示例，最后我们将结合可视化来深入理解这一工具的潜力。
## 1. 什么是Quote
`quote`是R语言中的一个函数，用于返回其参数的原
原创
2024-10-01 03:24:38
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Android Bitmap 常见的几个操作：缩放，裁剪，旋转，偏移
通过Matrix原bitmap经过计算后，会重新生成一张bitmap
Bitmap类
public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int
以下内容皆来自互联网（主要来自xccds和落园博客）1. 用stringr包处理字符串《Machine Learning forHackers》一书的合著者John Myles White近日接受了一个访谈。在访谈中他提到了自己在R中常用的几个扩展包，其中包括用ggplot2包来绘图，用glmnet包做回归，用tm包进行文本挖掘，用plyr、reshape、lubridate
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2024-05-26 17:04:17
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前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组，然后获得各组的统计描述。或是在建模阶段，为不同组的数据建立模型并比较建模结果。apply族函数与Google提出的mapred
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2024-06-21 23:00:33
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按照个人要求的格式来创建含有研究信息的数据集，这是任何数据分析的第一步。在 R 中，这个任务包括以下两步：选择一种数据结构来存储数据；将数据输入或导入到这个数据结构中。mpg 数据框(Data Frame)mpg 是 ggplot2 包的一个内置数据框；mpg 包含1999-2008年38款热门车型的燃油经济性数据。这个数据集包含了EPA提供的燃油经济性数据的一个子集。它只包含1999年至2008
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2023-12-07 03:25:35
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文章目录数据转换之dplyr包1. 对单表格的操作2. dplyr包的统计函数3. 链式操作符 ——“%>% ”4. 对双表格的操作5.数据集的集合运算 数据转换之dplyr包dplyr包不仅可以对单个表格进行操作，也可以对双表格进行操作。 （使用R中的iris数据集做演示）install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 列出该包的函数
ls("pac
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2023-09-06 14:42:12
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