Android Bitmap 常见的几个操作：缩放，裁剪，旋转，偏移
通过Matrix原bitmap经过计算后，会重新生成一张bitmap
Bitmap类
public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int
R语言也是很火热的程序在这里可以实现机器学习等 可以有效的进行数据处理 操作等可以为有效的数据展示和分析典型较大的基础---------------主要包含 R语言的数据预处理数据特征提取数据分类的工作------------------需要不断的进行更新一 预处理操作使用在书系列网站上的churn数据集进行下列练习:基本的字段包含：State,Acco
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2024-07-04 11:06:06
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胡说八道，真的是胡说八道----我都看不知道多少分钟了，还是云里雾里的。。
head函数和tail函数取出矩阵的头部和尾部> x=matrix(1:12,3,4)
> head(x = x)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9
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2023-08-17 10:49:22
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一、文本格式
1、csv文本格式（即逗号分隔文件）：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
#说明：header = T（TURE）是默认状态，有标题栏，可修改为F（FALSE）。
2、txt文本格式：
> data<-read.table("
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2024-08-05 14:49:56
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# R语言 head读取文件
## 引言
本文将介绍如何使用R语言的`head`函数读取文件，并逐步指导刚入行的小白完成这个任务。首先，我们将展示整个过程的流程图，然后详细说明每一个步骤的具体操作和所需代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取文件]
B --> C[读取文件的头部]
C --> D[显示头部内容]
原创
2023-12-05 07:33:18
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saveRDS
readRDS
load
save
save.image
savehistory事实上，上述六个函数，用于加载和保存数据。R 语言的数据读取方式相对比较多。基本可以分为：1. 以 read.table() 为核心的读取函数2. 辅助性的读取函数3. 读取其他软件的数据储存文件的函数(往往需要使用一些包)read.table() 可以简
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2023-07-14 10:59:59
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# R语言中的head函数及其不显示问题解析
`head` 函数是 R 语言中一个非常实用的函数，它用于快速查看数据框或向量的前六个元素。然而，有时用户在使用 `head` 函数时却发现返回结果未如预期显示，本文将对此进行详细分析，并提供解决方案与代码示例。
## head函数的基本用法
`head` 函数的基本形式如下：
```r
head(x, n = 6)
```
- `x`：一个
4.24 数据的导入导入csv、txt及任意格式文件，都可以用read.csv()函数。如果文件没有列名，当参数header=TRUE，则认为文件的第一行为列名；如果=FALSE，则会赋予表v1,v2,...列名；如果文件有列名，当参数header=TRUE，则认为文件的第一行为列名；如果=FALSE，则会赋予表v1,v2,...列名。通过sep指定分隔符。通过参数stringAsFactor=F
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2023-11-27 13:04:56
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方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。install.packages(c('multcomp', 'gplots', 'car', 'HH', 'effects', 'rrcov', 'mvoutlier', 'MASS')) （1）ANOVA 模型拟合aov()函数的语法为aov(form
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2023-06-25 14:29:28
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R语言学习-第一天-基础知识R的入门1.创建向量和矩阵2.向量的产生和计算3.循环语句4.R脚本（R程序）案例练习 R的入门R的起源：R是S语言的一种实现。
R的许可证是GNU
R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
R官方网站地址：www.r-project.org1.创建向量和矩阵c() 创建向量 x1=c(2,4,6,8,10) length(
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2023-09-15 21:22:29
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R与ASReml-R统计分析教程(林元震)中国林业出版社1-3章简单介绍了R的基本语法，然后第4章着重讲了各种统计方法，第5章讲R的绘图，最后一张讲ASReml-R这个包语法重点:1,install.packages(),library(),help(),example(),demo(),length(),attribute(),class(),mode(),dim(),names(),str()
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2023-09-15 16:57:38
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# R语言中head百分位实现流程
## 引言
在R语言中，我们经常需要对数据进行分析和处理。其中，计算数据的百分位是一个常见的操作。本文将介绍如何使用R语言中的head函数来计算百分位。
## 流程概述
下面是计算百分位的流程概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 加载数据 |
| 步骤2 | 数据预处理 |
| 步骤3 | 计算百分位 |
下面将
原创
2023-12-15 05:19:48
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# 使用 R 中的 rbinom 函数进行二项分布随机数生成
在 R 语言中，`rbinom()` 函数用于生成二项分布的随机数。对于刚入行的小白来说，理解这一函数的使用方法是一个不错的起点。在本文中，我们将通过一个简单的步骤流程来讲解如何使用 `rbinom()` 函数。
## 流程概述
下面是实现 `rbinom()` 函数的具体步骤：
| 步骤 | 描述
# 学习在R语言中使用hclust函数进行层次聚类
作为一名刚入行的开发者，了解如何使用R语言的`hclust`函数进行层次聚类是一项非常有用的技能。本文将引导你完成整个过程，包括必要的步骤和代码示例。让我们开始吧！
## 流程概述
在R语言中进行层次聚类通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 在R语言中使用rstandard函数的指南
在统计建模中，标准化的残差分析是评估模型拟合质量的重要步骤。`rstandard` 函数是 R 语言中用于计算线性回归模型的标准化残差的工具。本文将逐步教授你如何在 R 中使用 `rstandard` 函数，帮助你更好地理解线性回归模型的质量。
## 流程概述
以下是使用 `rstandard` 函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
*R语言中的Spector*
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的数据处理和统计分析功能，可以帮助用户从数据中提取有用的信息。Spector是R语言中的一个经典示例数据集，用于演示和练习统计模型的建立和分析。
## Spector数据集的介绍
Spector数据集由随机抽样的两组观测数据组成，每组数据包含两个变量：`GPA`和`ETH`. `GPA`代表学生的平均绩点
原创
2023-12-08 13:06:02
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最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西，除非为数不多的天才能够创造得出，估计大多数人跟我一样，看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言.当一旦涉及一个新的领
# 理解R语言中的Quote：基础概念与应用
在R语言中，`quote`是一个强大的工具，主要用于控制表达式的求值过程。了解与应用`quote`能够帮助我们在数据分析和程序设计中获取更好的灵活性和控制力。本文将介绍`quote`的基本概念及其在实际应用中的示例，最后我们将结合可视化来深入理解这一工具的潜力。
## 1. 什么是Quote
`quote`是R语言中的一个函数，用于返回其参数的原
原创
2024-10-01 03:24:38
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按照个人要求的格式来创建含有研究信息的数据集，这是任何数据分析的第一步。在 R 中，这个任务包括以下两步：选择一种数据结构来存储数据；将数据输入或导入到这个数据结构中。mpg 数据框(Data Frame)mpg 是 ggplot2 包的一个内置数据框；mpg 包含1999-2008年38款热门车型的燃油经济性数据。这个数据集包含了EPA提供的燃油经济性数据的一个子集。它只包含1999年至2008
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2023-12-07 03:25:35
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前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组，然后获得各组的统计描述。或是在建模阶段，为不同组的数据建立模型并比较建模结果。apply族函数与Google提出的mapred
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2024-06-21 23:00:33
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