R与ASReml-R统计分析教程(林元震)中国林业出版社1-3章简单介绍了R的基本语法，然后第4章着重讲了各种统计方法，第5章讲R的绘图，最后一张讲ASReml-R这个包语法重点:1,install.packages(),library(),help(),example(),demo(),length(),attribute(),class(),mode(),dim(),names(),str()
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2023-09-15 16:57:38
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R语言学习-第一天-基础知识R的入门1.创建向量和矩阵2.向量的产生和计算3.循环语句4.R脚本（R程序）案例练习 R的入门R的起源：R是S语言的一种实现。
R的许可证是GNU
R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
R官方网站地址：www.r-project.org1.创建向量和矩阵c() 创建向量 x1=c(2,4,6,8,10) length(
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2023-09-15 21:22:29
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# 使用 R 中的 rbinom 函数进行二项分布随机数生成
在 R 语言中，`rbinom()` 函数用于生成二项分布的随机数。对于刚入行的小白来说，理解这一函数的使用方法是一个不错的起点。在本文中，我们将通过一个简单的步骤流程来讲解如何使用 `rbinom()` 函数。
## 流程概述
下面是实现 `rbinom()` 函数的具体步骤：
| 步骤 | 描述
# 学习在R语言中使用hclust函数进行层次聚类
作为一名刚入行的开发者，了解如何使用R语言的`hclust`函数进行层次聚类是一项非常有用的技能。本文将引导你完成整个过程，包括必要的步骤和代码示例。让我们开始吧！
## 流程概述
在R语言中进行层次聚类通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 理解R语言中的Quote：基础概念与应用
在R语言中，`quote`是一个强大的工具，主要用于控制表达式的求值过程。了解与应用`quote`能够帮助我们在数据分析和程序设计中获取更好的灵活性和控制力。本文将介绍`quote`的基本概念及其在实际应用中的示例，最后我们将结合可视化来深入理解这一工具的潜力。
## 1. 什么是Quote
`quote`是R语言中的一个函数，用于返回其参数的原
原创
2024-10-01 03:24:38
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# 在R语言中使用rstandard函数的指南
在统计建模中，标准化的残差分析是评估模型拟合质量的重要步骤。`rstandard` 函数是 R 语言中用于计算线性回归模型的标准化残差的工具。本文将逐步教授你如何在 R 中使用 `rstandard` 函数，帮助你更好地理解线性回归模型的质量。
## 流程概述
以下是使用 `rstandard` 函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
*R语言中的Spector*
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的数据处理和统计分析功能，可以帮助用户从数据中提取有用的信息。Spector是R语言中的一个经典示例数据集，用于演示和练习统计模型的建立和分析。
## Spector数据集的介绍
Spector数据集由随机抽样的两组观测数据组成，每组数据包含两个变量：`GPA`和`ETH`. `GPA`代表学生的平均绩点
原创
2023-12-08 13:06:02
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Android Bitmap 常见的几个操作：缩放，裁剪，旋转，偏移
通过Matrix原bitmap经过计算后，会重新生成一张bitmap
Bitmap类
public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int
最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西，除非为数不多的天才能够创造得出，估计大多数人跟我一样，看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言.当一旦涉及一个新的领
前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组，然后获得各组的统计描述。或是在建模阶段，为不同组的数据建立模型并比较建模结果。apply族函数与Google提出的mapred
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2024-06-21 23:00:33
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以下内容皆来自互联网（主要来自xccds和落园博客）1. 用stringr包处理字符串《Machine Learning forHackers》一书的合著者John Myles White近日接受了一个访谈。在访谈中他提到了自己在R中常用的几个扩展包，其中包括用ggplot2包来绘图，用glmnet包做回归，用tm包进行文本挖掘，用plyr、reshape、lubridate
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2024-05-26 17:04:17
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按照个人要求的格式来创建含有研究信息的数据集，这是任何数据分析的第一步。在 R 中，这个任务包括以下两步：选择一种数据结构来存储数据；将数据输入或导入到这个数据结构中。mpg 数据框(Data Frame)mpg 是 ggplot2 包的一个内置数据框；mpg 包含1999-2008年38款热门车型的燃油经济性数据。这个数据集包含了EPA提供的燃油经济性数据的一个子集。它只包含1999年至2008
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2023-12-07 03:25:35
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2.3 数据导入数据分析师可能经常会遇到来自不同数据源和数据格式的数据。例如，csv/txt的文本文件数据、存储在数据库中的销售数据，或者需要从网络上爬取数据来丰富你的数据源、从Hive中直接读取数据等。下面我们来学习如何将不同数据源的数据导入R工具中。2.3.1 利用RStudio导入R暂时没有很好用的可视化数据导入工具，所以需要使用命令来导入/导出数据。但可以使用Rstudio编辑器的简单数据
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2023-08-09 11:58:36
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1. dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，类似于python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释 - d代表dataframe - plyr是英文钳子plier的谐音dplyr如同R的大多数包，都是函数式编程，这点跟Python面向对象编程区别很大。优点是初学者比较容易接受这种函数式思维
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2024-03-04 01:56:53
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基础工作目录-- 获取工作目录 getwd()-- 修改工作目录setwd(dir = "路径名") --查看目录下的文件list.files()赋值一般情况下连字符赋值, alt + - 快捷键打印连字符x <- 3然而可以用 << 强制给全局变量赋值x << 3查看当前工作空间中已经定义的变量和函数ls()ls.str()
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2023-05-30 11:26:52
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文章目录数据转换之dplyr包1. 对单表格的操作2. dplyr包的统计函数3. 链式操作符 ——“%>% ”4. 对双表格的操作5.数据集的集合运算 数据转换之dplyr包dplyr包不仅可以对单个表格进行操作，也可以对双表格进行操作。 （使用R中的iris数据集做演示）install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 列出该包的函数
ls("pac
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2023-09-06 14:42:12
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第七章数据清洗与准备7.1 处理缺失值pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number来表示缺失值）。在pandas中，我们采用了R语言中的编程惯例，将缺失值成为NA，意思是not available（不可用）string_data = pd.Series(['aardvark','artichoke',np.na
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2023-08-26 13:28:17
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目录学习之前小技巧：1、数据类型2、数据对象2.1.1 向量（vector）结构2.1.2 矩阵结构2.1.3 数组结构2.1.4 因子结构2.1.5 列表2.1.6 数据框 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考学习之前小技巧：下载应用可进入微信搜索“软件管家”，任何大部分软件齐全。 下载奥rstudio后，发现界面的字体非常小。我们可以进行调整字体以及界面样式： 进行调整就好啦！快捷
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2023-06-20 14:28:50
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本节书摘来自异步社区《数据科学：R语言实战》一书中的第1章，第1.2节，作者 【美】Dan Toomey（丹·图米1.2 异常检测我们可以使用R编程来检测数据集中的异常。异常检测可用于入侵检测、欺诈检测、系统健康状态等不同领域。在R编程中，这些被称为异常值。R编程允许用多种方法对异常值进行检测：统计测试；基于深度的方法；基于偏差的方法；基于距离的方法；基于密度的方法；高维方法。1.2.1 显示异常
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2023-10-05 09:48:21
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行列引用、条件筛选等可以简单的数据管理，但其在无法有效处理多次、多重、有规律的循环和判断问题，而控制流却可以通过循环、判断、跳错等等操作轻松处理此类问题。以下概念贯穿控制流张杰的内容，需要首先认识：语句（statement）：单独或组合语句，一般在{}中以;分隔 。例如：{语句1;语句2} 条件（cond）： 最常见的是判断一个条件是否成立。如果成立则执行一条语句或者一个代码块，比如上例a是否小于
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2024-07-29 14:23:59
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