applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, ...)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, ...)sapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向
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2023-09-08 15:18:18
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apply函数族包括apply(),lapply(),sapply(),vapply(),mapply(),rapply(),tapply()，在实际应用中需要依据不同数据结构和数据处理目的采用不同的函数,apply函数族的向量化运算是基于C语言实现的1.apply函数apply(x,margin,fun,...)
#可以将任意一个函数应用到数组或矩阵(所有数据必须同一类型)的任何维度上,.
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2023-12-06 16:50:56
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R语言apply、lapply、sapply、tspply函数在描述性统计量方面，R语言提供了数不胜数的选择，这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似，都是对的行或者列执行同样的运算，如：mean, sum, sd, var, min, max等，但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。1、apply对矩阵、数据框、数组(二维
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2023-12-14 06:09:46
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R语言 apply函数家族详解 applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, …)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, …)sapplyApply a Function over a List or
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2024-04-18 15:08:40
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文章目录applylapply, sapply, vapplyrapplytapplymapply R语言系列：
编程基础?循环语句?向量、矩阵和数组?列表、数据帧
排序函数?apply系列函数R语言的循环效率并不高，所以并不推荐循环以及循环嵌套。为了实现循环功能的情况下，兼顾效率，R语言提供了apply系列函数，用于对规则的数据进行函数式的迭代处理。applyapply函数作用于两个维度以上
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2023-08-07 21:56:21
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0.总结apply应用于矩阵的每个维度lapply应用于list的每列sapply用于列表整理输出tapply按因子水平分组操作mapply累计操作，m=multiple？1.apply函数——对矩阵apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时vector、array、list。apply函数经常用来计算矩阵中行或
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2023-08-07 21:57:20
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R语言apply函数。 R语言中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 1、测试1 a <- matrix(sample(1:10,9),nrow = 3, ncol = 3,b
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2021-04-24 15:46:00
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R语言中apply函数（实现对数据框或者矩阵行或者列的计算）
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2021-04-27 11:30:00
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### R语言中的apply函数：高效的数组和数据框操作
在数据分析中，R语言因其强大的数据处理能力和灵活性而受到广泛欢迎。R语言中有一个非常重要而实用的函数——`apply`函数。它能帮助用户对数组或矩阵的行或列进行操作，大幅提高编程效率。在本文中，我们将深入探讨`apply`函数的用法，结合代码示例，并通过旅行图和序列图对此进行可视化。
#### 什么是apply函数？
`apply`函
1. apply的家族函数2. apply函数apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。函数定义：apply(X, MARGIN, FUN, ...)参数列表：X:数组、矩阵、数据框MARGIN: 按行计算或按按列计算，1表示按行，2
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2024-01-15 10:13:17
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apply族函数–提高代码效率神器R是统计学家整出来的，是一种统计领域的软件工具。面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。在使用R时，要尽量用array的方式思考，避免for循环,多用apply族函数代替vector是一维的array，dataframe可以看作特殊的list。applyapply(array, margin, FUN, …)
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2023-06-25 20:42:30
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
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2023-08-09 20:34:30
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来自R语言实战(第二版)，P79页R与其他统计编程语言有着类似的数据类型转换方式。举例来说，向一个数值型向量中添加一个字符串会将此向量中的所有元素转换为字符型。你可以使用下表1 中列出的函数来判断数据的类型或者将其转换为指定类型。表1 类型转换函数名为is.datatype()这样的函数返回TRUE或FALSE，而as.datatype()这样的函数则将其参数转换
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2023-05-22 14:26:08
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R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示：其中前面字母为函数类型，含义如下：[dpqr]distribution_abbreviation()d=密度函数（density）p=分布函数（distributionfunction）q=分位数函数（quantilefunction）r=生成随机数（随机偏差）distrib
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2023-07-27 16:59:04
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Tidyverse完成函数化编程
使用Tidyverse完成函数化编程（参考了家翔学长的笔记）
1.magrittr包的使用
里面有很多的管道函数，，可以减少代码开发时间，提高代码可读性和维护性
1.1 四种pipeline
1.1.1 常用的:%>% 最通俗的嵌套，向右嵌套
6
例子：要求取10000个随机数符合正态分布求10000个的数的绝对值
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2023-07-09 17:23:15
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简介Stringr中包含3个主要的函数族字符操作空格处理模式匹配常用函数在平常的数据分析工作中，经常要用到如下的函数函数操作str_length()获取字符串长度str_sub()截取字符串str_dup()复制字符串str_pad()空格填充str_trunc()截取字符串str_trim()去除空格str_split(str, "[:,]")拆分str_c() str_c()拼接str_det
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2024-04-10 10:56:14
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3.1使用图形可以使用pdf等函数将图形直接保存在文件中。在运用attach和detach函数的使用中经常出现错误，比如命名重复的问题，所以，应该尽量避免使用这两个函数。plot是一般的画图函数，hist是直方图，boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形，如何创建多个图形便于同时查看呢？方法有三：1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口，每一幅新图形会出现在最近的图形窗口中。dev.new
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2023-07-04 00:17:07
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R语言中存在两种代码风格：一种是以基础包为代表的原生风格，可称为base R；另外一种风格以tidyverse家族的工具包为代表，可称为tidy R。后者的优点自不必多说，但前者亦仍有可取之处，如速度更快、不需要额外加载工具包、易于理解等。本篇主要介绍一些能使base R的代码更接近tidy R风格的函数，从中可以发现两种风格也并不是完全割裂的。本篇目录如下：0 引言1 with函数2 withi
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2023-10-12 21:45:45
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一、相关数据处理R包
1、dplyr包
install.packages("dplyr")
install.packages("Lahman")
install.packages("hflights")
示范数据
library(Lahman)
• : Lahman 包里的棒球比赛数据集 Batting
library(hflights)
• : hflights 包里的
