相比 lapply( )和 sapply( )在一个向量上迭代，mapply( )可以在多个向量上进行迭代。换句话，mapply 是 sapply 的多元版本：mapply(function(a, b, c) a * b + b * c + a * c,a = c(1, 2, 3), b = c(5
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2019-01-22 11:18:00
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apply() apply（m，dimcode，f，fargs） m 是一个矩阵。 dimcode 是维度编号，取1则为对行应用函数f，取2则为对列运用函数f。 f 是函数 fargs 是函数f的可选参数集 >
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2023-11-06 14:32:18
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今天的帖子，是对在R语言里面批量操作的总结：事情的起源来自于临床师弟的需求## 读入数据 因为excel的使用习惯，很多临床医生收集标本的时候，喜欢合并把同一个患者的信息，只写一次。但是，如果想要更好地分析，我们需要的是清洁数据： 行是观测，列是变量，也就是patient那一列不能有空，需要自动填充。这个需求，我不知道在excel如何实现，也不知道在R如何方便地实现。但是我有底线：一定能用
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2024-01-08 16:47:50
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在几个月前写过一个帖子来解决一个临床师弟的问题。迷人的多参数批量函数mapply那个帖子让我很得意，因为我把一个需要11小时完成的任务，用11s来完成(极大的可能是，我在熊的心里增加了分量)。但是也留下了两个笑柄。第一个是用mapply去生成多参数下的重复，大材小用了。unlist(mapply(rep,1:10,1:10))[1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5
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2023-07-06 16:45:44
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介绍定义函数调用函数常用编程循环结构apply 函数族apply()lapply()sapply()vapply()mapply()R语言是一种功能强大的统计分
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2024-03-21 22:45:55
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R中主要的循环函数(loop functions)有 lapply( )、sapply( )、apply( )、tapply( ) 和 mapply( )。 lapply( )lapply( )对列表中每个元素，包括各种类型的对象(向量、矩阵、数据框等)，运用函数，返回一个新的列表。lapplyfunction (X, FUN, ...) { FUN if (!is.vec
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2023-09-28 20:23:01
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R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是： Apply(数据,维度Index,运...
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2021-07-22 15:45:00
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发现这个网站上搞统计的人还挺多的关于R中利用apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table已有 211 次阅读 2011-11-3 10:52 |系统分类:科研笔记|关键词:2n matrix style apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）：
使用格式为：
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
其
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2024-05-20 16:31:30
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R语言小白学习笔记6—分组操作笔记链接学习笔记6—分组操作6.1 apply函数族6.1.1apply函数6.1.2 lapply和sapply函数6.1.3 mapply函数6.2 aggregate函数6.3 plyr包6.3.1 ddply函数6.3.2 plyr的辅助函数6.4 data.table包 笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.
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2023-06-21 23:15:41
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文章目录综括==apply函数==利用apply函数实现利用循环实现定义一个结果的数据框定义for循环利用R的特性三种方法消耗时间比较==lapply函数====sapply函数==vapply函数==mapply函数====tapply函数==rapply函数eapply函数 综括apply函数
apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)
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2023-07-06 16:47:22
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R基础包base的apply族函数采用向量化运算实现批量计算，相较于for循环语句其代码更加简洁、运行速度也更快，恰当地运用这些函数能够极大提高代码质量。本篇主要介绍apply族函数的apply()，lapply()，sapply()，mapply()和tapply()函数。1 apply()函数官方文档给出的apply()函数的语法结构如下：apply(X, MARGIN, FUN, ...)a
apply函数族包括apply(),lapply(),sapply(),vapply(),mapply(),rapply(),tapply()，在实际应用中需要依据不同数据结构和数据处理目的采用不同的函数,apply函数族的向量化运算是基于C语言实现的1.apply函数apply(x,margin,fun,...)
#可以将任意一个函数应用到数组或矩阵(所有数据必须同一类型)的任何维度上,.
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2023-12-06 16:50:56
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R语言最优秀的是它的向量化编程，这其中apply族函数扮演了非常重要的角色。apply族函数是由apply、sapply、lapply、mapply、tapply等函数组成的。熟练使用apply族函数，能够简化程序，提高代码的运算速度。
软件&环境win10 64bitR 3.6.1applyapply是最基本的函数。为了方便演示，选取了R自带的数据框mtcars
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2023-09-03 00:57:08
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R学习笔记4_初级数据排序sort函数rank函数order函数数据转换长宽型数据转换stack函数tapply函数reshape函数reshape2函数变量因子化（连续变量离散化）数据汇总apply家族apply函数lapply函数sapply函数tapply函数mapply函数ave函数by函数aggregate函数sweep函数 本系列为R语言系统学习笔记，已收录至“R语言笔记”专栏，可戳
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2023-06-25 14:14:53
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R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。Apply这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是：Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参数维度Index中，1表示按行运算，2表示
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2024-04-24 08:38:47
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简介批量处理函数有很重要的apply族函数：lapply sapply apply tapply mapply。这些函数底层通过C实现，效率比手工遍历高效。apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。apply : 用于遍历数组中的行或列，并且使用指定函数来对其元素进行处理。lapply : 遍历列表向量内的
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2023-08-13 10:38:10
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0.总结apply应用于矩阵的每个维度lapply应用于list的每列sapply用于列表整理输出tapply按因子水平分组操作mapply累计操作，m=multiple？1.apply函数——对矩阵apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时vector、array、list。apply函数经常用来计算矩阵中行或
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2023-08-07 21:57:20
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R语言基础之语法分支结构Ifelse和 Ifelse函数循环结构for循环while循环repeat循环breaknext函数和包1函数1创建2查看函数代码3导入R文件2包的安装和加载1包的安装2包的加载向量化计算1普通的加减乘除2apply家族1 applyxMARGIN22 lapply列表函数名函数其他参数3 sapply列表函数名函数其他参数4 mapply列表函数名函数其他参数5 ta
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2024-03-11 11:33:41
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R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。Apply这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是：Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参数维度Index中，1表示按行运算，2表示
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2023-12-25 20:52:49
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好吧，瞄函数构造的话还是用str(fun)方便些，用fun,太杂，不爽3.1各种-apply（即简化循环）各种，一个辅助的split,较之前只会subset要强一些哈.最后一个mapply是一个multivariate多元应用lapply用c语言编的，所以呢。。。。用c编的会快点，但有点用formals(fun)看形参，body(fun)看方法体，page(fun)将具体的以rpage的形式打出来
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2024-01-14 14:53:03
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