1，发现阻塞当redis发生阻塞时，最先知道的是线上服务器，比如Jedis会抛出JedisConnectionException异常，常见的做法是在应用方加入异常统计并通过邮件/短信/微信报警，以便及时发现通知问题，或者借助其他监控系统用于监控redis。监控系统所监控的关键指标有很多，如命令耗时、慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU/内存/网络/磁盘使用过载等。2，内在原因一：API数据结构不合
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2023-05-30 09:26:41
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一、问题描述在进行压力测试过程中，发现客户端访问业务pod访问有延迟，共两个pod，一个延迟大(2-10s),一个延迟小。二、业务场景分析client端请求podA的处理过程为①podA接受请求②podA请求Pod(geocrowd)，成功后执行③③podA请求Pod(place-search), 成功后执行④④podA请求Redis实例，成功后返回结果给client端。三、问题观测和分析过程阶段
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2024-01-04 16:56:03
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# Python Redis lpop 没有阻塞吗
Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的命令用于操作这些数据结构。在 Python 中，我们可以通过使用 Redis 客户端库来连接和操作 Redis 数据库。
本文将深入探讨 Redis 中的 lpop 命令，并讨论其是否具有阻塞的特性。我们将通过代码示例和流
原创
2024-02-02 11:20:28
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Redis概念 Redis是主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.，redis支持各种不同
Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
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2023-09-17 18:27:05
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摘抄自《redis深度历险》。Redis是个高并发的中间件，但是确实是单线程。而且，Nginx、Node.js等也是单线程的。Redis通过非阻塞IO（IO多路复用）处理那么多的并发客户端连接，并且，由于Redis所有的数据都在内存中，其所有的操作都是内存级别，因此速度非常快。另一方面，由于Redis是单线程，所以要小心使用Redis的一些指令，尤其是一些复杂度为O(n)的指令，一不小心就会导致R
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2023-06-01 15:40:01
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原理篇线程IO模型首先说明，Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”阻塞IO 与Java的IO/NIO类似，IO本身是一个阻塞方法。当客户端发起write时，操作系统将write请求套接字存储在send buffer中客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡，网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的rec
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2023-12-02 13:09:02
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目标1、学习Redis的一些高级特性，包括发布订阅、事务、Lua脚本等 2、掌握Redis的底层原理，包括单线程工作机制、内存回收、持久化发布订阅模式列表的局限前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息（比如写一个while循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题
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2023-07-12 14:37:53
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一、概述在使用层面，Redis提供了用于存放字符串数据的列表这种数据类型，在数据存储容量方面，列表最多可以存放2的32次方减一个字符串元素，即大概40亿左右，不过一般不要存放这么多，否则由于数据是存放在内存中的，可能会撑爆内存。在内部数据结构实现层面，列表主要是基于链表实现的，字符串数据按照插入顺序在链表中排序，其中插入方式可以在链表前面和后面插入。除此之外，Redis还提供了列表的阻塞读取BL
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2023-09-07 10:44:49
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Redis原理篇1.发布 订阅模式1.1列表 的局限 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：
1、如果生产者生产消息的速度远大
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2023-07-19 13:56:10
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面试官：说说Redis之I/O多路复用模型实现原理Redis 多线程网络模型全面揭秘五分钟快速理解 Reactor 模型 目录一、UnixIO的五种类型二、多路复用IO三、Reactor模型1. 单Reactor单线程2. 单Reactor多线程3. 多Reactor多线程 Redis是个单线程程序。因为它所有的数据都存在内存中，所有的运算都是内存级别的运算。那么既然是单线程，如何处理并发的客户端
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2024-01-02 15:46:46
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# 了解 lpop 命令：从 Redis 列表左侧移除元素
在 Redis 中，lpop 命令用于从列表的左侧（头部）移除并返回一个元素。这个命令通常用于队列（FIFO）的操作，可以实现先进先出的数据结构。
## lpop 命令的使用方法
使用 lpop 命令非常简单，只需要指定要操作的列表键名即可。下面是 lpop 命令的基本使用方法：
```shell
lpop key
```
其中
原创
2024-02-29 04:42:47
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# Redis非阻塞锁简介
在分布式系统中，锁是确保数据一致性的重要机制。Redis作为一种高效的内存数据存储，可以提供快速的锁机制。本篇文章将介绍Redis的非阻塞锁，并通过代码示例来说明其使用方法。
## 什么是非阻塞锁？
非阻塞锁是一种不会阻塞当前线程的锁，尝试获得锁的请求会立即返回。如果锁可用，则获取成功；如果锁被其他线程占用，则请求会返回失败，不会让当前线程等待。这种机制在高并发场
原创
2024-10-05 06:08:43
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一、描述Java提供的NIO API来开发高性能网络服务器，JDK 1.4以前的网络通信程序是基于阻塞式API的——即当程序执行输入、输出操作后，在这些操作返回之前会一直阻塞该线程，所以服务器必须为每个客户端都提供一条独立线程进行处理，当服务器需要同时处理大量客户端时，这种做法会导致性能下降。使用NIO API则可以让服务器使用一个或有限几个线程来同时处理连接到服务器上的所有客户端。&
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2024-07-18 14:12:03
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Redis为什么这么快1、基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；3、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；
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2024-10-08 10:23:36
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# Redis 异步非阻塞
## 介绍
Redis是一个开源的内存键值数据库，支持多种数据结构，可以用于缓存、消息队列、分布式锁等多种应用场景。Redis的性能非常高，主要是因为它采用了异步非阻塞的事件驱动模型。
异步非阻塞是一种编程模型，通过利用事件循环和回调机制，使得程序在等待I/O操作的同时可以处理其他任务，提高了系统的并发性能。
## Redis 事件驱动模型
Redis采用了I
原创
2023-07-27 06:19:10
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Redis Subscribe非阻塞问题常常困扰着开发者，特别是在需要高并发处理消息的场景中。几个步骤的细节和正确的设定可以让我们排除这个问题。下面，我将逐步带你了解整个解决过程。
## 问题背景
在一个高并发的系统中，用户需要实时接收消息推送，比如在聊天应用或者金融交易系统中，实时消息的传递对于用户体验至关重要。Redis作为一个非常流行的内存数据存储选择，因其高性能和简单的发布/订阅功能而
一、AOF追加阻塞 配置appenedfsync everysec后 当执行set命令的时候，先进入1步骤，然后检查后台是否有同步线程，如果没有则，主线程继续执行。如果有同步线程，那么判断上次同步时间和现在时间，如果大于2秒，表示上个同步线程还没有执行完，而且时间已经大于2秒，这个时侯主线程就阻塞，一直等待同步线程的完成。如果小于2秒,运行主线程继续执行，如果不发生阻塞的话就实现2s同步一次。
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2023-07-10 21:49:23
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本文主要分析了几种Socket编程的模式。主要包括基本的阻塞Socket、非阻塞Socket、I/O多路复用。其中，阻塞和非阻塞是相对于套接字来说的，而其他的模式本质上来说是基于Socket的并发模式。I/O多路复用又主要分析了分析linux和windows下的常用模型。最后，比较这几种Socket编程模式的优缺点，并讨论多线程与Socket的组合使用和服务器开发的常用模式。阻塞模式阻塞模式是最基
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2023-07-04 09:31:06
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一，发布订阅模式1.列表的局限性前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低
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2023-07-07 15:38:06
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