原理篇线程IO模型首先说明，Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”阻塞IO 与Java的IO/NIO类似，IO本身是一个阻塞方法。当客户端发起write时，操作系统将write请求套接字存储在send buffer中客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡，网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的rec
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2023-12-02 13:09:02
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Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
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2023-09-17 18:27:05
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在阻塞模式下, send函数的过程是将应用程序请求发送的数据拷贝到发送缓存中发送就返回.但由于发送缓存的存在,表现为:如果发送缓存大小比请求发送的大小要大,那么send函数立即返回,同时向网络中发送数据;否则,send会等待接收端对之前发送数据的确认,以便腾出缓存空间容纳新的待发送数据,再返回(接收端协议栈只要将数据收到接收缓存中,
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2023-10-01 14:18:44
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摘抄自《redis深度历险》。Redis是个高并发的中间件，但是确实是单线程。而且，Nginx、Node.js等也是单线程的。Redis通过非阻塞IO（IO多路复用）处理那么多的并发客户端连接，并且，由于Redis所有的数据都在内存中，其所有的操作都是内存级别，因此速度非常快。另一方面，由于Redis是单线程，所以要小心使用Redis的一些指令，尤其是一些复杂度为O(n)的指令，一不小心就会导致R
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2023-06-01 15:40:01
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阻塞模式和非阻塞模式网络不是一个稳定可靠的,存在各种异常情况,比如connect和服务端三次握手失败,那这个函数就会阻塞,各种问题,可以设置非阻塞,超时处理,1可以用Socket进行设置,但是考虑到跨平台可能有些函数用不到, 就只能用一种,select多路复用,把socket变
原创
2017-07-17 15:41:15
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#代码理解 我们先写好客户端和服务端代码 package c2; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.Byte ...
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2021-10-12 21:27:00
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以下方法为阻塞模式（单线程）只能干一件事。import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.io.IOException;import java.net.InetSocketAddress;import java.nio.ByteBuffer;import java.nio.channels.ServerSocketChannel;import java.nio.channels.SocketChannel;import java.util.Arra
原创
2022-03-29 17:41:42
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下面就简单的介绍下阻塞和非阻塞I/O的区别当应用程序发出一个阻塞系统调用的时候，应用程序的执行就会被挂起，应用程序是会从操作系统的运行队列移到等待队列上，当系统调用完成之后，应用程序就会移回到运行队列，可以继续执行并能收到系统调用返回的值对于非阻塞的I/O，其实一个例子就是一个视频应用程序，它用来从磁盘文件上读取帧，同时解压缩并在显示器上进行输出我们的进程当中有可能含有多个线程，那么就可以让有的线
序：前段时间狂看了很多关于网络编程的资料，这里自己总结一下，以便自己以后可以参考。什么是阻塞socket，什么是非阻塞socket。对于这个问题，我们要先弄清什么是阻塞/非阻塞。阻塞与非阻塞是对一个文件描述符指定的文件或设备的两种工作方式。 阻塞的意思是指，当试图对该文件描述符进行读写时，如果当时没有东西可读或者暂时不可写，程序就进入等待状态，直到有东西可读或者可写为止。 非阻
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2024-01-25 17:16:42
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# 在 C 中使用 hiredis 实现非阻塞模式
当我们在使用 Redis 数据库时，hiredis 是一个非常流行的 C 语言客户端库。hiredis 支持阻塞和非阻塞模式，但在许多高性能的应用场景中，我们更倾向于使用非阻塞模式。本文将详细介绍如何使用 hiredis 实现非阻塞模式，包括整个流程和每一步所需的代码。
## 事项流程
以下是实现 hiredis 非阻塞模式的主要步骤：
一、Nginx概念讲解Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器，并在一个BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾
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2024-04-11 10:58:17
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非阻塞套接字非阻塞模式是指：套接字在执行操作时，调用的函数不管操作是否完成都会立即返回的工作模式。非阻塞套接字在处理同时建立的多个连接等方面具有明显的优势。但是使用过程中有一定的难度。由于函数在操作没有完成后也仍然会返回，为了实现某些功能必须循环调用，直到完成功能为止。因此非阻塞模式会使程序效率非常低。把套接字设置为非阻塞模式，即告诉系统：在调用WindowssocketAPI时，不让主调线程睡
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2024-04-24 10:59:41
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第一部分在网络程序中遇到的一些问题进行了总结, 这里主要针对的是我们常用的TCP socket相关的总结， 可能会存在错误， 有任何问题欢迎大家提出. 对于网络编程的更多详细说明建议参考下面的书籍 《UNIX网络编程》 《TCP/IP 详解》 《Unix环境高级编程》 非阻塞IO和阻塞IO： 在网络编程中对于一个网络句柄会遇到阻塞IO和非阻塞IO的概念, 这里对于这两种socket先做一下说明 基
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2024-07-03 08:56:57
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Redis的五种I/O模型阻塞I/O模型非阻塞I/O模型多路复用IO模型信号驱动IO模型异步IO模型 阻塞I/O模型最常用的I/O模型就是阻塞I/O模型，缺省情形下，所有文件操作都是阻塞的。我们以套接字接口为例来讲解此模型：在进程空间中调用revcfrom，其系统调用直到数据包到达且被复制到应用进程的缓存区中或者发生错误时才返回，在此期间一直会等待，进程在从调用recvfrom开始到它返回的整段
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2024-10-14 12:01:45
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面试官：说说Redis之I/O多路复用模型实现原理Redis 多线程网络模型全面揭秘五分钟快速理解 Reactor 模型 目录一、UnixIO的五种类型二、多路复用IO三、Reactor模型1. 单Reactor单线程2. 单Reactor多线程3. 多Reactor多线程 Redis是个单线程程序。因为它所有的数据都存在内存中，所有的运算都是内存级别的运算。那么既然是单线程，如何处理并发的客户端
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2024-01-02 15:46:46
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本篇博文是《从0到1学习 Netty》中 NIO 系列的第二篇博文，主要内容是通过 NIO 来理解阻塞模式与非阻塞模式；
推荐
原创
2023-06-06 09:36:13
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1、socket默认是阻塞的，阻塞时：send函数如果可用空间大小小于要发送的数据长度，则send会被阻塞，直到缓冲区中的数据被发送到目标主机，有了足够的空间之后，send函数才会将数据写入输出缓冲区。要写入的数据大于输出缓冲区的最大长度的时候，要分多次写入，直到所有数据都被写到缓冲区之后，send函数才会返回。recv函数函数先检查输入缓冲区，如果输入缓冲区中有数据，读取出缓冲区中的数据，否则的
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2023-10-22 08:43:22
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# Redis非阻塞锁简介
在分布式系统中，锁是确保数据一致性的重要机制。Redis作为一种高效的内存数据存储，可以提供快速的锁机制。本篇文章将介绍Redis的非阻塞锁，并通过代码示例来说明其使用方法。
## 什么是非阻塞锁？
非阻塞锁是一种不会阻塞当前线程的锁，尝试获得锁的请求会立即返回。如果锁可用，则获取成功；如果锁被其他线程占用，则请求会返回失败，不会让当前线程等待。这种机制在高并发场
原创
2024-10-05 06:08:43
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Redis为什么这么快1、基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；3、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；
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2024-10-08 10:23:36
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一、描述Java提供的NIO API来开发高性能网络服务器，JDK 1.4以前的网络通信程序是基于阻塞式API的——即当程序执行输入、输出操作后，在这些操作返回之前会一直阻塞该线程，所以服务器必须为每个客户端都提供一条独立线程进行处理，当服务器需要同时处理大量客户端时，这种做法会导致性能下降。使用NIO API则可以让服务器使用一个或有限几个线程来同时处理连接到服务器上的所有客户端。&
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2024-07-18 14:12:03
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