本文主要分析了几种Socket编程的模式。主要包括基本的阻塞Socket、非阻塞Socket、I/O多路复用。其中，阻塞和非阻塞是相对于套接字来说的，而其他的模式本质上来说是基于Socket的并发模式。I/O多路复用又主要分析了分析linux和windows下的常用模型。最后，比较这几种Socket编程模式的优缺点，并讨论多线程与Socket的组合使用和服务器开发的常用模式。阻塞模式阻塞模式是最基
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2023-07-04 09:31:06
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1，发现阻塞当redis发生阻塞时，最先知道的是线上服务器，比如Jedis会抛出JedisConnectionException异常，常见的做法是在应用方加入异常统计并通过邮件/短信/微信报警，以便及时发现通知问题，或者借助其他监控系统用于监控redis。监控系统所监控的关键指标有很多，如命令耗时、慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU/内存/网络/磁盘使用过载等。2，内在原因一：API数据结构不合
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2023-05-30 09:26:41
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一、AOF追加阻塞 配置appenedfsync everysec后 当执行set命令的时候，先进入1步骤，然后检查后台是否有同步线程，如果没有则，主线程继续执行。如果有同步线程，那么判断上次同步时间和现在时间，如果大于2秒，表示上个同步线程还没有执行完，而且时间已经大于2秒，这个时侯主线程就阻塞，一直等待同步线程的完成。如果小于2秒,运行主线程继续执行，如果不发生阻塞的话就实现2s同步一次。
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2023-07-10 21:49:23
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Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
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2023-09-17 18:27:05
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"non-blocking IO + IO multiplexing(IO多路复用)"即reactor模型。Redis就采用这种模型。 Redis中单线程Reactor模式
select/epoll/poll等API分为两个阶段：①等待数据就绪阶段。这阶段不需由应用程序来监控，转而由内核替代应用程序监视文件描述符，具体内核监控的机制不同又产生了像epoll、select等AP
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2023-11-25 22:22:38
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摘抄自《redis深度历险》。Redis是个高并发的中间件，但是确实是单线程。而且，Nginx、Node.js等也是单线程的。Redis通过非阻塞IO（IO多路复用）处理那么多的并发客户端连接，并且，由于Redis所有的数据都在内存中，其所有的操作都是内存级别，因此速度非常快。另一方面，由于Redis是单线程，所以要小心使用Redis的一些指令，尤其是一些复杂度为O(n)的指令，一不小心就会导致R
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2023-06-01 15:40:01
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原理篇线程IO模型首先说明，Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”阻塞IO 与Java的IO/NIO类似，IO本身是一个阻塞方法。当客户端发起write时，操作系统将write请求套接字存储在send buffer中客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡，网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的rec
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2023-12-02 13:09:02
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基于IO复用（非阻塞IO）实现的 netcat使用非阻塞IO可以有效避免上述情况的发生。但非阻塞IO在编程上要比阻塞IO更难，并且在程序的维护上比较痛苦。一般使用非阻塞IO编程时建议使用一些封装好的网络库比较容易编写。代码recipes/python/netcat-nonblock.pynetcat-nonblock#!/usr/bin/python
import errno
import fc
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2024-04-14 20:42:58
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面试官：说说Redis之I/O多路复用模型实现原理Redis 多线程网络模型全面揭秘五分钟快速理解 Reactor 模型 目录一、UnixIO的五种类型二、多路复用IO三、Reactor模型1. 单Reactor单线程2. 单Reactor多线程3. 多Reactor多线程 Redis是个单线程程序。因为它所有的数据都存在内存中，所有的运算都是内存级别的运算。那么既然是单线程，如何处理并发的客户端
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2024-01-02 15:46:46
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Redis Subscribe非阻塞问题常常困扰着开发者，特别是在需要高并发处理消息的场景中。几个步骤的细节和正确的设定可以让我们排除这个问题。下面，我将逐步带你了解整个解决过程。
## 问题背景
在一个高并发的系统中，用户需要实时接收消息推送，比如在聊天应用或者金融交易系统中，实时消息的传递对于用户体验至关重要。Redis作为一个非常流行的内存数据存储选择，因其高性能和简单的发布/订阅功能而
# Redis 异步非阻塞
## 介绍
Redis是一个开源的内存键值数据库，支持多种数据结构，可以用于缓存、消息队列、分布式锁等多种应用场景。Redis的性能非常高，主要是因为它采用了异步非阻塞的事件驱动模型。
异步非阻塞是一种编程模型，通过利用事件循环和回调机制，使得程序在等待I/O操作的同时可以处理其他任务，提高了系统的并发性能。
## Redis 事件驱动模型
Redis采用了I
原创
2023-07-27 06:19:10
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# Redis非阻塞锁简介
在分布式系统中，锁是确保数据一致性的重要机制。Redis作为一种高效的内存数据存储，可以提供快速的锁机制。本篇文章将介绍Redis的非阻塞锁，并通过代码示例来说明其使用方法。
## 什么是非阻塞锁？
非阻塞锁是一种不会阻塞当前线程的锁，尝试获得锁的请求会立即返回。如果锁可用，则获取成功；如果锁被其他线程占用，则请求会返回失败，不会让当前线程等待。这种机制在高并发场
原创
2024-10-05 06:08:43
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一、描述Java提供的NIO API来开发高性能网络服务器，JDK 1.4以前的网络通信程序是基于阻塞式API的——即当程序执行输入、输出操作后，在这些操作返回之前会一直阻塞该线程，所以服务器必须为每个客户端都提供一条独立线程进行处理，当服务器需要同时处理大量客户端时，这种做法会导致性能下降。使用NIO API则可以让服务器使用一个或有限几个线程来同时处理连接到服务器上的所有客户端。&
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2024-07-18 14:12:03
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Redis为什么这么快1、基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；3、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；
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2024-10-08 10:23:36
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Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。Redis用户高并发的场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说，都是恶梦。 导致阻塞问题的场景分为内在原因和外在原因： 内在原因：不合理使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等 外在原因：CPU竞争、内存交换
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2024-02-26 20:02:16
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#include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/beast.hpp> #include <boost/beast/websocket.hpp> #include <boost/asio/spawn.hpp> namespac
原创
2024-01-22 10:32:27
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文章目录1. Redis单进程单线程2. Redis的非阻塞IO3. I/O多路复用程序的实现 1. Redis单进程单线程Redis是单进程单线程的，Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。多线程处理会涉及到锁。多线程处理会涉及到线程切换而消耗CPU。减少上下文切换时间，因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。单线程
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2023-09-27 15:40:05
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Redis的RDB和AOF持久化1.Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。（摘抄百度百科） 2.redis的持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof，rdb是生成快照，aof是追加操作命令，两种类型的持久化方式。一、Redis
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2024-03-04 15:26:50
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# 连接Redis阻塞的实现方法
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，我们可能会遇到需要进行阻塞操作的情况，例如使用Redis的阻塞队列、阻塞订阅等功能。本文将向你介绍如何实现连接Redis的阻塞操作。
## 连接Redis阻塞流程
下面是连接Redis阻塞的实现步骤，我们可以使用一个表格来展示：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2024-01-15 05:08:57
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1.sock默认为阻塞模式，下面的代码可对sock设置为非阻塞模式 int flags = fcntl(sock, F_GETFL, 0); fcntl(sock, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK); 假设当前代码为服务器，并且已经执行过如下代码， 当sock为阻塞模式，调用accept会阻塞直到一个请求到来 当sock为非
