一、问题描述在进行压力测试过程中，发现客户端访问业务pod访问有延迟，共两个pod，一个延迟大(2-10s),一个延迟小。二、业务场景分析client端请求podA的处理过程为①podA接受请求②podA请求Pod(geocrowd)，成功后执行③③podA请求Pod(place-search), 成功后执行④④podA请求Redis实例，成功后返回结果给client端。三、问题观测和分析过程阶段
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2024-01-04 16:56:03
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1，发现阻塞当redis发生阻塞时，最先知道的是线上服务器，比如Jedis会抛出JedisConnectionException异常，常见的做法是在应用方加入异常统计并通过邮件/短信/微信报警，以便及时发现通知问题，或者借助其他监控系统用于监控redis。监控系统所监控的关键指标有很多，如命令耗时、慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU/内存/网络/磁盘使用过载等。2，内在原因一：API数据结构不合
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2023-05-30 09:26:41
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# Python Redis lpop 没有阻塞吗
Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的命令用于操作这些数据结构。在 Python 中，我们可以通过使用 Redis 客户端库来连接和操作 Redis 数据库。
本文将深入探讨 Redis 中的 lpop 命令，并讨论其是否具有阻塞的特性。我们将通过代码示例和流
原创
2024-02-02 11:20:28
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Redis概念 Redis是主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.，redis支持各种不同
在使用 Redis 的过程中，大家可能会好奇“Redis 的 `lpop` 会不会堵塞”。实际上，Redis 的 `lpop` 命令本身是非阻塞的，无论是在单线程模型中还是在使用 `BRPOP` 这样的阻塞操作时，`lpop` 都会尽快返回结果。不过，了解不同版本的演变以及在特定场景下的行为，可能会使我们更好地掌握 Redis 的特性。接下来，我们将深入探讨这个问题。
### 版本对比
在 R
苦尽甘来的那一天，日月星河都将是贺礼Redis事务和锁机制 1.Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按照顺序执行.事务在执行的过程中,不会被其它客户端发送的命令请求打断. 2.Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队1、事务—基本操作命令命令意义multi输入的命令会依次进入命令队列中,进行组队,但不会执行execRedis会将之前的(存在Multi)命
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2024-07-12 21:23:21
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目标1、学习Redis的一些高级特性，包括发布订阅、事务、Lua脚本等 2、掌握Redis的底层原理，包括单线程工作机制、内存回收、持久化发布订阅模式列表的局限前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息（比如写一个while循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题
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2023-07-12 14:37:53
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Redisremote directory server (redis),是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统，redis支持数据的存储更丰富，包括string，list，setzset等。 这些数据类型都支持push、pop，add，remove及取交集，差集等更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的，在此基础上支持不同的排序方式，所有的数据都是保存在内从中的，但是r
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2024-10-17 23:15:35
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一、概述在使用层面，Redis提供了用于存放字符串数据的列表这种数据类型，在数据存储容量方面，列表最多可以存放2的32次方减一个字符串元素，即大概40亿左右，不过一般不要存放这么多，否则由于数据是存放在内存中的，可能会撑爆内存。在内部数据结构实现层面，列表主要是基于链表实现的，字符串数据按照插入顺序在链表中排序，其中插入方式可以在链表前面和后面插入。除此之外，Redis还提供了列表的阻塞读取BL
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2023-09-07 10:44:49
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Redis原理篇1.发布 订阅模式1.1列表 的局限 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：
1、如果生产者生产消息的速度远大
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2023-07-19 13:56:10
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# 了解 lpop 命令：从 Redis 列表左侧移除元素
在 Redis 中，lpop 命令用于从列表的左侧（头部）移除并返回一个元素。这个命令通常用于队列（FIFO）的操作，可以实现先进先出的数据结构。
## lpop 命令的使用方法
使用 lpop 命令非常简单，只需要指定要操作的列表键名即可。下面是 lpop 命令的基本使用方法：
```shell
lpop key
```
其中
原创
2024-02-29 04:42:47
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一，发布订阅模式1.列表的局限性前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低
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2023-07-07 15:38:06
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php redis扩展没有介绍向list中一次性push多个值的用法，但其实lPush和rPush是支持push多个值的，文档中有介绍lPush - Prepend one or multiple values to a listrPush - Append one or multiple values to a list 用法也很简单，看示例代码：<?php
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2023-06-28 16:56:57
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# Redis List Lpop会移除数据吗？
## 前言
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，具有丰富的数据结构和灵活的操作命令。在 Redis 中，List 是一种常用的数据结构，用于存储有序的字符串元素。List 提供了一系列的操作命令，其中之一就是 Lpop。本文将重点介绍 Redis List 的 Lpop 命令，以及它是否会移除数据。
## Redis List
Red
原创
2024-02-01 04:55:02
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刚开始学Redis，听说用的最多的就是这个列表操作了。一个列表可以处理2^32 - 1个元素，虽然都是简单的字符串类型。Redis的列表究竟有多强大，学习学习就知道了。1、BLPOP 命令用于移出获取列表首个元素（后进先出），如果列表为空会阻塞列表直到等待超时或发现有元素可弹出为止。跟LPOP对应，可以同时操作多个列表，使用空格隔开。 127.0.0.1:6379> BLPOP
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2023-08-21 11:17:17
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今天有个问题，既然redis是单线程的，那么像BLPOP这种的阻塞命令不会一直占用着线程，其他命令无法执行吗？然而事实上是可以执行的。这个文章通过redis的源码讲的很清楚了。我总结补充一下人家的东西。https://www.jianshu.com/p/xsMzfnBLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出
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2024-02-19 13:09:14
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# Redis阻塞队列是否会阻塞线程
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要处理异步任务的场景。为了有效地处理这些任务，我们可以利用Redis的阻塞队列实现任务的异步处理。但是，很多新手开发者可能会对Redis的阻塞队列是否会阻塞线程感到困惑。本文将详细介绍Redis阻塞队列的实现原理以及对线程的影响。
## Redis阻塞队列实现流程
为了更好地理解Redis阻塞队列，我们先来了解
原创
2023-11-20 09:06:19
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在现代应用中，Redis 是一个广泛使用的内存数据存储解决方案，尤其在缓存和消息队列场景中，具有极高的性能与灵活性。然而，当需要对存储在列表中的大量数据进行批量处理，尤其是执行 `LPOP` 操作时，可能会遭遇性能瓶颈或者数据一致性问题。因此，了解如何有效地管理 `Redis 批量 LPOP` 是至关重要的。下面是一些实用的策略和流程来解决 Redis 批量 LPOP 的相关问题。
## 备份策
# Redis LPOP 逻辑实现教程
在本篇文章中，我们将教您如何在程序中实现 Redis 的 `LPOP` 逻辑。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，而 `LPOP` 命令用于从列表中弹出（删除并返回）最左边的元素。下面我们会详细介绍流程和代码实现。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Redis LPOP 逻辑：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 11:43:23
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避免使用 Redis bigkey经验redis摘要：Redis bigkey 即数据量大的 Key，比如字符串Value值非常大，哈希、列表、集合、有序集合元素多等。由于其数据大小远大于其他Key，容易造成内存不均、超时阻塞、网络流量拥塞等一系列问题。Redis Bigkey 的危害内存不均导致集群内不同节点内存分布不均，间接导致访问请求倾斜，同时不利于集群统一管理，存在丢失数据的隐患。超时阻塞
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2023-06-30 10:16:18
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