原理篇
线程IO模型
首先说明，Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”
阻塞IO
与Java的IO/NIO类似，IO本身是一个阻塞方法。
- 当客户端发起write时，操作系统将write请求套接字存储在send buffer中
- 客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡，网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡
- 服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的recv buffer中
- 服务器read数据
以上是一个单项操作，反之亦然。由此可见，阻塞IO最大的时间浪费在等待网际路由的链路上。于是，为了减少网际路由带来的影响，出现了非阻塞IO
非阻塞IO
非阻塞IO流程和阻塞IO流程大致一样，不过颠倒了执行顺序。当客户端发起write请求时，实际上，当操作系统将套接字发送到网卡时，write流程已经结束了。此时，阻塞IO不会执行任何操作，而是等待服务端返回数据，读取recv buffer。
如果我们换一种顺序，当write方法执行到网卡时，不等待服务端响应，继续发送数据。就会降低网际路由带来的影响，因为网际路由的延迟时间只有第一次发送的时候才会影响我们。
事件轮询（多路复用）
非阻塞IO有个问题，我们读取数据的时候，如果只读取一部分就返回了，那么线程如何知道何时应该继续读？这里就提到了事件轮询API，事件轮询API是操作系统提供的接口，最简单的事件轮询是select接口。输入read_fds & write_fds描述符，输出与之对应的可读可写事件。同时还提供timeout参数，如果没有任何事件到来，最多等待timeout值的时间。
通信协议
Redis通信协议虽然很浪费流量，但是依然不影响它的访问性能。
RESP
RESP是Redis的序列化协议的简写，是一种直观的文本协议，实现过程简单，解析性能好。
- 单行字符串以 ”+“ 开头
- 多行字符串以 ”$" 开头，后跟字符串长度
- 整数值以 ”:“ 开头，后跟整数的字符串形式
- 错误消息以 ”-“ 开头
- 数组以 ”*“ 开头，后跟数组的长度
持久化
Redis如果突然宕机，内存数据就会全部丢失，此时就必须有一份机制保证redis发数据不会丢失，这种机制就是持久化
Redis的持久化方式有两种，第一种是快照，第二种是AOF日志。
快照原理
Redis是单线程程序，这个线程要与多个客户端套接字并发读写操作。而内存快照要求Redis必须进行IO操作，可文件IO不支持多路复用API。为了不阻止线上的业务，redis使用操作系统多进程COW（Copy On Write）机制实现快照的持久化。
Redis持久化时会调用fork函数产生子进程，快照产生时，父进程所有的读操作不受影响，所有的写操作都从原有的页面上复制一份进行修改，完全不影响正在运行的子进程，所以说，当子进程诞生的一刻，数据已经确定了。
AOF原理
AOF存储的是Redis服务器的顺序指令序列，AOF只记录对内存进行修改的指令记录。可以通过对AOF的重放来恢复Redis当前实例的数据结构状态。AOF本身会随着时间变的越来越庞大，Redis提供了bgrewiteaof指令为AOF日志瘦身。AOF以文件形式存在，势必会出现缓冲区数据没被写入的情况导致数据丢失。Linux提供了fsync函数，这个参数是可配置的。
事务
Redis的事务不确保原子性，因为其单线程特性，只能保证线程执行时不被其他线程打断。
Redis提供了multi、exec、discard。来开启、执行、丢弃线程。
Redis还提供了watch机制，它会在事务开启前盯住一个变量，当事务执行时，会检查这期间变量有没有被修改过，如果被人动过了，则返回NULL告知执行失败。
集群篇
主从同步
CAP原理
Cansistent：一致性
Availability：可用性
Partition tolerance：分区容忍性
当出现网络分区时，一致性和可用性难两全
最终一致性
Redis主从数据时异步同步的，所以Redis并不满足一致性要求，但保证了Redis的可用性
Redis会保持最终一致性，从节点会尽力追赶主节点，最终和主节点的状态保持一致。
增量同步
Redis同步的是指令流，主节点会将修改指令存在buffer中，而buffer是一个定长的环形数组，当数据超出数组长度时，数组头部的值就将被覆盖，此时，Redis就将进行更加复杂的快照同步。如果快照同步期间，buffer再次覆盖，就容易形成同步的死循环。
哨兵
当Redis宕机时，程序如何切换主从节点？于是就出现了Redis哨兵，程序向哨兵询问应该访问哪个节点，被告之后再访问对应的Redis节点
集群
集群目前有两种解决方案: Codis以及Redis Cluster
Redis Cluster
Redis Cluster 将所有数据划分为16384的槽位。当Redis Cluster客户端连接集群时，会获取到一份槽位配置信息，这样当用户查找某个key时，可以直接定位节点所在。如果客户端槽位与服务端不一致，这就需要槽位纠正机制。
当客户端发送key到一个不存在的节点时，节点会返回-MOVED [IP] 来指定正确的槽位，这时，客户端要立即纠正槽位映射表。
