作者：半月湾C
序言很喜欢小狼毫输入法，喜欢他的简洁，美观以及超强悍的个人定制功能。关于 RIME输入法。大家都已经争执许多了，没有用户交互界面，导致许多想要使用 RIME 输入法的人最终放弃。吧里有人说， RIME 输入法只是用给程序使用的，因为它实在是太折腾了，貌似只有程序员才能使用。抑或者如 RIME 输入法是符合我们对什么的控制等等。RIME 输入法只是一款软件，因为它
1.1 R的使用R是一种区分大小写的语言，R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集类似）以及列表（各种对象的集合）。R使用<-，而不是传统的=作为赋值符号。也可以使用->进行反方向赋值。 > x <- rnorm(5)
> x
[1] 0.009310966 0.225263450
[3] 0.676661303 1.407043899
[5]
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2024-03-21 11:55:33
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在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning的提示用R输出全部的排列情况数据中心化及标准化：R语言中的字母序列给数据排序，得到次序索引按行读取数据，常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package的简介查看R包中的数据集计算代码运行时间查看某一object中的属性R中的三目运算符R中图片的输出在R语言中执行
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2023-07-17 17:03:47
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R 常用代码整理1 关于环境2 安装package3 数据处理3.1 数据导入导出3.2 处理格式3.2.1 处理数字3.2.2 处理字符串3.2.3 处理日期3.3 多线程3.3.1 apply函数3.3.2 parallel package4 画图4.1 dev4.2 R中自带的plot4.3 ggplot24.3.1 基本语法4.4 plotly4.4.1 3D Plot4.4.2 保存图
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2023-06-14 11:33:23
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一般来说，有3种类型的机器学习算法1.监督学习工作原理：该算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，该变量（或因变量）由给定的一组预测器（自变量）进行预测。使用这些变量集，我们生成映射输入到期望输出的函数。训练过程继续进行，直到模型达到训练数据所需的精度水平。监督学习算法有：回归、决策树、随机森林、KNN、Logistic回归等。2.无监督学习它是如何工作的：在这个算法中，我们没有任何目标或结果变
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2024-08-09 11:18:18
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《统计学习导论》R语言代码整理一、特殊函数二、基本函数三、画图一些函数一些参数typepch （plotting character）lty（line types）特定问题里的画图四、几类问题的关键代码第4章 分类问题Logistis Regression - 逻辑斯蒂回归- p112LDA/QDA -线性判别分析/二次判别分析- p113KNN - K邻近法- p114第5章 重抽样方法LOO
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2023-05-24 14:57:14
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大纲数学基础：凸凹函数，Jensen不等式，MLEEM算法公式，收敛性HMM高斯混合模型一、数学基础1. 凸函数通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值，对于一些特殊的函数，凸函数与凹函数，任何局部极值也是全局极致，因此如果目标函数是凸的或凹的，那么优化算法就能保证是全局的。定义1：集合是凸集，如果对每对点，每个实数，点定义2：我们称定义在凸集上的函数为
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2024-07-01 12:50:07
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文章目录1.提取数据框指定行与列2.分面绘图3.添加线性回归线并标注相关系数、p值、回归方程与R^2^4.Patchwork拼图5.数据处理6.ggplot绘图7.ggplot绘图细节 1.提取数据框指定行与列如提取df中Plot为FP的行FP <- df[which(df$Plot == "FP"),]FP <- subset(df,Plot=="FP")提取df中几列，可sele
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2023-05-23 20:12:29
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加油~1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号)，大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。2.在Rstudio里面，我们可以把光标放在函数名上按F2，Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数：2 用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开，我的是Notepad++。p
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2023-06-21 19:15:42
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介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优化每个参数上的目标函数并与其他参数固定，并反复循环直至收敛。该软件包还利用强
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2024-05-15 09:23:21
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文章目录R语言基础一、数据结构1. 向量2. 矩阵3. 数组4. 数据框5.列表二、数据输入1.键盘输入2.分隔符文本输入 (csv)图形初阶一、图形参数1.符号和线条2.颜色、文本、字体3.图形尺寸二、文本添加1. 标题、坐标轴、图例2.标注3.图形组合数据管理一、数据框变量1.变量创建、修改、添加2.数据类型转换、数据排序3. 数据集合并、数据集取子集二、高级数据1.数学函数与统计函数2.控
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2023-06-21 23:16:05
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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤：训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 ———————————————————————————————————————————— 
第2章 创建数据集2.1 数据集的概念2.2 数据结构2.2.1 向量2.2.2 矩阵2.2.3 数组2.2.4 数据框2.2.5 因子 factor2.2.6 列表2.3 数据输入2.3.1 键盘2.3.2 带分隔符的文本文件.txt2.3.3 Excel数据2.3.4 XML2.3.5 网页数据抓取 Webscraping2.3.6 SPSS2.3.7 SAS2.3.8 Stata2.3.9
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2023-07-09 18:58:40
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数据探索一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http:/
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2024-06-13 21:52:40
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一、基本介绍：
1. 警告：在输入命令前请切换到英文模式。否则你的一大段代码可能因为一个中文状态的括号而报错，R语言的报错并不智能无法指出错误的具体位置。最可怕的是不报错但就是无法输出正确结果。
2. 警告：R语言区别大小写，所以对象A与对象a并不一样，在调用函数、R包时也要注意大小写。
3. R软件由R包组成，每个包里有各种函数。命令“library()”【注意输入命令
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2023-08-24 20:20:11
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简单安装几个R软件包，你就直接在自己电脑上打造出一个文本分类器，用进行机器来评估人类写作。
本文是一篇极简的上手教程，它想用清晰明了的步骤告诉读者，机器学习不神秘，关键是动手！仅需七步，你也一样能“作诗”，完全无需像曹子建那样“才高八斗”。
作者 | Fedor Karmanov \
在本教程中，我们将用到大量的
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2024-08-28 22:08:25
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文章目录1 轴标签单位上下标2 图例配色3 图例修改4 分组累积求和5 在特定位置添加一条竖线6 仅对一个变量的几行赋值7 改变字体大小8 facet分面设定坐标轴范围 1 轴标签单位上下标用expression参数给轴标签添加上下标，下标是[]，上标是^，有上下标的字符单独写，其他字符用双引号引起来，二者逗号隔开labs(y=expression (paste("强度/(g·",m^-2,"·
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2023-07-20 16:21:35
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数据的导入> data=read.csv('F:/R语言工作空间/pca/data.csv') #数据的导入> > ls(data) #ls()函数列出所有变量 [1] "X" "不良贷款率" "存贷款比率" "存款增长率" "贷款增长率" "流动比率" "收入利润率" [8] "资本充足率" "资本利润率" "资产利润率"> dim(data) #
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2024-07-27 22:23:27
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