加油~1.最直接方法当然是直接键入函数(不加括号),大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中函数chart.Correlation()为例。2.在Rstudio里面,我们可以把光标放在函数名上按F2,Rstudio会打开一个新窗口来显示这个函数:2 用函数page(),不过,结果在另一个窗口显示,选择电脑上程序打开,我是Notepad++。p
# C语言R语言比较 在计算机科学和数据科学领域中,C语言R语言各有其独特作用和优势。在本文中,我们将对这两种编程语言进行比较,并探讨它们使用场景、效率、适用性以及代码示例。 ## 1. C语言简介 C语言是一种通用高级编程语言,广泛用于系统编程、嵌入式系统开发、操作系统和编译器开发。它以结构化编程为基础,允许直接操作内存,因此在执行效率上非常高。 ### C语言代码示例
原创 8月前
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R是用于统计分析、绘图语言和操作环境。R是由S语言发展而来,一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成套件。R同时支持Linux、windows和Mac OS系统,并且免费、开源、编辑方便。理论上,R能够完成任何形式数据处理、统计分析和图像可视化。但如果用R进行数据格式调整以及简单数据处理确实还不如用Excel方便,同时R在统计分析中能力也弱于专业统计学软件。R主要用途有以下几个
Python是个通用开发技术,R是个专用工具,一个拼是使用便利,一个拼是资源深度。看来国内R社区最近有些焦虑啊。几个活跃用户还在念叨那几句。不用焦虑,R倒不了,IT业这么大,没事儿老想着去折腾那些自己不擅长干嘛。不过想想当年cgi时代绝对霸主perl,现在也就那样了,是挺让人焦虑蛤……================我就知道某人一定又要来喷简单聊几句我现在在做AI领域,不过我对AI其实
r中看函数源代码:在R中,代码可以分为如下几个级别: 首先,是你输入了函数对象名称,你可以直接看到代码,如要获得函数对象fivenum代码,就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果:function (x, na.rm = TRUE) { xna <- is.na(x) if (na.rm) x <- x[!
转载 2023-07-03 20:42:53
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数据探索一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序:1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用编辑器,最简单用法可以参考课程[Vim编辑器](http:/
转载 2024-06-13 21:52:40
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正如2012年《哈佛商业评论》中指出:数据科学家是21世纪最性感职业,而熟练进行数据分析、数据挖掘则是一名数据科学家必备基础技能之一。正所谓工欲善其事,必先利其器,在进行数据分析之前,我们需要掌握一项能够用来进行数据分析技能。数据分析从上世纪60年代发展至今,已经出现了很多成熟方法论,同时也有了很多成熟商业工具、软件,如SPSS、SAS、MATLAB等。然而这些工具软件过于庞大、昂贵
如果你是数据分析领域新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家首选编程语言而战斗。今天,就让我们从数据科学角度,一步步比较这两大编程语言。#1
# R语言与SPSS选择:一个初学者指南 在数据分析和统计学领域,R语言和SPSS都是常用工具。然而,对于刚入行小白来说,选择哪种工具进行数据分析可能会感到困惑。本文旨在帮助你理解如何评估R语言和SPSS,并通过一个结构化流程,指导你做出选择。 ## 整体流程 以下是评估R语言与SPSS步骤,这将帮助你在做出决策时有一个清晰思路。这个流程涵盖了从理解需求到选择工具全过程。
原创 7月前
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R 常用代码整理1 关于环境2 安装package3 数据处理3.1 数据导入导出3.2 处理格式3.2.1 处理数字3.2.2 处理字符串3.2.3 处理日期3.3 多线程3.3.1 apply函数3.3.2 parallel package4 画图4.1 dev4.2 R中自带plot4.3 ggplot24.3.1 基本语法4.4 plotly4.4.1 3D Plot4.4.2 保存图
一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形,绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备语句之间; pdf("filename.pdf") png("filename.png") jepg("filename.jpg") ........ dev.off() 二、图形参数:    1、通过par()指定参数选项,这种方式设定参数值除非被再次修改,否则会在绘画结束前一直有
转载 2023-06-21 16:43:59
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning提示用R输出全部排列情况数据中心化及标准化:R语言字母序列给数据排序,得到次序索引按行读取数据,常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package简介查看R包中数据集计算代码运行时间查看某一object中属性R三目运算符R中图片输出在R语言中执行
R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签、词典与数据匹配等)对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤:训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗(一、二、三级清洗步骤)、计算情感得分、模型评价 ————————————————————————————————————————————&nbsp
## R语言中$用法 ### 1. 概述 在R语言中,$是一种用于访问数据框或列表中变量操作符。它可以通过变量名来引用数据框或列表中特定变量,类似于其他编程语言点操作符。使用$操作符可以方便地提取和操作数据集中特定变量,使得数据处理更加简洁和高效。 ### 2. 实现步骤 下面是实现“R语言$代码步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1.
原创 2023-08-25 14:30:07
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 这是我几年前写一个关于MODBUS RTU MASTERC语言代码,用于嵌入式控制器内。另一个触摸屏MCGS_E作为MODBUS RTU SLAVE。   下面是相关代码,以前测试过,可以运行。由于目前代码尚有很多地方值得改进,所以近期想把它改进重写。高手们有什么建议,请多多赐教。  &nb
# 数据预处理 data(Affairs,package="AER") a <- Affairs a$ynaffair[a$affairs > 0] <- 1 a$ynaffair[a$affairs == 0] <- 0 a$ynaffair <- factor(a$ynaffair, levels=c(0,1),labels=c("No","Yes")) tabl
++++++++++     原文分割线     +++++++++++一个朋友跳槽到了一个很知名研究机构做数据分析,问了他用什么统计软件,回答是excel有时候会用到VBA,我很有同感,我觉得在已经有成型模型下用SPSS比较好,比如进行城市等级研究(聚类/判别分析),将城市分成几大类别去发展地产/零售店铺,如果有清晰思路,完整数据,我非常赞同用SP
转载 2024-01-11 20:20:04
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一般来说,有3种类型机器学习算法1.监督学习工作原理:该算法由一个目标/结果变量(或因变量)组成,该变量(或因变量)由给定一组预测器(自变量)进行预测。使用这些变量集,我们生成映射输入到期望输出函数。训练过程继续进行,直到模型达到训练数据所需精度水平。监督学习算法有:回归、决策树、随机森林、KNN、Logistic回归等。2.无监督学习它是如何工作:在这个算法中,我们没有任何目标或结果变
转载 2024-08-09 11:18:18
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大家,小编来为大家解答以下问题,python和c++哪个好找工作,python和c++哪个更值得学,现在让我们一起来看看吧! 今天我主要想谈一下程序员职业规划方面的一些个人思考。如果你已经是程序员了,那么可以把这当作我一些抛砖引玉,如果你有其他想法,也可以给我留言不学c语言可以直接学python吗。如果你还没有进入程序员这个行业或正在考虑转行,那么可以把这看作是一个程序员基本知识背景介绍。
# R语言在Windows还是Linux R语言是一种用于统计分析和数据可视化强大开源编程语言。它在数据科学领域被广泛应用,包括数据清洗、建模、机器学习等方面。在选择操作系统时,Windows和Linux都是常见选择。那么R语言在Windows和Linux两个操作系统上有什么区别呢?哪个更适合进行R语言编程呢?本文将对这两个操作系统上R语言使用进行比较,并给出一些代码示例。 ## R
原创 2024-06-16 04:48:37
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