R 语言基础一门新的语言学习一般是从输出 “Hello, World!” 程序开始，R 语言的 “Hello, World!” 程序代码如下：## 实例（helloworld.R）
myString <- "Hello, World!"
print ( myString )以上实例将字符串 “Hello, World!” 赋值给 myString 变量，然后使用 print() 函数输出
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2023-12-08 23:18:53
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R语言常用代码基本命令q()：退出R程序
tab：自动补全
ctrl+L：清空工作环境
ESC：中断当前计算
head(X)：查看数据集前6行数据
tail(X)：查看数据集尾6行数据安装所需要的包# 安装包
install.packages("packagename")
# 加载包
library(packagesname)设置工作路径// 使用getwd()函数来显示当前工作目录；
getw
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2020-05-14 22:07:32
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在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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## 1. 数据输入 ##a$b # 数据框中的变量a = 15 # 赋值a <- 15 # 赋值a = c(1,2,3,4,5) # 数组（向量）b = a[1] # 数组下标，从1开始b = a[1:5] # 子数组b = a[-2] # 子数组：扣除第2个的子数组b = a[c(1,3)] # 子数组：访问第1,3个元素b = c(a0,a1,a2) # 连接多个数组a = rep(c
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2023-08-11 13:59:18
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R 常用代码整理1 关于环境2 安装package3 数据处理3.1 数据导入导出3.2 处理格式3.2.1 处理数字3.2.2 处理字符串3.2.3 处理日期3.3 多线程3.3.1 apply函数3.3.2 parallel package4 画图4.1 dev4.2 R中自带的plot4.3 ggplot24.3.1 基本语法4.4 plotly4.4.1 3D Plot4.4.2 保存图
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2023-06-14 11:33:23
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning的提示用R输出全部的排列情况数据中心化及标准化：R语言中的字母序列给数据排序，得到次序索引按行读取数据，常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package的简介查看R包中的数据集计算代码运行时间查看某一object中的属性R中的三目运算符R中图片的输出在R语言中执行
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2023-07-17 17:03:47
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤：训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 ———————————————————————————————————————————— 
一般来说，有3种类型的机器学习算法1.监督学习工作原理：该算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，该变量（或因变量）由给定的一组预测器（自变量）进行预测。使用这些变量集，我们生成映射输入到期望输出的函数。训练过程继续进行，直到模型达到训练数据所需的精度水平。监督学习算法有：回归、决策树、随机森林、KNN、Logistic回归等。2.无监督学习它是如何工作的：在这个算法中，我们没有任何目标或结果变
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2024-08-09 11:18:18
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文章目录R语言基础一、数据结构1. 向量2. 矩阵3. 数组4. 数据框5.列表二、数据输入1.键盘输入2.分隔符文本输入 (csv)图形初阶一、图形参数1.符号和线条2.颜色、文本、字体3.图形尺寸二、文本添加1. 标题、坐标轴、图例2.标注3.图形组合数据管理一、数据框变量1.变量创建、修改、添加2.数据类型转换、数据排序3. 数据集合并、数据集取子集二、高级数据1.数学函数与统计函数2.控
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2023-06-21 23:16:05
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R 是门语言，也是个环境。个人认为R有点像matlab。
R自带多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以通过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强，个人感觉这个就是插件。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的质素，也可加入数学符号。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人
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2023-12-30 21:27:28
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《统计学习导论》R语言代码整理一、特殊函数二、基本函数三、画图一些函数一些参数typepch （plotting character）lty（line types）特定问题里的画图四、几类问题的关键代码第4章 分类问题Logistis Regression - 逻辑斯蒂回归- p112LDA/QDA -线性判别分析/二次判别分析- p113KNN - K邻近法- p114第5章 重抽样方法LOO
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2023-05-24 14:57:14
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R语言基础01
原创
2022-03-02 09:19:00
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R语言基础画图过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了
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2023-05-16 18:49:54
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文章目录1.提取数据框指定行与列2.分面绘图3.添加线性回归线并标注相关系数、p值、回归方程与R^2^4.Patchwork拼图5.数据处理6.ggplot绘图7.ggplot绘图细节 1.提取数据框指定行与列如提取df中Plot为FP的行FP <- df[which(df$Plot == "FP"),]FP <- subset(df,Plot=="FP")提取df中几列，可sele
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2023-05-23 20:12:29
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加油~1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号)，大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。2.在Rstudio里面，我们可以把光标放在函数名上按F2，Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数：2 用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开，我的是Notepad++。p
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2023-06-21 19:15:42
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1） 现有甲乙丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的零件的度有无明显的差异。现分别从每一个工厂随机抽取部分零件，测定其强度。数据如图表 5~9 所示： 试问三个工厂的零件的平均强度是否相同？ 由上图可得知P<0.05,说明不同工厂的零件强度有明显差异，可以看出三个工厂的零件的平均强度不相同。生产某种化工产品时，要比较四种不同配方对生产率的影响，考虑到生产率随生产日期不同而变动较大，所以
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2023-10-11 20:21:00
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本章讨论的所有内容可以按以下的思路来说：图形化定性或者说描述性变量(柱状图、脊柱图、饼图及扇形图)，图形化定量型变量(直方图及核密度图)，图形化变量的发散趋势(箱图)以及在单一轴上刻画大量数据的方法-点图。柱状图- Bar Plot柱状图的主要作用是以水平条或垂直条的方式显示Categorical变量的分布(频数)。R提供了barplot() 函数来支持柱状图的创建，其最简单的形式如下：barpl
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2014-10-08 17:03:38
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http://www.cnblogs.com/bore3601/archive/2012/12/05/2803676.html 过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,p
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2015-02-07 11:47:00
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2023-07-07 23:52:28
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