强化学习什么是强化学习？我们在之前接触过了监督学习和无监督学习，强化学习可以看作是不同于二者的另一类算法，强化学习让计算机从什么都不懂的时刻开
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2023-03-03 01:33:20
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Q-Learning它是强化学习中的一种 values-based 算法，是以QTable表格形式体现，在学习中遇到的任何操作存入QTable中，根据之前的学习选择当前最优操作。Q-Learning的QTable标签更新公式：Q-Learning的计算步骤:1.判断在当前位置可以有几种操作；2.根据当前位置允许的操作选择一个操作；3.根据选择的操作进行奖赏；4.修改当前行为的本次操作
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2022-03-11 16:44:52
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文章目录0. 任务描述1. 伪代码2. Python 代码实现2.1 初始化一些参数2.2 新建一个空的 Q 表2.3 行为选择2.4 环境反馈2.5 更新环境2.6 主循环Ref:看了两天书本《深入浅出强化学习》，感觉对概念理解的还是太笼统。鉴于做中学的思想，准备找个小例子跑一跑程序，加深下理解。找了很多，要么太难，要么太笼统。
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2022-04-28 21:44:19
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Deep Q-Learning产生和更新Q表在大状态空间环境中可能变得无效Deep Q-Learning使用了一个神经网络，它获取一个状态，并基于该状态近似每个动作的Q-值，而不是使用Q-表。我们将使用RL Zoo训练它玩太空入侵者和其他雅达利环境，这是一个使用稳定基线的RL训练框架，提供训练脚本、评估代理、调整超参数、绘制结果和录制视频。在深度Q-Learning中，我们创建了一个损失函数（lo
1 #!/usr/bin/python3
2
3 '''
4 Python3.6.x简单教程
5
6 示例、注释
7 交互式和脚本式编程
8 变量类型
9 数字（Number）
10 字符串（String）
11 列表（List）
12 元组（Tuple）
13 字典（Diction
透过IEEE 802.1q in IEEE 802.1q(Q-in-Q)的方式，我们可以让VLAN的数量增加超过4096(4096*4096)，也可以让客户自行设定Trunk穿过Service Provider所提供的Ethernet Solution(如：FTTx)。 假设现在的网络架构为： SW1 F0/
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2013-07-31 10:24:10
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强化学习之Q-Learning - 知乎5分钟读懂强化学习之Q-learning通过 Q-learning 深入理解强化学习
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2022-06-10 08:29:56
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1. 引言本文为最近学习的强化学习Q-learning的学习笔记，主要用于总结和日常记录，本文主要讲解相应的必备入门知识。闲话少说，我们直接开始吧！2. 概念我们小时候都经历过以下情形：我们做错了某年事，受到了惩罚，我们学习后，在遇到类似的状况，我们将不会再犯错。同样，许多时候，做的好的行为会得到相应奖励回报，这将鼓励我们在更多的场合重复这些行为。类似地，强化学习agent将根据策略采取某些行动a
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2023-06-04 10:46:19
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基本理解
Q_DECLARE_METATYPE
如果要使自定义类型或其他非QMetaType内置类型在QVaiant中使用，必须使用该宏。 该类型必须有公有的 构造、析构、复制构造 函数 qRegisterMetaType 必须使用该函数的两种情况
如果非QMetaType内置类型要在 Qt 的属性系统中使用 如果非QMetaType内置类型要在 queued
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2011-03-02 17:56:00
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1. 引言前篇文章介绍了强化学习系统红的基本概念和重要组成部分，并解释了Q-learning算法相关的理论知识。本文的目标是在Python3中实现该算法，并将其应用于实际的实验中。
闲话少说，我们直接开始吧！2. Taxi-v3 Env为了使本文具有实际具体的意义，特意选择了一个简单而基本的环境，可以让大家充分欣赏Q-learning算法的优雅。我们选择的环境是OpenAI Gym的Taxi-v3
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2023-06-10 18:17:54
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见 qglog.h文件定义： #define Q_D(Class) Class##Private * const d = d_func() #define Q_Q(Class) Class * const q = q_func() d指针是在主类中使用的，来获取私有子类成员指针 q指针是在私有数据类
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2021-08-10 17:34:10
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证明：(p->q)^(q->p) <=> (¬pvq)^(¬qvp) // 蕴含律<=>( ¬p^(¬qvp)) v (q^(¬qvp)) // 分配率<=>(¬p^¬q) v (¬p^p) v ((q^¬q)v(q^p)) // 分配率<=>(¬p^¬q) v F v (F v (q^p)) // 同一律<
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2022-07-07 16:07:23
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--- 文章来源：亚威CCIE集训营讲师——甘在伟
Q-in-Q技术的历史介绍：
IEEE 802.1Q分组标记是一种描述城域网中客
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2009-10-17 12:59:48
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# -*- coding: utf-8 -*- ''' # An implementation of sequence to sequence learning for performing addition Input: "535+61" Output: "596" Padding is handled by using a repeated sentinel character (spa...
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2019-05-01 01:45:00
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https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 强化学习在alphago中大放异彩，本文将简要介绍强化学习的一种q-learning。先从最简单的q-table下手，然后针对state过多的问题引入q-network，最后通过两个例子加
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2018-07-31 22:30:00
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