机器学习:Q-learning的直观理解
原创文章标签 q-learning 文章分类 机器学习 人工智能
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Q-Learning(强化学习)|机器学习
强化学习什么是强化学习?我们在之前接触过了监督学习和无监督学习,强化学习可以看作是不同于二者的另一类算法,强化学习让计算机从什么都不懂的时刻开
强化学习 算法 人工智能 Q-Learning 监督学习 -
强化学习《基于价值 - Double Q-Learning》Double DQN
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Q-Learning实现
1、算法: 整个算法就是一直不断更新 Q table 里的值, 然后再根据新的值来判断要在某个 state
算法 初始化 神经网络 代码实现 -
强化学习之Q-Learning
强化学习之Q-Learning - 知乎5分钟读懂强化学习之Q-learning通过 Q-learning 深入理解强化学习
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深度学习:Q-learning收敛证明
Q-learning收敛证明
Q-learning收敛证明 github -
强化学习《基于价值 - Q-Learning》
三:完整计算过程如下:翻译下就是:
Q-Learning -
Q-learning DQN DDQN 区别
处于一个特定的游戏状态或采取一个行动的未来奖励是不难估计的,难的是你的行动对环境的影响可能是不确定的,这也意味着你得到的奖励也是不确定的。
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