## Java 中双冒号与点的区别
在 Java 编程中，双冒号(::)和点(.)是两个常见的符号，它们在语法和功能上有一些区别。本文将介绍 Java 中双冒号和点的区别，并通过代码示例来说明它们的用法。
### 点操作符（.）
点操作符（.）是 Java 中最基本的运算符之一，它用于访问对象的属性和方法。通过点操作符，我们可以访问一个对象的成员变量和成员方法。
下面是一个示例代码：
`
冒号操作会带入一个self参数，用来代表自己。而点号操作，只是内容的展开。在函数定义时，使用冒号将默认接收一个self参数，而使用点号则需要显式传入self参数。[code="lua"]local A={x=20}function A:fun1() print(self.x)endlocal B={x=20}function B.fun1(self)...
原创
2023-04-11 00:29:36
193阅读
最近看了很多大场景点云分割的论文，它们使用的都是RS采样的方法，随机采样导致最关键的一个问题就是采样的点比较多，而且会导致一些地方的点特征丢失的情况，今天给大家介绍一篇2019年CVPR的文章，PointWeb。自从PointNet开发出来，在点云分割上学习点与点之间的关系（邻域局部特征）成为了一个必然的研究方向，不论是对于Semantic3D还是S3DIS数据集来说，对于大场景点云分割算法还是其
（仅学习摘抄）1. Harris 角点检测器Harris 角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法。主要思想：如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点，这个点就称为角点。角点，在通常意义来说，就是极值点，在某方面属性特别突出的点，是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点。① 一阶导数（即灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点；② 两条及两条以上边缘的交点；③ 图像中梯度值
背景：通过矢量化提高矩阵运算速度准备知识：dot/outer/elementwise product 的区别：dot product 点乘：向量点积： 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。 定义：a⋅b=||a||||b||cos(θ)，即是两个向量的模和两向量夹角余弦的乘积。 点乘的几何意义是可以用
DPI中的点（Dot）与图像分辨率中的像素（Pixel）是容易混淆的两个概念， DPI中的点可以说是硬件设备最小的显示单元，而像素则既可是一个点，又可是多个点的集合。在扫描仪扫描图像时，扫描仪的每一个样点都是和所形成图像的每一个像素相对应的，因此扫描时设定的DPI值与扫描形成图像的PPI值是相等的...
原创
2022-06-22 22:01:57
302阅读
首先->和.都是用于结构体的，而：：是用于类的 1、->是指针指向其成员的运算符 .是结构体的成员运算符。最大的区别是->前面放的是指针，而.前面跟的是结构体变量。 2、：： （1）表示“域操作符” 例：声明了一个类A，类A里声明了一个成员函数void f()，但没有在类的声明里给出f的定义，那么在
转载
2016-09-13 13:24:00
230阅读
2评论
local _Tab = {[1] = "Hello Lua",x = 10} --通过点调用一个普通的方法 function _Tab.BasicFu
原创
2022-09-23 17:06:28
92阅读
?1 概述从建筑的点集中生成直线建筑轮廓通常分为三个步骤。首先确定构成建筑轮廓的边界。然后从边缘开始跟踪一系列点来定义建筑边界。最后，从点的序列中生成线条，并进行调整以形成规则的建筑轮廓。现有的解决方案在以下一种或多种情况下存在缺陷:沿凹形状识别细节，单独识别形状内的“洞”，适当的边界跟踪，以及沿正则化建筑轮廓保存详细信息。本文针对这三个步骤提出了新的解决方案。通过使用输入数据中的最大点对点距离，
连接点为线路的起点和终点，线路点为线路中控制线路走向的点，实际上rounting中生成线路的见建模方法相当于普通建模中的扫描特征，由连接点和线路点共同构成样条曲线作为路径线，连接点是路径样条曲线起、终点，线路点是曲线中的控制点。
转载
2016-03-03 16:17:00
499阅读
2评论
【点乘】在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。代数定义设二维空间内有两个向量 和 定义它们的数量积（又叫内积、点积）为以下实数：更一般地，n维向量的内积定义如下: 几何定义设二维空间内有两个向量 和 ，它
相关知识：一、PCL—低层次视觉—点云滤波（初步处理）1.点云滤波的概念点云滤波是点云处理的基本步骤，也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波，但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面：点云不是函数，对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义。所以点云无法建立横纵坐标之间的联系。 点云在空间中是离散的。和图
"."后面的值无法改变，而"[ ]"后面的值可以改变js中允许把"."替换成"[ ]",但不是所有的[]都可以替换为点例：obj.style.top = '20px'; 也可以写作 obj.style[top]='20px';但是如果是function css（obj,attr）{ return obj.currentStyle ? obj.currentStyle[attr]
原创
2023-03-01 00:35:37
145阅读
在项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）与软考（中国计算机软件专业技术资格和水平考试）是两个备受瞩目的认证体系。虽然它们都涉及到项目管理知识，但在知识点、认证目标以及适用范围上存在着一些区别。本文将从多个角度对PMP和软考的知识点区别进行分析，帮助读者更好地了解这两个认证体系。
首先，PMP和软考在知识体系结构上有所不同。PMP是基于美国项目管理协会（PMI）的《项目管理知识体系指南》（PMB
摘要：PMP®（项目管理专业人士认证）知识点对于项目管理人员和想要取得PMP®认证的人来说非常重要，为了让大家更好备考PMP®考试，接下来，我们说说PMP®知识点：几种分析技术区别。
Pandas知识点-equals()与==的区别
原创
2022-09-15 10:03:17
73阅读
在信息技术领域，专业知识的认证与考核对于从业人员的发展至关重要。其中，408计算机学科专业基础综合考试（简称408）和软考（计算机软件资格考试）作为国内两大知名的IT专业考试，各自具有其独特的知识体系和考核重点。本文将从知识点区别这一核心角度出发，对408和软考进行深入的分析与比较。
首先，408作为计算机专业研究生入学考试的重要科目之一，其知识体系涵盖了计算机科学与技术的多个核心领域。408主
一、Pandas库 与我们之前用到的NumPy库以及我们之后会用到的Matplotlib等库一样，Pandas库也是一个被大家广泛使用的一个第三方库。大家主要用它来进行数据分析的操作，这也是为什么我们这门课要来学习它的原因之一。在Pandas库中我们经常会跟它其中的两种数据类型打交道：Series和DataFrame。相比于我们上一章学习的数组，Series和DataFrame最明显的特点在于它们
1. 先说说二者的定义 极值点： 若存在x0的某个邻域内（邻域是开区间），使得邻域内的任何一点x，均有，f(x) <=f(x0)或者f(x)>=f(x0)，那么可称为是极大值点，或者是极小值点。（这个是宽泛定义）  
