Python3 集合集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：parame = {value01,value02,...}或者set(value)1.定义可变集合&
转载
2024-09-05 13:21:31
30阅读
地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Vis...
转载
2016-11-07 16:02:00
519阅读
2评论
几何不变矩--Hu矩
原创
2021-07-08 17:21:50
938阅读
1、概述：矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的
转载
2023-09-03 16:33:27
171阅读
在计算机视觉和图像处理中，Hu不变矩作为一种描述图像形状和特征的工具，近年来受到了广泛的关注和应用。Hu不变矩通过提取图像的几何特征，使得复杂的图像能够转换为一组可供分析的数字特征。这些特征不受旋转、缩放和翻转的影响，因此在物体识别、图像分类等领域有着重要的应用价值。
## 背景定位
Hu不变矩是由M. K. Hu于1962年提出的。从那时起，这种技术经历了多个发展阶段。从最早的简单几何特征，
# 实现“七个不变距”的 Python 教程
“七个不变距”是一个有趣的数学问题，而我们可以通过编写 Python 代码来实现它。今天我会教你如何逐步完成这个项目，并将每一步的代码进行详细解释。
## 实现步骤
我们可以将实现这个项目的步骤分为以下几个主要部分，使用流程图和表格来展示它们：
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定
特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。在图像处理中，几何不变矩可以作为一个重要的特征来表
转载
2016-07-24 17:28:00
186阅读
2评论
简单记录LSD算法的实现过程，当做备忘录用，如有问题欢迎指出和讨论LSD的基本实现流程是计算出图像的梯度和场方向，然后对梯度进行排序，然后从大到小进行区域增长，之后对增长得到的区域求最小外接矩形，如果矩形不满足要求，则修改参数重新生长或者修改矩形的大小和位置，若仍旧不满足，则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法的时间复杂度和空间复杂度高斯降采样：分x方向和y方向进行采样，方法相同，计算高斯核的
转载
2024-05-10 17:12:30
61阅读
渲染渲染原理CPU和GPUCPU（Central Processing Unit）：现代计算机整个系统的运算核心、控制核心，适合串行计算。GPU（Graphics Processing Unit）：可进行绘图运算工作的专用微处理器，是连接计算机和显示终端的纽带，适合并行计算。图像渲染流水线图像渲染的计算量非常大，所以我们不能消耗大量CPU的资源去计算，转而使用拥有更强计算能力的GPU。渲染流水线图
**可变与不可变：**不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改后地址不发生改变 在python中数据类型有：整型（int,float,complex,boolue），字符串，元组，集合，列表，字典。a = 1
print(id(a),type(a))
a = 2
print(id(a),type(a))
1912499232 <class 'int'>
1912499264
转载
2023-11-07 00:44:59
52阅读
这边先做几个概念上的解释再详细叙述图像矩。矩矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识
定义如下：① (p+q)阶不变矩定义：② 对于数字图像，离散化，定义为： ③ 归一化中心矩定义： ④Hu矩定义 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
转载
2024-01-08 21:00:38
84阅读
1 简介描述了一种基于 Hu 形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法 IMS 。实验结果表明, 使用 IMS 。 算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性, 适合于进行图像形状的检索 。 2 部分代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig% MAINFO
原创
2021-11-22 21:50:10
641阅读
文章目录引言矩的定义OpenCV中的矩（moments）OpenCV中的Hu不变矩（HuMoments）矩的应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理的任务中，常常需要对某些形状区域进行描述，比如形状的质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适的特征描述符，用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以，本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
转载
2023-12-14 15:26:28
122阅读
#include "iostream"using namespace std;#include "cv.h"#include "highgui.h"const char* filename = "E:\\beichun_small.jpg"; int main(int argc, char* argv[]){ CvMoments moments; CvHuMoments hu_moments; IplImage* image = cvLoadImage(filename); if (!image) { std::c
转载
2011-08-28 22:24:00
108阅读
2评论
1 简介Hu不变矩是图像的一种统计特征,因其具有平移,旋转与比例不变性而被广泛应用于图像识别领域.该文以MATLAB作为技术实现平台,以Hu不变矩作为判断依据,配合数字形态学,欧氏判据等数学方法,通过基于MATLAB的算法进行程序设计,实现区域图像特征数据获取,并与库内图像特征数据进行对比,选出与最接近的一组数据,实现叶片图像识别的目的.计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性.2 部分代码clo
原创
2021-12-19 23:50:30
359阅读
一、概述霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。这种方法的一个突出优点是分割结果的Robustness
转载
2024-05-14 21:40:21
64阅读
目录矩的概念介绍空间矩，中心矩,中心归一化矩,Hu矩空间矩的公式为：中心矩的公式为：归一化的中心矩公式为Hu不变距OpenCV中计算Hu矩的公式为： OpenCV计算矩的函数OpenCV计算矩moments的函数空间矩10个OpenCV中计算Hu矩函数:中心矩/归一化中心矩(7个)示例程序轮廓匹配/形状匹配利用matchShape函数比较两个轮廓matchShapes函数第三个参数说明矩
转载
2024-05-27 22:21:37
121阅读
Hu矩的确很神奇，它具有平移不变性、旋转不变性和缩放不变性，是图形匹配的一个不错的工具。通过大致对Hu矩的学习，我认为对Hu矩的学习应该有一下几步，第一步要了解什么是矩；第二步再开始了解Hu矩。为了方便大家的使用，先简单介绍下Hu矩用于模板匹配的用法。用法：其实Hu矩用于匹配已经在opencv中的cvMatchShape函数中应用了，下面是cvMatchShape的源代码（可以跳过）：cvMatc
转载
2023-10-27 23:42:25
53阅读
一、简介几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的，具有平移、旋转和尺度不变性。这7个不变矩构成一组特征量，Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转，
原创
2021-07-05 14:05:23
638阅读
