1、概述：矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的
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2023-09-03 16:33:27
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在计算机视觉和图像处理中，Hu不变矩作为一种描述图像形状和特征的工具，近年来受到了广泛的关注和应用。Hu不变矩通过提取图像的几何特征，使得复杂的图像能够转换为一组可供分析的数字特征。这些特征不受旋转、缩放和翻转的影响，因此在物体识别、图像分类等领域有着重要的应用价值。
## 背景定位
Hu不变矩是由M. K. Hu于1962年提出的。从那时起，这种技术经历了多个发展阶段。从最早的简单几何特征，
Python3 集合集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：parame = {value01,value02,...}或者set(value)1.定义可变集合&
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2024-09-05 13:21:31
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几何不变矩--Hu矩
原创
2021-07-08 17:21:50
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**可变与不可变：**不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改后地址不发生改变 在python中数据类型有：整型（int,float,complex,boolue），字符串，元组，集合，列表，字典。a = 1
print(id(a),type(a))
a = 2
print(id(a),type(a))
1912499232 <class 'int'>
1912499264
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2023-11-07 00:44:59
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寻找特征不变矩python的过程记录博文
在这一篇博文中，我将详细说明在Python中寻找特征不变矩的整个过程，特别是如何在备份、恢复和监控等多个方面保持数据的完整性和可靠性。这对于处理复杂计算，尤其是在图像处理和计算机视觉领域，具有重要意义。
### 备份策略
为了保证数据的安全性，我制定了一个完整的备份策略。备份策略的核心围绕着定期备份和存储结构的优化。在我的思维导图中，涉及了各个备份的
地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Vis...
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2016-11-07 16:02:00
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特征递归消除法 特征递归消除法（Feature Recursive Elimination，简称RFE）是一种特征选择的算法，它通过反复训练模型，并剔除其中的弱特征，直到达到所需的特征数量。该算法的步骤如下：首先，将所有的特征都输入模型，得到模型的性能评价指标（比如准确率、F1得分等）。然后，选择性能评价
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2023-11-07 01:44:04
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一、简介几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的，具有平移、旋转和尺度不变性。这7个不变矩构成一组特征量，Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转，
原创
2021-07-05 14:05:23
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1 简介描述了一种基于 Hu 形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法 IMS 。实验结果表明, 使用 IMS 。 算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性, 适合于进行图像形状的检索 。 2 部分代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig% MAINFO
原创
2021-11-22 21:50:10
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1 简介1 案例背景视觉通道是人类感知外部世界的主要入口，图像则是多维度信息最直接的表现方式，更有“一图值千金”的谚语。但是，图像往往包含较多的信息量，文本方式很难表达其全面内容，因此对图像信息进行检索很难进行抽象建模。此外，随着互联网信息技术的发展，如何有效地存储、检索海量图像数据也越来越引起人们的关注。因此，通过有效构建图像数据库，搭建图像检索引擎，高效地利用图像的关键数据信息，结合已有的搜索
原创
2022-03-01 22:25:16
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颜色是彩色图像最重要的内容之一，被广泛用于图像检索中。但从图像中提取颜色特征时，很多算法都先要对图像进行量化处理。量化处理容易导致误检，并且产生的图像特征维数较高，不利于检索。stricker和0reng0提出了颜色矩的方法[1]，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值,mean)、二阶矩(方差,viarance)和三阶矩(斜度,skewness)等，由于颜色信息主
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2023-07-24 22:04:17
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1 简介Hu不变矩是图像的一种统计特征,因其具有平移,旋转与比例不变性而被广泛应用于图像识别领域.该文以MATLAB作为技术实现平台,以Hu不变矩作为判断依据,配合数字形态学,欧氏判据等数学方法,通过基于MATLAB的算法进行程序设计,实现区域图像特征数据获取,并与库内图像特征数据进行对比,选出与最接近的一组数据,实现叶片图像识别的目的.计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性.2 部分代码clo
原创
2021-12-19 23:50:30
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渲染渲染原理CPU和GPUCPU（Central Processing Unit）：现代计算机整个系统的运算核心、控制核心，适合串行计算。GPU（Graphics Processing Unit）：可进行绘图运算工作的专用微处理器，是连接计算机和显示终端的纽带，适合并行计算。图像渲染流水线图像渲染的计算量非常大，所以我们不能消耗大量CPU的资源去计算，转而使用拥有更强计算能力的GPU。渲染流水线图
定义如下：① (p+q)阶不变矩定义：② 对于数字图像，离散化，定义为： ③ 归一化中心矩定义： ④Hu矩定义 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2024-01-08 21:00:38
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简单记录LSD算法的实现过程，当做备忘录用，如有问题欢迎指出和讨论LSD的基本实现流程是计算出图像的梯度和场方向，然后对梯度进行排序，然后从大到小进行区域增长，之后对增长得到的区域求最小外接矩形，如果矩形不满足要求，则修改参数重新生长或者修改矩形的大小和位置，若仍旧不满足，则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法的时间复杂度和空间复杂度高斯降采样：分x方向和y方向进行采样，方法相同，计算高斯核的
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2024-05-10 17:12:30
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文章目录引言矩的定义OpenCV中的矩（moments）OpenCV中的Hu不变矩（HuMoments）矩的应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理的任务中，常常需要对某些形状区域进行描述，比如形状的质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适的特征描述符，用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以，本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
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2023-12-14 15:26:28
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一、简介本课题为基于MATLAB HU不变矩的树叶识别系统。通过计算各种树叶的几何特征，判断树叶属于什么类型。几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的，具有平移、旋转和尺度不变性。这7个不变矩构成一组特征量，Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转，缩放和平移不变性。实际上，在对图片中物体的识别过程中，只有 和 不变性保持的比较好，其他的几个不变矩带来的误差比较大，有学者认为只有基于二阶矩的不变矩对二维物
原创
2021-11-08 10:38:49
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图像的几何不变矩 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。在图像处理中，几何不变矩可以作为一个重要的特征来表示物体，可以据此特征来对图像进行分类等操作。 1.HU矩 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的，图像f(x，y)的(p+q
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2024-09-02 21:24:39
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一、简介几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的，具有平移、旋转和尺度不变性。这7个不变矩构成一组特征量，Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转，缩放和平移不变性。实际上，在对图片中物体的识别过程中，只有 和 不变性保持的比较好，其他的几个不变矩带来的误差比较大，有学者认为只有基于二阶矩的不变矩对二维物体的描述才是真正的具有旋转、缩放和平移不变性（ 和 刚好都是由二阶矩组成的）。不过我没有证明是否是真的事
原创
2021-11-08 13:41:56
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