过拟合现象 一般来说，量化研究员在优化其交易策略参数时难免会面临这样一个问题：优化过后的策略在样本内表现一般来说均会超过其在样本外的表现，即参数过拟合。
对于参数优化来说，由于优化时存在噪音，过拟合是不可避免的现象。然而为了追求策略的稳定性，我们应当尽可能地使过拟合风险最小化。
为了检测在一个策略的参数优化过程中的过拟合风险，David H. Bailey等人在2015年发表了一篇名为《
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2024-02-26 20:56:12
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遗传算法的电池参数辨识
1、遗传算法基本思想 遗传算法（Genetic Algorithms）是一种启发式的随机非线性优化与搜索方法，用于模拟生物界的自然选择与遗传过程，从原理和实现手段等方面区别于传统数学规划的优化算法。遗传算法运算过程的实质就是对待求解问题的解群的重复迭代过程，该解群由M个初始解组成，通过不断的对解群进行交叉、变异运算和选择，即对初始解群进行遗传与进化操作，得到新一
1目 标 场 景玩抖音的朋友都应该知道，最近「 卡点视频
在电机的控制领域，不同的电机有不同的驱动方式，其中应用最广泛的就是PID(proportion integration differentiation)控制。P、I和D分别指比例控制，积分控制和微分控制。其算法简单可靠性高，广泛应用于工业过程控制，至今有90%左右的控制回路具有PID结构。在双轮移动机器人，大多数的电机的速度控制和反馈系统如下: 在上图
1 base_local planner_params yaml 下面列举了导航包下config/目录下的 base_local_planner_params. yaml参数以及设定的值, 机器人在这样的设定下运行得相当好controller_ frequency:3.0每多少秒我们需要更新一次路径规划?把这个值设得太高会使性能不足的CPU过载。对于一台普通的计算机来说,设定为3到5就可以运行
虽然已经有了Jenkis等强大的持续集成系统,但仍阻挡不了我对造轮子的热爱。适用框架：Thinkphp，正增加对Laravel的支持功能：将项目代码进行版本控制，便于保存旧版本，快速切换不同版本。优点：无需安装！配置超简单！上线快！要求：1.备份你的线上代码，以防万一2.将新的项目目录使用zip压缩3.第一次使用，需要把项目根目录设置为软链接到某空目录，此空目录权限需和项目目录应该有的访问权限相同
该系列博客主要讲述Matlab软件在自动控制方面的应用，如无自动控制理论基础，请先学习自动控制系列博文，该系列博客不再详细讲解自动控制理论知识。 自动控制理论基础相关链接： 博客参考书籍：《MATLAB/Simulink与控制系统仿真》。3.控制系统的仿真介绍3.1 控制系统仿真基本概念计算机仿真基本概念仿真的基本思想：利用物理的或数学的模型来类比模仿现实过程，以寻求对真实过程的认识，所遵循的基本
不少小伙伴做两轮自平衡车或者机器人或者各种比赛时，经常需要用到直流电机带编码器，有的自己可以做外置的编码器，但是否有自带编码器或码盘的直流电机？答案是肯定的，这里就推荐几款带编码器电机：Aslong瑞士maxon电机瑞士ESCAP电机 德国Faulhaber电机 日本Namiki电机 日本TSUKASA驰卡沙注意: 减速箱可以实现编码器脉冲倍频（倍数为减速比i），因为编码盘多装在下面的直流电机上，
本文翻译于《An overview of dynamic parameter identification of robots》（网上可以找到电子版），我译了大部分内容，因为对在线识别不是特别了解，所以将其省略，感兴趣的同学可以下载来祥读。这篇论文是一篇介绍机器人动力学参数辨识的综述论文，我觉得可以作为入门文章来看，其中涉及了动力学参数辨识的流程，介绍了常用的辨识方法，还有提供了一些辨识的案例。一
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2024-07-22 12:34:22
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等效电路模型参数辨识是工程和电气领域中的一个重要课题，尤其在电池管理系统和电子元器件测试中，准确识别电路模型的参数对性能优化和故障检测至关重要。在这篇博文中，我将详细讲解如何利用 Python 进行等效电路模型的参数辨识，提供一套完整的处理流程和技术细节。
> 引用块：
> “在我的项目中，遇到了电路模型参数辨识的挑战，我该如何快速找到合适的 Python 解决方案？”
> “模型参数不
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-05-04 20:08:11
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在这篇博文中，我们将探讨“Python的系统模型辨识函数”这一主题。模型辨识广泛应用于控制系统、信号处理等领域，通过对已知输入输出数据的分析，构建出系统的数学模型。我们将系统性地梳理整个过程。
## 背景描述
系统模型辨识旨在利用系统的输入输出数据，为系统建立数学模型。在很多工程应用中，特别是在控制工程领域，进行模型辨识对于提高系统性能至关重要。以下是这一过程的主要步骤：
1. 数据收集
2
1.程序功能描述
Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法，特别适用于线性时不变系统（LTI）的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据，估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数，从而揭示系统的动态特性。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行
3.核心程序
for k = 1:50
[ij,k]
原创
2024-06-30 23:57:10
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电阻电路的等效1). 等效电路的概念
等效，是指等效化简的电路与网络电路的对应端口特性相同。即端口关系方程相同。2). 电阻的串并连
a.电阻的串联等效：
其实就是
b.串联电阻分压:
c.电阻的并连等效：
其实就是
d.并联电阻分流:3). 电阻的Y型联结和∆型联结a为Y型联结，又叫星形联结b为∆型联结，又叫三角形联结4). Y型联结和∆型联结电路的等效变换4). 含源支路的等效a.戴
时，谱密度的这些特点有助于选择序列的参数，以获得更好的结果。计算机产生的白噪声是一个近似的白噪声，而不是真正的白噪声。
原创
2022-11-23 09:51:55
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这里的思想主要是广义旁瓣相消器是LCMV的一种等效的结构。其主要涉及到的公式有：这个降秩矩阵S的计算公式，和原论文相同
原创
2022-10-10 15:26:02
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RNN
原创
2022-10-10 15:14:56
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Hammerstein非线性模型的基于PSO的参数辨识系统的本质就是将参数的辨识问题转换为参数空间优化问题，对整个参数域进行搜索并最终获得最优的参数估计。本课题，我们需要的参数辨识模型具体描述如下所示：根据论文中的理论，我们首先需要将Hammerstein非线性模型进行分离，得到8个不同的模型，逐个对其参数进行识辨。下面从
原创
2022-10-10 15:29:50
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如何用Python实现MATLAB中的系统辨识
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python实现MATLAB中的系统辨识。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 确定模型 |
| 4 | 参数估计 |
| 5 | 模型识别 |
| 6 | 验证模型 |
| 7 | 模型优化 |
接
原创
2023-12-18 09:02:57
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一.简介 注意力机制是在Encoder与Deconder架构中针对输出不同的序列（分词）在输入序列中所占权重一样，或者使用同一个C向量的不足中，引入了能够学习针对不同输出序列在不同输入序列所占的比重不同的一个机制，例如，“我喜欢足球”与“i like football”这个翻译中，‘i’这个词的翻译明显与“我”这个输入词对应，与后面“喜欢足球”的关系不大，因此，
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2024-04-02 11:08:10
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