在这个教程当中我们将完成一个基础的数字光学字符识别。这包括把一个手写的数字分类进它所属的类里。为了完成它，们我将要使用我们之前的教程里所有学到的东西，我们将要使用简单的basic painter和the basic pattern recognition and classification with openCV 两个教程。在一个典型的模式识别分类器里，包括三个模块：预处理（信号获取和滤波）特征
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2024-01-09 19:58:17
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前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib，但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tesseract not found.类似的错误。其原因
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2024-05-14 12:26:11
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参考链接： opencv之级联分类器训练opencv_traincascade http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html 如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器1、准备好正负样本图片，正样本就是含有目标的图片，负样本就是不还有目标的图片，建好文件夹，如图所示。其中正样本图片最好是裁剪成同
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2024-04-09 07:52:45
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入门目标理解什么是轮廓学习寻找轮廓，绘制轮廓等你会看到这些函数：cv.findContours(), cv.drawContours()什么是轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测与识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。所以在找到轮廓之前，应用阈值或Canny边缘检测。从 OpenCV 3.2 开始，findCon
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2024-02-08 03:38:33
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# 如何实现 Python 字库
在现代软件开发中，使用字库（或称为字典、集合）是一项重要技能，尤其是在处理字符串、数据分析和自然语言处理时。若你正在学习 Python，掌握如何创建和使用字库将对你今后的开发有所帮助。本文将指导你如何实现一个简单的 Python 字库，包括整个流程和每一步的详细代码示例。
## 整体流程
以下是实现字库的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 03:25:48
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### Python OpenCV 查找矩形的完整流程
在计算机视觉中，查找图像中的矩形是一项常见的任务，特别是在处理扫描文档、简单图形等场景时。接下来，我们将一步步讲解如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。以下是整个流程的概述。
#### 流程概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 04:40:46
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# 使用OpenCV查找图像轮廓的Python教程
在计算机视觉中，识别物体的轮廓是一项重要的任务。轮廓可以帮助我们理解物体的形状和大小。Python的OpenCV库为图像处理提供了强大的工具。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV查找图像的轮廓，并通过代码示例来演示该过程。
## 什么是轮廓？
轮廓是图像中具有相同灰度值或颜色区域的边界。通常情况下，轮廓可以用来表示一个物体的形状。通过检
原创
2024-09-18 07:26:01
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# 如何实现“python opencv 矩形查找”
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV来查找图像中的矩形。作为一名经验丰富的开发者，我会逐步指导你完成这个任务，希望你能从中受益并提升自己的技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“python opencv 矩形查找”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2024-06-23 04:54:42
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目标我们会寻求下列问题的答案：l 如何单独扫过图像的每个像素？l 如何存储 OpenCV 矩阵值？l 如何衡量我们的算法的性能？l 什么是查找表和为什么使用查找表？我们测试用例让我们先从一种简单的色彩减弱方法开始考虑。使用C 和 C++的无符号的字符类型矩阵项存储像素的通道最多可能有256个不同值。对于
OpenCV版本：4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
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2024-02-27 10:04:50
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## 使用 Python 生成名字库
在现代应用程序中，用户的名字是一个重要的信息字段。无论是社交媒体平台、在线商城，还是游戏，我们在处理用户信息时都可能需要生成或验证名字。本文将介绍如何使用 Python 来生成一个名字库，并提供代码示例，帮助你快速上手。
### 什么是名字库？
名字库是一个包含各种名字的数据集合，通常用于用户注册、数据装载时随机生成名字、或者进行名字验证等场景。一个好的
# 如何在Python中安装字库
## 概述
在Python中，字库的安装可以通过使用`wordcloud`库来实现。`wordcloud`库是一个用于生成词云的Python库，但在使用之前需要先安装字库。在本文中，我将指导您如何在Python中安装字库，以便可以顺利使用`wordcloud`库生成词云。
## 安装流程
以下是安装字库的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2024-06-17 05:49:51
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例题引导：现有字符串“abcdefghi”，请使用切片分别提取出ceg和gecpython解题关键：切片方法的应用。切片是字符串中很重要的一部分，其操做方法和元组、字典等都相似，你们必定要掌握。git参考答案：apiwords = "abcdefghi"
# 正向取
new_words1 = words[-7:-1:2]
# 反向取
new_words2 = words[-3:-8:-2]
pri
前言Phpffmpeg这个模块是基于php5写的，定义了许多可以处理的视频API，同时既可以根据实际需要不断拓展API。用法####第一种方式：模块已经实现了命名空间与require的映射结合,利用php5的命名空间和自动加载可以很方便地使用。在项目中要建立一个名为Phpffmpeg(名称不能改，因为要与文件定义的根命名空间对应相同)的空的文件夹，把文件下载后，将里面的文件复制至新建的Phpffm
1、目标在本文中我们要回答下面这4个问题： （1）怎样遍历图像中的每一个像素； （2）OpenCV中矩阵值怎样存储； （3）怎样测试我们的算法的效率； （4）什么是查找表，我们为什么要是用它？2 关于测试demo这里，我们考虑一种非常简单的色彩降低方法。我们已经知道，使用了unsigned char类型的矩阵项最高可以拥有256种不同的值。那么对于3通道图像来说，那就有16,000,000
# Python 成语字库的探索与应用
成语是汉语中一种独特的语言现象，通常由四个字组成，承载着丰富的文化与历史内涵。随着科技的发展，Python 等编程语言为我们提供了更便捷的方式来处理与分析这些成语。本文将探讨如何在 Python 中创建一个简单的成语字库，包括代码示例、状态图与序列图，帮助读者更好地理解相关概念。
## 1. 成语字库的基本结构
首先，我们需要构建一个成语字库。一个简单
原创
2024-08-16 07:54:53
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我们在讨论语言的时候，经常会听到一个词叫图灵完备。图灵完备的语言在表达能力上是相等的。 但是图灵机的描述是计算机尚未出现的年代，其所用纸带，读写头的表述方式并不方便理解。 在这里我尝试一下，从一种和图灵机相似的简单语言出发，描述出现代高级语言的特征。 语言定义 1：可以定义数组（对应图灵机的无限长纸带，也可定义为默认存在一无限长数组） 2：可以读写数组数据（对应图灵机读写头） 3：
目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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目录一、 简介二、查找色值1、摄像头的角度调2、启动检测与查找三、 验证HSV色值1、写入色值到文件2、启动检测四、交流方式 一、 简介这里学习一下如何用摄像头检测HSV色值，Opencv的HSV色块检测适合单一颜色的色块检测，如果是进行单一颜色的识别与检测，HSV色值检测会比较方便，但缺点也很明显，色值受光线干扰比较大，然后色值有6个值，如果对着色值表去查找效果不一定很好，这里通过工具对色块目
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2023-08-30 11:04:29
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一、本节知识预览 1、 怎样遍历图像的每一个像素点？ 2、 opencv图像矩阵怎么被存储的？ 3、 怎样衡量我们算法的性能？ 4、 什么是查表，为什么要使用它们？二、什么是查表，为什么要使用它们？ 假设一张三通道RGB图像，每个像素通道有256种不同颜色取值，那么一个像素点可能有256*256*256（1600多万）种可能颜色取值，这对于
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2023-10-11 12:06:42
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