getAffineTransform函数函数作用：主要用于生成仿射变换矩阵一个任意的仿射变换都能表示为 乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再 加上一个向量 (平移).综上所述, 我们能够用仿射变换来表示:旋转 (线性变换)平移 (向量加)缩放操作 (线性变换)你现在可以知道, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的 关系 .我们通常使用&n
本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF
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2023-07-04 22:46:24
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1.首先我们要明白tf-idf计算的数学公式： &nb
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2023-08-27 10:29:27
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TF-IDF（Term Frequency – Inverse Document Frequency）TF-IDF是一种用于信息检索（Information Retrieval）与文本挖掘（Text minning）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，也是建立在向量空间模型理论中的一种统计技术。字词的重要性随着它在文件中出
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2023-08-03 17:28:07
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# 用Python和TensorFlow读取二进制模型
在机器学习领域，训练好的模型通常以二进制文件的形式保存在磁盘上。为了在其他地方或其他项目中重用这些模型，我们需要能够读取并加载这些二进制文件。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了许多工具和接口，方便我们加载并使用之前训练好的模型。本文将介绍如何使用Python和TensorFlow来读取二进制模型文件。
# 读取二进制模
原创
2024-03-14 05:25:38
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使用opencv_traincascade和opencv_createsamples生成自己的训练文件并进行训练opencv_createsamples.exe#生成 训练集的vec文件
opencv_createsamples.exe -info posdata -vec data\pos.vec -num 你所需要创建的正样本数量（一般为正样本内文件数目的0.9倍） -w 20 -h
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2024-08-08 11:14:31
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学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到源码处下载。01目标02教程滤波与模糊推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。关于滤波和模糊，很多人分不清，我来给大家理理(虽说如此，我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,)：它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言)低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化低通滤波器就是允许低频信号通过，在图像中边缘和噪点都相
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2024-08-02 16:32:48
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1、一般训练模式：import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
from sklearn import metrics
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
# from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
# 建立mo
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2023-11-20 13:25:57
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# 使用TensorFlow生成固定维度向量
在机器学习和深度学习中，生成固定维度的向量是一个常见的需求。无论是在训练模型时输入数据，还是在进行特征工程时，我们往往需要将输入转换为统一的格式。今天，我们就来学习如何使用Python的TensorFlow库来实现这一功能。
## 流程概述
首先，让我们明确整个流程。以下是生成固定维度向量的步骤：
| 步骤 | 说明
# 在Java中加载TensorFlow模型的指南
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，TensorFlow作为一个强大的开源机器学习框架，得到了广泛的应用。在许多情况下，我们可能需要在Java环境中加载和使用TensorFlow模型。本文将为您详细介绍如何在Java中加载TensorFlow模型，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要确保以下条件已满足：
-
原创
2024-09-15 05:25:08
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tf.estimator总结Estimator 是 TensorFlow 中的高阶 API。它会处理 initialization、logging、saving、restoring 等细节，以便研究人员专注于模型。Estimator API 中有不少的内置 Estimator。当然，除了这些内置 Estimator，你可以自定义 Estimator。推荐在解决问题时将内置 Estimator 作为
一、Adaboost1、准备工作： 建立训练样本库 正样本：行人图像，需统一尺寸 &
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2023-12-04 14:43:15
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文 / Deepak Kanungo，Hedged Capital LLC 创始人兼首席执行官作为采用 “AI 先行” 战略的金融交易和咨询公司，Hedged Capital 使用概率模型在金融市场中进行交易。我们将在本文中探讨所有金融模型中固有的三类误差，并会以 Tensorflow Probability (TFP) 中的简单模型作为例子来进行说明。金融学并非物理学亚当·斯密是公认的现代经济学
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2024-04-29 12:14:31
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目标检测分为三个步骤：1、 样本的创建2、 训练分类器3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中还有很多物品需要识别，所以，我们需要自己做个xml的检测文档。一、正负样本的创建1、首先就是图片库了，下载 face 和 nonface 库作为
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2023-12-23 19:26:25
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OCR深度实践系列：
(一)图像预处理这篇为OCR深度实践系列的第二篇：数据生成。
深度学习依赖大量的数据，然而在真实的业务场景中无法获取足够多且真实的打标数据，因此人们希望通过图像增强、语义理解、生成对抗网络等技术生成高质量的数据。
基于深度学习的OCR系统一般分为文字检测和文字识别两个阶段，数据生成也需要针对这两个阶段分别叙述并辅以实战进行演示。
本项目完整代码
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2024-05-07 19:37:32
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前言使用opencv自带的分类器效果并不是很好，由此想要训练自己的分类器，正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。步骤1.查找工具文件；2.准备样本数据；3.训练分类器；具体操作注意，本文是在windows系统实现的，当然也可以在linux系统进行。1.查找工具文件； opencv中的自带的分类器训练工具在开源库中以应用程序的类型呈现的，具体目录如下。 .\openc
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2024-05-09 07:36:18
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在TensorFlow中，保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类。我们一般的想法就是，保存模型之后，在另外的文件中重新将模型导入，我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据。什么是TensorFlow中的模型首先，我们先来理解一下TensorFlow里面的模型是什么。在保存模型后，一般会出现下面四个文件：meta graph：保存了Tensor
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2023-10-05 11:30:59
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此OpenCV教程仅供初学者开始学习基础知识。在本指南中，您将学习使用Python使用OpenCV库进行的基本图像处理操作。在本教程中，我们将创建两个Python脚本来帮助您学习OpenCV基础知识：第一个脚本 opencv_tutorial_01.py 将介绍基本图像处理操作（ jp.png ）。第二个脚本 opencv_tutorial_02.py 将向您展示如何使用
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2024-07-01 20:31:35
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利用OpenCV对视频进行操作 , 再利用 TCP协议 创建服务端和客户端 ,完成视频的远程传输…tcp传输视频数据和tcp收发信息流程差不多tcp客户端 :1 init方法完成套接字的初始化,传入地址和端口,设置视频的分辨率2 connect方法 利用客户端的socket对象的connect方法 连接服务器3 send方法 读取摄像头拍摄的数据, ( socekt对象只发送二进制的数据 ) 把数
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2023-09-25 15:20:09
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第八周 2018.09.02-2018.09.08完成一个手势识别的工程，这是最终的结果。 也就是打开摄像头，把自己的手势出现在黑框中，然后按下空格键就可以预测手势是什么。一共可以识别五种手势{✋，?，?，✌，?}。下面实现的步骤：首先是数据的收集。用摄像头来收集数据，使用opencv打开摄像头，在屏幕某个位置画一个黑框，把手势放进去，然后按下空格键，就可以保存一张图片到本地中，每种手
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2023-10-20 23:14:54
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