OCR深度实践系列：
(一)图像预处理这篇为OCR深度实践系列的第二篇：数据生成。
深度学习依赖大量的数据，然而在真实的业务场景中无法获取足够多且真实的打标数据，因此人们希望通过图像增强、语义理解、生成对抗网络等技术生成高质量的数据。
基于深度学习的OCR系统一般分为文字检测和文字识别两个阶段，数据生成也需要针对这两个阶段分别叙述并辅以实战进行演示。
本项目完整代码
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2024-05-07 19:37:32
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PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量实景三维模型的优秀软件，这对于3D建模需求来说实在是一把利器。
PhotoScan无需设置初始值，无须相机检校，它根据最新的多视图三维重建技术，可对任意照片进行处理，无需控制点，而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型。照片的拍摄
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2022-04-25 10:11:26
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照片建模一直是一个很热门的话题，我们的 ReCap Photo 技术也一直在对外推广。这次在Unity 2016 大会上，很多开发者也很关心这个问题，一些具体的问题比如相机的要求，云端建模的时间，模型的质量等等。原来我前同事有一个很好的卢沟桥照片建模的实例，不过最近一直没法打开了，算了吧，那就自己来建个模型来尝试下吧。 这个陶泥马装饰摆件是原来刚搬家的时候好友送的，有一对，很喜欢，就用这
背景建模1.帧差法 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞(人物中间是黑色的)问题2.混合高斯模型 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每
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2024-03-31 11:26:18
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实景三维效率提升
原创
2022-07-25 16:27:18
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i = np.argmax(detections[0, 0, :, 2])
confidence = detections[0, 0, i, 2]
确保最大概率的检测也意味着我们的最小概率测试（从而帮助过滤掉弱检测）
if confidence > confidence_low:
计算人脸边界框的 (x, y) 坐标
box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.a
Bentley 出了手机版ContextCapture： ContextCapture Mobile如果你想用手机，平板或者无人机拍照然后快速建个实景模型的话，那现在下载个ContextCapture Mobile APP就能一键搞定，这样你就不用再麻烦打开电脑导入照片在ContextCapture中跑模型了。ContextCapture Mobile是利用Bentley的ContextCapture云处理服务能够快速的生成和展示实景三维模型。同时ContextCapture Mobile将你的成果.
原创
2021-11-11 16:38:40
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Bentley 出了手机版ContextCapture： ContextCapture Mobile如果你想用手机，平板或者无人机拍照然后快速建个实景模型的话，那现在下载个ContextCapture Mobile APP就能一键搞定，这样你就不用再麻烦打开电脑导入照片在ContextCapture中跑模型了。ContextCapture Mobile是利用Bentley的ContextCaptu
原创
2021-05-14 09:53:22
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这个例子主要涉及到两方面内容：1． camera 的自动跟踪功能，它可以使得摄像机无论怎样移动总是对准一个物体。这里说的物体不是公告板技术中的平面物体，而是一个SceneNode。2． 使用了动画相关的功能。这个例子中使得摄像头沿着预先定义的轨迹移动。 下面就来详细的分
openCV中实现了背景分割算法——grabCut()和漫水填充算法——floodFill()；其中GrabCut算法是调用仅需要确认前景和背景输入，该算法就可以完成前景和背景的相对最优的分割；该算法利用了图像中的纹理信息和边界反差信息，来进行分割，和分水岭算法比较类似，但是速度挺慢的，结果好于分水岭；floodFill漫水填充算法比较常见，图画中的填充色用的就是这个算法；原理也比较简单就是遍历封
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2024-03-19 08:32:22
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一款由steam上移植过来的模拟经营类手游推荐给玩家们——townscaper安卓版。游戏中采用水绘画的方式呈现在玩家的视野中，玩家们主要做的就是发挥自己的想象力，根据自己的喜好，完成整个小镇的建造即可。简单易上手，喜欢的玩家们赶紧试试townscaper安卓版吧！townscaper安卓版介绍游戏中，玩家可以建造蜿蜒街道的古城镇、小巧的村庄、高耸的教堂、交错的运河、或者空中楼阁。一块接一块地建造
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2023-08-30 10:10:42
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进入opencv_createsamples.exe（基于opencv3.4.3）所在目录，输入opencv_createsamples.exe回车，可以看到一个参数列表，包含和样本生成的所有参数，以此为切入点来介绍介绍opencv_createsamples.exe的操纵：【-info】存放正样本描述文件路径，可以是txt，dat等格式，描述文件只记录正样本图像名称，不记录路径，文件和正样本放置
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2024-04-29 12:09:47
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背后的技术：融合了图像定位和 GPS 定位，结合 AR 第一视角进行 POI (导航路径)导览,辅助决策、指引导航最核心的技术
高精度地图视觉定位增强现实算法成熟的市场产品-高德AR导航
借助智能的图像识别技术以及专业的交通大数据和车道级导航引擎，可直接在拍摄的现实道路画面中，实时呈现直观的3D导航指引定位通常会涉及多类传感器的使用。
室外场景下常使用的GNSS(Global N
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2024-05-14 17:26:40
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注释：HighHGUI只是用来建立快速软件原形或是试验用的。它提供了简单易用的图形用户接口，但是功能并不强大，也不是很灵活。1. 创建窗口 cvNamedWindow创建窗口int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE ); name
窗口的名字，它被用来区分不同的窗口，并被显示为窗口
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2024-08-14 10:34:16
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01空地融合的建模过程与关键技术1.1 空地融合的概念“空”是指无人机航空拍摄的影像，“地”是指无人机近地面拍摄的近景影像，“空地融合”就是将无人机航摄获取的垂直影像和倾斜影像数据以及地面采集的近景影像数据导入三维建模软件ContextCapture（原名Smart3D）中，对数据进行前期处理，然后进行点云数据的融合以及三维重建，最后进行无缝集成。对于一些有遮挡或者地物复杂的区域，无人机航空拍摄时
原创
2021-05-14 11:28:38
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1. 前言：Mat类简介 OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，比如说，在OpenCV2.x版本以后，越来越多的函数实现了MatLab所具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。 在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在Open
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2024-04-16 14:34:22
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这次我们学习一下texture3d（又名三维纹理贴图、三向纹理贴图、3d纹理贴图等）。 照例先上官方： 官方的标准释义还是更好的，我们阅读才能最准确的了解texture3d，然后再拿过来用。 &n
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2024-09-14 09:33:09
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1，CodeBook的来源 先考虑平均背景的建模方法。该方法是针对每一个像素，累积若干帧的像素值，然后计算平均值和方差，以此来建立背景模型，相当于模型的每一个像素含有两个特征值，这两个特征值只是单纯的统计量，没有记录该像素值的历史起伏，即没有考虑时间序列和噪声干扰，不具备鲁棒性，因此建模时不能有运动前景的部分，要求光线保持不变。 如果我们考虑到时间起伏序列建模，比如利用60帧图像建模，对于每一
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2023-09-23 00:30:52
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1 Capture一个在iphone上进行3D扫描的建模软件这个软件操作起来非常简单，不用拍照直接打开软件直接用相机扫描即可，而且更惊艳的是还可以运用到AR中，在实景中展现。捕捉的速度比较快，建模后的成果还能分享给你的朋友。同时也能保存为常用的三维格式，例如.obj格式 .stl .ply格式。https://v.qq.com/x/page/l08125i4mo5.html简单而又神奇 ▲不过不足
原创
2021-05-15 13:09:43
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小时候常见到的邮票就是这些民居邮票，8分钱，现在也有这些邮票只是面
原创
2022-11-15 10:37:05
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