tf.keras模型——constraints

tf.keras.constraints

　　约束：对权重值施加约束的函数。

　　tf.keras.constraints.MaxNorm

　　1 　　__init__(
　　2　　     max_value=2,
　　3　　     axis=0
　　4　　 )

　　1 m：传入权重的最大范数。
　　2 axis：整数，沿其计算重量范数的轴。例如，在一个Dense层中的权重矩阵具
　　　　有形状(input_dim, output_dim)，设置axis于0约束长度的每个权重矢
　　　　量(input_dim,)。在Conv2D与层data_format="channels_last"，
　　　　重量张量具有形状 (rows, cols, input_depth, output_depth)，设
　　　　置axis于[0, 1, 2] 以限制大小的每个滤波器张量的权重 
　　　　(rows, cols, input_depth)。

　　tf.keras.constraints.MinMaxNorm

    __init__(
        max_value=1.0,
        rate=1.0,
        axis=0
    )

 

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