vsm相对于最原始的sm多了这样一个部分
if(depthcampare <=zInSM)
fPercentLit = 1;//noshadow;
else
{
variance = zzInSM -zInSM *zInSM;
fPercentLit = pow(variance/(variance+(depthcompare-zInSM)^2),4.0f);//这是要讨论的部分
}
这
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2016-05-26 11:17:00
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# VSM（向量空间模型） Java实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java来实现向量空间模型（VSM）。VSM是一种用于文本检索和信息检索的技术，它将文本表示为高维向量，并使用向量之间的相似性度量来进行检索。
## 流程概述
下面是整个实现过程的概述，我们将按照以下步骤逐步进行实现。
| 步骤 | 任务 |
|---|---|
| 1 | 文本预处理 |
| 2 | 构建文
有人说价值流管理（VSM）是下一代DevOps，又有人说BizDevOps是下一代DevOps。此外，BizDevOps和VSM均要求我们建立以客户（即业务）为中心的系统思考，加速价值的流动和实现。那么，我们应该如何理解BizDevOps和VSM呢？我们通过本文和你一起探讨交流，也欢迎你在评论区发表你的看法。
原创
2023-02-02 22:44:06
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# VSM模型Python实现指南
## 流程概述
在实现VSM（向量空间模型）的Python代码之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。下面是一个简单的表格，展示了实现VSM模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据预处理 | 对原始文本进行清理和预处理，包括分词、去除停用词等 |
| 2. 构建词典 | 根据预处理后的文本建立一个词典，将每个词
离。由于VSM可以通过相似性来度量文档之间的相似性，所
原创
2022-09-04 10:41:47
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Visual State Manager (VSM-视觉状态管理器) 之支持
Silverlight 和 WPF中的控件模板支持对控件的“look（外观）”，以及控件的“feel（感觉）”的定制。“feel”之谓，我指的是改变它交互的响应性。例如，在按下时，得到焦点时，失去焦点时，处于按下的状态时，处于不可用（disabled）状态时，内中有东西被选中时。。。，它是如何反应的。经常地，在用户象这
原创
2009-02-12 13:56:00
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1.模板方法模式模板方法模式是一种行为设计模式，它定义了一个操作中算法的骨架，将算法中不同的实现延迟到子类中。这个模式可以在不改变算法结构的前提下，使子类可以重新定义算法中的某些步骤，从而满足不同的需求。模板方法模式是通过把不变行为搬移到超类，去除子类中的重复代码，使得子类可以集中于自己的行为的变化而不是系统整体的变化来设计的一种模式。在模板方法模式中，超类通常定义一个模板方法，这个方
今天发布一篇图片博客，看一下效果如何，如果效果，以后的博客尽量发图片上来。
机器学习实战 本系列博客源自于读《机器学习实战—中文版》这本书的学习笔记，用于日后翻阅、查看资料用。机器学习算法越来越受到人们的青睐，是由于这些算法在一定程度上可以达到智能的目的，比如人脸识别、图像文本分类等在一定程度上可以代替人工繁琐复杂的操作。《机器学习实战》这本书写的非常好，它并没有从理论的角度讲解机
服务器虚拟化可以带来无数多的好处，但是服务器整合仍然是虚拟化项目的最重要的驱动力之一。以企业管理协会（EMA：Enterprise Management Associates）为主导的最近一次虚拟化发展趋势调研结果表明，调查对象都一致认为服务器虚拟化有利于服务器整合是部署服务器虚拟化技术的第一位或者第二位原因。在627个给出回馈信息的单位或者组织中，大约有70%都认为部署虚拟化的主要目标就是服务器
# 机器学习 VSM 是什么意思
## 什么是 VSM
VSM（Vector Space Model）即向量空间模型，是信息检索中常用的模型之一。该模型将文档表示为向量，通过计算文档之间的相似度来进行文本检索和信息检索。
## VSM 的原理
VSM 的基本原理是将文档表示为向量，然后通过计算向量之间的余弦相似度来确定文档之间的相似程度。通过对文档向量进行向量化表示，可以方便地进行文本检索
上文提到文档排序函数是TR的核心。文档排序函数的实现有几种思路，其中一种是基于相似度的模型。这种模型具体是用空间向量模型(Vector Space Model)实现。这篇文章就介绍VSM。VSM概念什么是VSM VSM定义了两点。 第一，用词向量(term vector)来表示查询语句、表示文档。英文中的term vector，我们翻译为词向量。但是这里的“词”并不是指汉语中的一个词，具体含义
前提条件安装了以下软件：Proteus 7 ProfessionalKeil µVision2 IDEvdmagdi.exe联调步骤Proteus VSM设置步骤1：进入Proteus的ISIS ，打开一个设计文件这里就以上篇文章的例子作为示范步骤2 ：设置远程调试监控选择”Debug“选择”use romote debuger monitor“µVision2 IDE设置步骤1：建立或打
原创
2023-01-17 08:03:33
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前言由于项目需要，需要对某些种子用户进行look-alike，找到相似用户，所以近期对相似向量检索库Faiss进行一定的了解，接下来，结合相关资料，把我对这个库的了解记录在这里，也希望对你有所帮助！一：Faiss简介Faiss全称(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向
I/O设备虚拟化Hypervisor——一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。也可叫做VMM（ virtual machine monitor ），即虚拟机监视器。QEMU就是一款开源的模拟器及虚拟机监管器(VMM）。VMM通过I/O虚拟化来复用有限的外设资源，其通过截获 Guest OS对I/O设备的访问请求，然后通过软件模拟真实的硬件，目前I/O
价值流管理是让你“等”得更少，而不是“做”得更快。不要一味地追求资源利用率、能力成熟度、自动化程度和覆盖率，而是通过建立定量数据的全局洞察，识别瓶颈和改善机会，评估改善方案ROI，持续优化，从而促进以客户为中心的价值流动。
原创
2022-11-04 18:06:18
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最近想学习下Lucene ，以前运行的Demo就感觉很神奇，什么原理呢，尤其是查找相似度最高的、最优的结果。索性就直接跳到这个问题看，很多资料都提到了VSM（Vector Space Model）即向量空间模型，根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选，目前还不知道如何证明，只能凭借想象应该是这...
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2015-06-15 18:08:00
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向量空间模型（VSM：Vector space model）是最常用的相似度计算模型，在自然语言处理中有着广泛的应用，这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理。 假设共有十个词：w1，w2，......，w10，而共有三篇文章，d1，d2和d3。统计所得的词频表（杜撰的，为了便于演示用法）如下： 常用的向量空间公式见下图：
什么是VSM（Visual State Manager）？ 大家可以参加jv9的这两篇博客：
Expression Blend实例中文教程(11) - 视觉管理器快速入门Visual State Manager(VSM)
Expression Blend实例中文教程(12) - 样式和模板快速入门Style,Template
本文是讲如何在VSM中新增自定义的状态分组.为什么要新
原创
2011-04-17 20:09:54
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# 机器学习 VSM 模型实现流程
## 引言
机器学习中的向量空间模型（Vector Space Model，简称 VSM）是一种常用的文本表示方法，用于将文本转化为向量形式，并通过计算向量之间的相似度来实现文本分类、信息检索等任务。本文将介绍如何使用 Python 实现 VSM 模型，并给出详细的代码示例和解释。
## VSM 模型实现流程
下面是实现 VSM 模型的整个流程，可以使用表格
