getAffineTransform函数函数作用：主要用于生成仿射变换矩阵一个任意的仿射变换都能表示为 乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再 加上一个向量 (平移).综上所述, 我们能够用仿射变换来表示:旋转 (线性变换)平移 (向量加)缩放操作 (线性变换)你现在可以知道, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的 关系 .我们通常使用&n
# PyTorch与TensorFlow：深度学习框架的比较与示例
在近年来的深度学习领域中，PyTorch和TensorFlow无疑是两大最受欢迎的框架。虽然两者都可以用于构建神经网络并进行训练，但它们在设计理念、易用性和实现方式上存在一些差异。本文将通过对比这两种框架，并提供示例代码，帮助您理解它们的特点和使用场景。
## 1. PyTorch与TensorFlow概述
**Tensor
原创
2024-10-20 06:44:40
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TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式，TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式，动态图模式相比静态图模式而言，在开发过程中更易于调试，可以像debug python代码一样，去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果，而在部署过程 ...
在此之前，有很多开发者们比较流行使用苹果的ios企业签名的方式，做了企业签名后，可以实现不经过App Store就能让用户把App安装到苹果手机上。不过，随着苹果的企业签名掉签日渐频繁，而且企业账号被炒到天价，越来越多的开发者把目光逐渐转移到TF签名。目前，有越来越多的开发者倾向于选择苹果TF签名，究竟TF签名有什么优势呢？
在苹果ios应用开发的行业内
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2024-04-18 10:41:21
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tf.math.maximumtf.math.maximum( x, y, name=None)此函数返回x和y的最大值(即x > y ?x: y)。参数:x: 张量。必须是以下类型之一:bfloat16、half、float32、float64、int32、int64。 y: 张量。必须具有与x相同的类型。 name: 操作的名称(可...
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2021-08-13 09:49:08
609阅读
一、tf.reverse()tf.reverse( tensor, axis, name=None)参数：tensor: 需要进行反转的张量，类型必须为其中的一个uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, bool, bfloat16, half, float32, float64, complex64, compl...
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2021-08-13 09:54:41
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目录一、tf.stcak()二、tf.unstcak()三、实例一、tf.stcak()tf.stack( values, axis=0, name='stack')将一列秩为R的张量叠加成一个秩为(R+1)的张量。将值中的张量列表沿轴维进行打包，将其打包成一个比值中的每个张量的秩高1的张量。给出形状张量长度N的列表(A, B, C);如果a...
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2021-08-13 09:46:12
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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import tensorflow as tfx= tf.constant( [[2,3],[4,5],[6,7]], tf.int32)print(x.numpy())[[2 3] [4 5] [6 7]]x1=tf.reshape(x, shape = (tf.shape(x)[1], tf.shape(
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2023-01-13 06:50:34
222阅读
1、tf.gradients()tf.gradients( ys, xs, grad_ys=None, name='gradients', colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None, stop_gradient...
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2021-08-13 09:46:09
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tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。 一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建session ...
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2021-08-03 15:53:00
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（1）tf.multiply是点乘，即Returns x * y element-wise. （2）tf.matmul是矩阵乘法，即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b.
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2018-06-27 16:28:00
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用来对张量里的值进行限定import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.range(10)print(tf.maximum(a,4))# tf.Tensor([4 4 4 4 4 5 6 7 8 9], shape=(10,), dtype=int32)print(tf.mini...
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2022-07-14 17:42:19
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STM32F1系列的单片机本身自带的RTC实时时钟外设只是一个单纯的32位计数器，没有分立为年月日、小时、分钟、秒等寄存器，使用起来不是很方便。这时可以考虑使用外部RTC芯片，比如使用SPI接口的双向单数据线方式的DS1302实时时钟芯片，或是FSMC接口的带内部电池的DS12885、DS12887、DS12887A、DS12C887和DS12C887A等芯片。【接线】DS12C887的VCC接+
import tensorflow as tfimage = tf.zeros([10,10,3])print(image.shape.as_list( int(cc.shape.as_list())print(
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2023-01-13 08:57:12
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【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结 概述 tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，
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2022-05-18 22:42:17
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import tensorflow as tfA = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]a0 = tf.split(A, num_or_size_splits=3, axis=1)a1 = tf.unstack(
原创
2022-07-19 11:59:45
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官方tutorial是这么说的： The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as the default session on construction. The
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2019-10-26 08:05:00
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tf.squeeze 和 tf.reduce_sum 是可以起到一样的作用的直接上代码#!/usr/bin
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2022-07-18 10:38:53
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tf.stack（）这是一个矩阵拼接的函数，tf.unstack（）则是一个矩阵分解的函数c是拼接，而d和e则是不同维度的分解
原创
2021-05-07 18:21:43
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