SIFT角点检测1.实例化sift：sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()sift是申请专利了，所以在调用xfeatures2d.SIFT_create()时，opencv版本很重要，opencv2.0版本可以跑，但是3.0以上，就跑不了，会报错。所以在使用时，要看自己的opencv版本。如果坚持使用3.0或者4.0以上版本，必须下载opencv-contrib才
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2023-06-27 15:49:07
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教学知识文档骨骼动画背景骨骼动画实际上是一个由两部分组成的过程。第一个由艺术家执行，第二个由程序员（或者更确切地说，你编写的引擎）执行。第一部分发生在建模软件内部，称为索具。这里发生的事情是，艺术家定义了网格下方的骨骼骨架。网格表示对象（无论是人类，怪物还是其他任何东西）的皮肤，并且骨骼用于以模仿现实世界中实际运动的方式移动网格。这是通过将每个顶点分配给一个或多个骨骼来完成的。将顶点分配给骨骼时，
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2024-07-27 11:57:46
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接上一篇的内容，上一篇，简单的介绍了，骨骼动画的原理，给出来一个简单的例程，这一例程将给展示一个最初级的人物动画，具备多细节内容以人走路为例子，当人走路的从一个站立开始，到迈出一步，这个过程是一个连续的过程，在这个一个过程中，人身体的骨头在位置在发生变化，骨头发生变化以后，人的皮肤，肌肉就随着变化，上一个例程中我们计算（OpenGL10-骨骼动画原理篇(1)）计算了根据骨头的位置计算皮肤的位置只是
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2024-02-12 21:32:47
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首先说一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.1.0和Kinect SDK v2.0。vs2013需要vc12，如果VS版本更高的话可以使用较高版本的opencv，最好是vs、opencv版本一致，不然很容易出现问题。Kinect sdk可直接从官网下载，OpenCV的
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2024-03-08 16:08:44
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骨架细化算法的实现（程序写的比较巧妙）一、算法原理1.文章整体的思路2. 判断像素点是否要被删除的`规则`(1)文章中的第三小节展示了如何判断像素点是否被删除的条件(2)条件的同等变换（转化成几何的形式更好理解）a.第一次子迭代b.第二次子迭代3. 数据结构的设计(1) 表示像素P的八个邻居(uchar)surround(2) 第3个条件的表示(3)定义像素属性的描述子Descriptor(4)
准备工作///首先需要下载安装Kinect2的SDK，下载地址如下：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44561建议安装时从官网下载，之前有出现过拷贝的文件无法正常安装的情况。 //注意V2.0以下版本为一代Kinect所用，一代Kinect推荐V1.8 相对于一代的Kinect，二代由于SDK只出
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2024-05-10 14:55:47
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一、概述 骨龄测定系统其实就是图像处理和模式识别系统,其中一般包括了以下几部分:图像采集、图像预处理、图像分割、特征提取和骨龄识别等。 计算机骨龄测定其实很简单,就是利用计算机技术,通过对手掌骨X 光线片进行分析,提取X 光线片的相关部分,与这些部位骨发育标准进行比较,从而推算出生理发育年龄。1.图像预处理
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2024-03-05 17:00:42
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深度学习目标检测项目实战(四)—基于Tensorflow object detection API的骨折目标检测及其界面运行使用tensorflow object detection进行训练检测参考原始代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 我用的是1.x的版本 所以环境必须有gpu版本的tensorflow，训练才
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2023-12-13 20:50:48
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前言 手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不
最近看完了浅墨的opencv入门，感觉有些地方理解的不是很深，尤其是对形态学的操作。 在一次实验组会议报告上，导师建议我先去了解一下二值细化骨架提取方法，在查阅了很多资料后，完全不知道怎么弄。毕竟编程能力差的孩子。然后就看了一些代码，也是似懂非懂，运行起来也是各种问题。解决不了，就看了细化原理，原来也是对像素的操作。只不过是一种迭代形式的，毕竟计算机最擅长的就是迭代嘛！ 二值细化也就是用模板
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2024-05-10 00:56:00
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常用可视化方法在这里插入代码片
# 打点
cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
# 绘制直线
cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
# 画框
cv2.recta
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2023-10-08 16:36:49
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Revisiting Skeleton-based Action Recognition（PoseC3D 基于Paddle复现）1.简介人体骨架作为人类行为的一种简洁的表现形式，近年来受到越来越多的关注。许多基于骨架的动作识别方法都采用了图卷积网络（GCN）来提取人体骨架上的特征。尽管在以前的工作中取得了积极的成果，但基于GCN的方法在健壮性、互操作性和可扩展性方面受到限制。在本文中，
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2023-11-20 15:24:06
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#!/usr/bin/python3
#!--*-- coding: utf-8 --*--
from __future__ import division# 精确除法
import cv2
import os
import time
import math
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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2024-05-11 20:11:50
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在这篇博文中，我将深入探讨如何利用 *Windows Python OpenCV* 技术，通过骨骼分析来评估个体的发育情况。骨骼分析在医学、健身及监测个体成长方面有着广泛的应用意义。我们需要一个可靠的算法和框架，以便准确分析与评估骨骼姿态和结构，从而更好地理解个体生理状态。
## 适用场景分析
在生长监测中，尤其是儿童和青少年阶段，骨骼的生长发育情况是评估其生长状态的重要指标。利用计算机视觉技
人体骨骼关键点检测 挑战复杂生活场景中的人体检测，并预测多种复杂动作下的人体骨骼关键点位置
简介 人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。本次比赛邀请参赛者设计算法与模型，对自然图像中可见的人体骨骼关键点进行检测。组委会将通过计算参赛者提交的检测结果与真实标注之间的相似性来评估参赛者的
上一期简单介绍了一下Collada文件的格式，这一节我们就来实际操作该文件，但是不是自己定义xml文件的读取解析方法（这个轮子就没必要造了），在google查了一下，python里有pycollada扩展库，可以用来帮我们解析dae格式的文件，同时，它还可以生成dae文件，功能很强大，这里我们只是用最基础的功能。 废话不多说，先来看一下最终动画的效果(录制原因导致帧率有点低)。代码及资源参考了这里
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2023-07-01 16:51:53
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文章目录C++ 书写Hello World滚动条函数键盘操作鼠标操作头文件读取图像色彩空间转换颜色表操作通道分离彩色图像阈值分割创建图像计时读取文件夹所有图像遍历图像新建图像加载图像并判断是否读入转为灰度图遍历图像像素值/像素值读写像素值算数操作像素逻辑操作几何形状绘制绘制矩形随机颜色绘制多边形格式转换滤波算法双边滤波增强算法阈值分割模板匹配边缘检测直线检测形态学操作图像运算像素值统计求最大值、
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2024-04-06 11:01:36
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title: 轮廓特征学习轮廓特征学习import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread(r'C:\Users\admin\Desktop\test_picture\maomao.jpg', 0)
ret, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, 0)
'''
def findContours(image, m
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2024-03-24 11:03:38
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import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import scipy.signal as signal
import cv2 as cv
import random
import easygui as g
import imutils
impo
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2024-04-23 09:38:45
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做项目时碰到特征的骨架提取，找了挺多相关资料，发现这篇博客讲的最完整，而且通俗易懂，完美解决碰到的问题，特转载如下，供更多的人学习。转自：本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码：Linear Skelet
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2024-08-23 18:34:41
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