首先说一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.1.0和Kinect SDK v2.0。vs2013需要vc12，如果VS版本更高的话可以使用较高版本的opencv，最好是vs、opencv版本一致，不然很容易出现问题。Kinect sdk可直接从官网下载，OpenCV的
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2024-03-08 16:08:44
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前言 手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不
经过一段时间的瞎搞，总算把一个检测人体2D关键点的模型能够在HI3516DV300上生成结果，获取开发板上输出的blob hex数据通过python+opencv解析在PC上看，效果还是有差距的：不过没有关系，事情总得一步步来。以前我就是太着急，总期望在短时间内获得一定的结果，最后获得的多半是不好的结果和自我怀疑。质量互变，否定之否定，螺旋上升，实践总结再实践直到达到目的，这是规律。关于人体关键点
SIFT角点检测1.实例化sift：sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()sift是申请专利了，所以在调用xfeatures2d.SIFT_create()时，opencv版本很重要，opencv2.0版本可以跑，但是3.0以上，就跑不了，会报错。所以在使用时，要看自己的opencv版本。如果坚持使用3.0或者4.0以上版本，必须下载opencv-contrib才
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2023-06-27 15:49:07
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# Python与人体骨骼点：解密人体运动的基础
在计算机视觉和运动分析领域，人体骨骼点检测（Pose Estimation）是一个重要的研究方向。人体骨骼点是指人体各个关节的相对位置，它们构成了人体的“骨架”，可以用于分析和理解人的动作。现代计算机通过各种技术手段能够捕捉人体骨骼点，从而实现运动捕捉、姿态识别以及增强现实等应用。
## 骨骼点检测的基本原理
人体的每个关节都可以用一个二元组
教学知识文档骨骼动画背景骨骼动画实际上是一个由两部分组成的过程。第一个由艺术家执行，第二个由程序员（或者更确切地说，你编写的引擎）执行。第一部分发生在建模软件内部，称为索具。这里发生的事情是，艺术家定义了网格下方的骨骼骨架。网格表示对象（无论是人类，怪物还是其他任何东西）的皮肤，并且骨骼用于以模仿现实世界中实际运动的方式移动网格。这是通过将每个顶点分配给一个或多个骨骼来完成的。将顶点分配给骨骼时，
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2024-07-27 11:57:46
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人体姿态识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它通过识别人体的关键点和关节位置，能够准确地判断人体的姿态和动作。这项技术可以应用在很多领域，比如运动训练、医疗康复、安保监控等，为人们的生活和工作带来了很大的便利和效益。基于 Python 和深度学习技术实现的人体姿态识别在本文中，我们将介绍一种基于 Python 和深度学习技术实现的人体姿态识别方法，通过读取图片或者摄像头捕获的视频流，使用 Open
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2023-11-26 23:41:07
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int nbones; //骨骼数
int nanims; //动画数目
int nkeys; //动画关键帧数
int animkeys[MAX_MESHANIMS]; //每个动画的关键帧数
int animkeyspos[MAX_MESHANIMS]; //每个动画关键帧偏移
char animnames[MAX_MES
接上一篇的内容，上一篇，简单的介绍了，骨骼动画的原理，给出来一个简单的例程，这一例程将给展示一个最初级的人物动画，具备多细节内容以人走路为例子，当人走路的从一个站立开始，到迈出一步，这个过程是一个连续的过程，在这个一个过程中，人身体的骨头在位置在发生变化，骨头发生变化以后，人的皮肤，肌肉就随着变化，上一个例程中我们计算（OpenGL10-骨骼动画原理篇(1)）计算了根据骨头的位置计算皮肤的位置只是
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2024-02-12 21:32:47
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骨架细化算法的实现（程序写的比较巧妙）一、算法原理1.文章整体的思路2. 判断像素点是否要被删除的`规则`(1)文章中的第三小节展示了如何判断像素点是否被删除的条件(2)条件的同等变换（转化成几何的形式更好理解）a.第一次子迭代b.第二次子迭代3. 数据结构的设计(1) 表示像素P的八个邻居(uchar)surround(2) 第3个条件的表示(3)定义像素属性的描述子Descriptor(4)
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2024-03-28 17:14:08
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准备工作///首先需要下载安装Kinect2的SDK，下载地址如下：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44561建议安装时从官网下载，之前有出现过拷贝的文件无法正常安装的情况。 //注意V2.0以下版本为一代Kinect所用，一代Kinect推荐V1.8 相对于一代的Kinect，二代由于SDK只出
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2024-05-10 14:55:47
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环境： pythonpip --versionpip install --upgrade opencv-python==4.5.4.58pip install mediapipe 代码：骨架检测：import cv2
import mediapipe as mp
#mp.solutions.drawing_utils用于绘制
mp_drawing = mp.solution
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2024-05-18 21:02:50
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一、概述 骨龄测定系统其实就是图像处理和模式识别系统,其中一般包括了以下几部分:图像采集、图像预处理、图像分割、特征提取和骨龄识别等。 计算机骨龄测定其实很简单,就是利用计算机技术,通过对手掌骨X 光线片进行分析,提取X 光线片的相关部分,与这些部位骨发育标准进行比较,从而推算出生理发育年龄。1.图像预处理
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2024-03-05 17:00:42
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深度学习目标检测项目实战(四)—基于Tensorflow object detection API的骨折目标检测及其界面运行使用tensorflow object detection进行训练检测参考原始代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 我用的是1.x的版本 所以环境必须有gpu版本的tensorflow，训练才
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2023-12-13 20:50:48
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最近看完了浅墨的opencv入门，感觉有些地方理解的不是很深，尤其是对形态学的操作。 在一次实验组会议报告上，导师建议我先去了解一下二值细化骨架提取方法，在查阅了很多资料后，完全不知道怎么弄。毕竟编程能力差的孩子。然后就看了一些代码，也是似懂非懂，运行起来也是各种问题。解决不了，就看了细化原理，原来也是对像素的操作。只不过是一种迭代形式的，毕竟计算机最擅长的就是迭代嘛！ 二值细化也就是用模板
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2024-05-10 00:56:00
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常用可视化方法在这里插入代码片
# 打点
cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
# 绘制直线
cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
# 画框
cv2.recta
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2023-10-08 16:36:49
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前言在 3D 游戏中，都会有一个主人公。我们可以通过点击游戏中的其他位置，使游戏主人公向点击处移动。那当我们想要实现一个“点击地面，人物移动到点击处”的功能，需要什么前置条件，并且具体怎么实现呢？本文带大家一步步实现人物行走移动，同时进行状态改变的功能。一、骨骼动画骨骼动画（Skeleton animation 又称骨架动画，是一种计算机动画技术，它将三维模型分为两部分：用于绘制模型的蒙皮（Ski
代码骨架从前面的内容中，我们已经看到Python的一行代码写完之后，不需要额外加一个的;进行说明。在Guido设计语言时，为了避免输入太多的括号或者关键字，Python中使用缩进来区分代码块，建议使用四个空格进行缩进（不要使用Tab和空格混排）。就像我们在“练手小游戏”一节里看到的那样。这样做无疑强制增加了代码的可读性，同时一行代码的建议长度是80个字符，如果超过80个字符可以在第一行的末尾使用连
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2024-06-10 11:36:28
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文章目录1、简介2、Physique 工作流程3、Physique 对象类型4、Physique 增加骨骼5、Physique 应用和初始化6、Physique 顶点子对象7、Physique 封套子对象8、设置关键点和自动关键点模式的区别8.1 自动关键点8.2 设置关键点结语 1、简介官方网址：https://help.autodesk.com/view/3DSMAX/2018/CHS/?g
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2024-08-04 17:05:00
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