目录第三章 递归3.1 递归3.2 基线条件和递归条件3.3 栈3.3.1 调用栈练习13.3.2 递归调用栈练习23.4 小结第三章 递归3.1 递归递归——函数调用自己。学习如何将问题分成基线条件和递归条件。递归会让解决方案更清晰，并没有性能上的优势。实际上，在有些情况下，使用循环的性能更好。3.2 基线条件和递归条件比如，用递归方式编写倒计时：def countdown(i):print i
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2023-08-10 12:57:44
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大家都知道π=3.1415926……无穷多位, 历史上很多人都在计算这个数, 一直认为是一个非常复杂的问题。现在有了电脑计算机, 这个问题就简单了。最简单高效用Python; mpmath库, from mpmath import mp mp.dps = 1000 print( mp.pi) ## 输出1000位圆周率电脑可以利用级数计算出很多高精度的值, 有关级数的问题请参考《高等数学》,以
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2023-10-23 21:03:18
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分别用 mpi 和 cuda 实现圆周率 pi 的 Lebniz级数计算突然发现今天是3月14日，3.14，圆周率日，所以准备搞搞新花样，用并行的方式计算一串长长的级数求和。时间所限，所以暂时先搞一个粗糙的版本。这里分别尝试用 mpi 和 cuda 来计算 pi 的 级数求和公式，求和项数越多，结果越精确。因为求和的项与项之间没有前后依赖，所以可以并行实现，每个核承担一部分的求和任务。 最简单的方
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2023-08-12 21:23:24
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今天这三道不算是算法题，算是熟悉一下python中的精度控制和文件读操作。求Pi的近似值题目描述：编写循环控制代码用下面公式逼近圆周率(精确到小数点后15位)，并且和math.pi的值做比较。 import math
def JC(r):
num=1
for i in range(1,r+1):
num*=i
return num
def main
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2023-08-12 21:23:16
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1.常用内置函数print(max([1,2,3,4])) #获取最大值print(sum([1,2,3,4])) #求和print(math.pi) #圆周率的值print(chr(65)) #把数字转成ascii码表里对应的值print(ord('A')) #把字母转为ascii码表里对应的数字print(dir(bool)) #查看某个对象里有哪些方法boo
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2024-02-21 20:57:08
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求正弦 GetSin(double x)
/*
* 利用泰勒级数 sinx=x-x*x*x/3!+x*x*x*x*x/5!-x*x*x*x*x*x*x/7!+……计算 sinx 的值。
* 要求最后一项的绝对值小于10的-5次方!
原创
2010-11-10 20:17:32
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;
class Program { static void Main(string[] args) &n
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精选
2010-11-13 11:59:04
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作者: FrostSigh索引：项目Value2.1:Fibonacci数列print()函数的打印说明2.2：幂级数break的练习说明2.3：乘法表嵌套循环的练习2.4：一些打印*号的例子while循环的应用练习2.5：列表列表的介绍（切片 操作）2.6：for循环for循环和range()函数2.7：continue语句continue的练习说明2.8：循环后的else语句循环后的else执
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2023-11-03 07:12:49
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这个问题很有教育价值。在正如@alko指出的，这个问题可以通过分析来解决。如果目的是证明总和等于1，则应进行分析。在也许，这只是需要做的事情的一个更简单的版本，而实际的问题是不可解析地解决的。在这种情况下，解决一个像这样的简单问题是一个好的第一步。不幸的是，每当我们用数值方法解决某个问题时，我们就会引入一系列新的问题。在让我们按照问题中的建议和@alko给出的更正进行。在import numpy
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2024-05-14 18:21:39
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(#977)泰勒级数的基本公式. 这个方程相当于是待解析曲线在求解点附近做了一条切线，并进行迭代法累加(n阶导数)。迭代次数越多，越接近原始曲线。举例用泰勒级数来分解sin(t)，相当于把一个光滑的函数(三角函数)变成一些列有楞有角的波形的叠加. 而n阶导数可以理解为不同的相互独立的维. 相互之间是天然的正交关系. (这个需要专业证明啊). 傅立叶级数的基本公式 这个方程相当于是待解析周期曲线用
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2024-09-13 20:46:24
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# 使用Python求级数的基本方法
在数学中，级数是数列的一种求和形式，通常是无限多个数的和。在实际应用中，许多数学模型和算法都需要求和。本文将通过Python语言介绍如何求解级数，包括有限级数和无限级数两种情况，并给出相应的代码示例。
## 什么是级数？
级数指的是一个数列的项按照一定规律排列后进行求和的结果。通常情况下，级数可以分为两类：**有限级数**和**无限级数**。
- **
* 利用循环迭代法求PI
* ∏/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9…公式求∏的近似值，
* 直到最后一项的绝对值小于 10的-6次方为止。
原创
2010-11-10 19:50:14
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;
/*  
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精选
2010-11-13 12:00:22
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高精度计算pi值（参考后）问题参考原理代码 问题问题如图，高精度计算pi值用泰勒展开式计算。参考参考了大佬的代码后加了原理以及注释；大佬原文原理1.由于计算的精度会达到很多位数，而浮点型数据最多位数32或64位，无法满足需求，则只能考虑自己建立一个元素组来计算，其中有整数部分，还有很多位数的小数部分。暂时考虑用链表计算，每个节点存储一位数的值。 2.计算时观察泰勒展开式发现表达式是将n个具有递推
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2024-04-11 21:25:51
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这里分享剩余的八道题，比起前八道，后面八道题相对容易很多！一、题目分享第九题：计算圆周率——无穷级数法描述π是个超越数，圆周率的超越性否定了化圆为方这种尺规作图精确求解问题的可
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2023-08-09 17:29:26
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在这个博文中，我们将探讨如何使用“while循环求pi”的方法在Python中实现。你将看到一个逐步的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优等。接下来，我们直接开始吧！
### 环境配置
首先，让我们来配置Python的开发环境。我们需要安装Python和一些相关的库。可以按照以下步骤操作：
1. 确保你已安装Python 3.6及以上版本。
2. 使用包管理工具（如pip）安装`numpy
泰勒级数用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。 ——百度百科1. 简介泰勒公式是将一个在x=x0处具有n+1阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法。 若函数ƒ(x)在包含x0的某个闭区间[a,b]上具有n+1阶导数，且在开区间(
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2023-08-28 20:01:34
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Abstract：（最近一段时间看Lie代数，结合之前学过的泛函 、以及傅里叶变换，突然对函数有一种特殊的理解。）本文先提出函数向量理解的观点（用元组的方式来表示），再带入到其他理论中 中做一些阐述，最终以傅里叶变换为例实现其基本功能。（附上python代码以及相应结果）目录函数到向量在其他理论中的理解傅里叶变换的实现函数到向量说起来函数，很多人都有相应的理解，例如1、正比例函数
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2024-08-20 22:03:49
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在计算机科学与数学的交汇处，Wuqi级数的求解是一个经典而又富有挑战性的任务。本文将详细记录如何使用Python求解Wuqi级数的问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等方面。
## 环境预检
在开始Python环境的配置前，必须确保系统的硬件与软件环境满足Wuqi级数计算需求。以下是本项目的需求分析以及兼容性分析。
### 四象限图与兼容性分析
```mer
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Python 中求解泰勒级数。泰勒级数是一种在某一点附近用多项式来逼近任何可微函数的方法。在这篇文章中，我们将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面，以友好的语气引导大家一起完成这项任务。
## 环境配置
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经配置好。以下是需要安装的主要依赖和版本：
1. Python 3.x
2. Nu
