级数法求圆周率Python 求级数的值python

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mob64ca1400bfa8 2023-11-09 09:45:52

文章标签 级数法求圆周率Python 列表 python java lambda 文章分类 Python 后端开发

前言

本节要说的内容比较套娃，请自带大脑循环。

递归函数

简单说一下就是：自己用自己！
其实就是函数嵌套的一个特殊的例子，自己是个函数，并调用自身，只不过函数必须携带出口，也就是要有return才行。

# 求 1+2+3的值
def sum_numbers(num):
    if num == 1: 
        return 1
    elif num < 0: # 这里的作用是为了防止 num为负数或0 造成递归深度过深
        return 0
    return num + sum_numbers(num-1)
result = sum_numbers(3)
print(result)

流程图

级数法求圆周率Python 求级数的值python_python

什么是递归过深，就是一直处于无限套娃，程序死循环！

lambda的运用

它是指函数如果只存一个判断条件下，并且有一个return返回，那就用lambda简化写法，具体示例代码如下：

# 原代码
def  add(a,b):
     return a + b
result = add(1,2)
print(result)

# lambda代码
fn1 = lambda a,b: a+b
print(fn1(1,2))

lambda格式：函数名 = lambda 参数，参数，… ：返回值表达式

当然除了固定值的返回，也可以存在if判断控制的返回值

# lambda 的if语句
fn5 = lambda a,b: a if a>b else b  # lambda 参数 ： 三目运算
print(fn5(1000,2000))

格式：函数名 = lambda 参数，参数，… ：三目运算的返回值

内置高阶函数

高阶函数其实也没难度，就把一个函数当成参数传递给另一个函数！

具体示例代码：
首先，我们来了解两个函数，abs() 这是用来取绝对值； round() 这是是用来四舍五入。
知道这两个函数的作用，我们现在来进行函数参数传递的操作。

# 1.abs() 绝对值函数
a = abs(-10) # 10
print(a)
# 2. round() 四舍五入函数
b = round(532.11) # 532
print(b)


# 按照原本的方式，如果我们要用函数求到值
# 方法一
def add_num(a,b):
    return abs(a) + round(b) # 事先得进行函数嵌套，然后再返回一个值做运算
result = add_num(-10,62.9)
print(result)

# 方法二 ：高阶函数， f作为形参用来传入函数式
def add_num1(a,b,f):
    return f(a) + f(b)
result1 = add_num1(-3,-2,abs)  # 就是将abs() 作为一个参数 直接传到 函数内部做参数函数，f = abs()
print(result1)

然后这里介绍一下三个常用的内置高阶参数:

1. map()
# 三个常用的内置高阶函数
# map(func函数式,lst列表)将传入的函数变量作用到lst变量中元素中
# 并将结果组成新的列表返回给迭代器
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
def fiss(x):
    return x ** 2
fiss = lambda x : x**2
result = map(fiss,list1)
print(list(result))

2.reduce()
# reduce(func函数式,lst列表)，注意：其中有func必须有两个参数。
# 每次func计算的结果继续和序列的下个元素做累积计算
import functools
list2 = [1,2,3,4,5]
def func(a,b):
    return a + b
result = functools.reduce(func,list2)
print(result)

3.filter()
# filter(func函数式,lst列表)过滤函数，用于过滤不符合条件的元素
# 然后返回一个filter对象，要转化为列表就需要使用list()函数
list3 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def func2(x):
    return x % 2 == 0
result = filter(func2,list3)
print(list(result))