L、S、C、X都是电磁波波段的划分代号。 最早用于搜索雷达的电磁波波长度为23cm，这一波段被定义为L波段（英语Long的字头），后来这一波段的中心波长度变为22cm。 当波长为10cm的电磁波被使用后，其波段被定义为S波段(英语Short的字头，意为比原有波长短的电磁波）。 在主要使用3cm电磁波的火控雷达出现后，3cm波长的电磁波被称为X波段，因为X代表坐标上的某点。为了结合X波段和S波段的优
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2023-12-19 18:37:47
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-04-30 15:44:11
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# 雷达成像技术及其Python实现
雷达成像是一种利用雷达波形成图像的技术，广泛应用于军事、航空航天、气象以及地质勘探等领域。其基本原理是利用雷达发射的电磁波探测目标物体，通过分析返回信号的时间延迟和频率变化，构建目标的图像。
在本篇文章中，我们将探讨雷达成像的基本概念，并通过Python代码示例介绍如何实现简单的雷达成像模拟。我们还将通过状态图帮助读者理解这一过程的各个阶段。
## 雷达
import numpy as np
import math
import cmath
import pylab
import time
from matplotlib import pyplot as plt
##时间统计
time_start = time.time()
pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
pylab.mpl
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2023-06-29 10:15:22
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原创
2023-08-11 12:13:46
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从本篇开始，此专题介绍的SAR成像不局限于单次成像。后面主要介绍双基以及多基（包括多航过）成像原理及算法。合成孔径雷达（SAR）是一种主动式的微波探测设备，它的回波记录了目标或地物的散射强度信息和相位信息，散射强度反映了目标地物属性（含水量、粗糙度、地物类型等），相位信息则蕴含了雷达与目标之间的距离信息。实际上，成像是地面三维空间到二维SAR图像的映射，因此在距离向-方位向外，还有一个高度向（垂直
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2024-08-02 17:03:15
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# 探地雷达Python成像实现指南
探地雷达（Ground Penetrating Radar，GPR）是一种非破坏性测试技术，用于探索地下结构。其成像过程通常包括数据采集、预处理、成像和分析等步骤。本文将指导您如何使用Python来实现探地雷达成像功能。
## 流程概述
以下是实现探地雷达成像的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
Ti CCS调试代码前言导入工程Rebuild Project烧写ccsdebug.bin文件到AWR1843创建ccxml文件CCS调试Matlab上位机观测结果（此步骤与demo一样）总结 前言3个月前，我直接在AWR1843上跑了自动停车的demo，现在我想进一步探索自动停车代码的原理和为了后面的修改，所以使用CCS调试代码 参考官方文档：官方文档导入工程点击File->import
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2023-11-07 11:59:34
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公众号【调皮连续波】【正文】一直以来，我们大多数人包括我自己所研究的雷达都是单芯片或单芯片级联雷达，而对于建立在这两种硬件结构上的雷达模式也是单一的模式，仅能实现一些特定场景的需求，比如车载近距雷达、中距雷达或者远距雷达，又比如呼吸心跳检测雷达、室内人员检测或跌倒检测雷达。其实，我们希望使用一个雷达就能够完成多种场景下的需求，比如车载前向雷达可以同时检测近距离、中距离和远距离的目标，而呼吸心跳检测
原创
2023-05-04 17:21:30
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激光雷达（LiDAR）数据在实际应用中可能受到噪声和不完美的测量影响，因此数据去噪和滤波方法变得至关重要，以提高数据质量和准确性。以下是一些常用的激光雷达数据去噪与滤波方法。原始数据如下：1. 移动平均滤波（Moving Average Filter）：移动平均滤波是一种简单的滤波方法，通过计算数据点周围一定范围内数据的平均值来平滑数据。这种方法适用于去除高频噪声，但可能会导致边缘信息模糊。代码：
说明车载毫米波雷达研发及产品成型的总体测试架构_墨@#≯的博客该框架之下的内容之一，雷达的性能测试可以说是最核心的一个部分。雷达的目标检测性能(测距、测速、测角，有干扰条件下的虚警率，漏警率)指标是评价雷达产品质量最直接的参考。 雷达目标模拟器是做性能测试必不可少的设备，所以本博文一并对该设备进行介绍。 本博文的内容会随着积累的加深不定期丰富。B
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2024-02-27 12:46:54
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具有共同光谱和硬件资源的通信和雷达系统的协同设计预示着一个有效利用有限射频频谱的新时代。该联合雷达通信(JRC)模型具有成本低、体积小、功耗低、频谱共享、性能改善和安全等优点。今天，毫米波(mmwave)通信已经成为短距离无线连接的首选技术，因为它们提供了几个千兆赫宽的传输带宽。该波段也有希望用于短程雷达应用，这得益于大传输信号带宽产生的高距离分辨率。信号处理技术是实现毫米波JRC系统的关键技术。
什么是激光雷达 激光雷达，是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号（激光束），然后将接收到的从目标反射回来的信号（目标回波）与发射信号进行比较，作适当处理后，就可获得目标的有关信息，如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数，从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成，激光器将电脉冲变成光脉
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2023-10-12 12:11:37
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本文编辑：@调皮连续波，保持关注调皮哥，获得更多雷达学习资料和建议！大家好，我是调皮哥，今天继续给大家分享干货，助力大家轻松、快乐、有方向地学习雷达。今天分享的是基于MATLAB的MIMO-SAR毫米波雷达成像工具箱，作者是穆罕默德·艾敏·雅尼克（Muhammet Emin YANIK）。在这个工具箱中，作者开发了一个基于 MATLAB的开源 MIMO-SAR 成像工具箱软件包，在作者的论文中展现
原创
2023-05-04 17:57:39
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毫米波雷达顾名思义就是工作在毫米波波段（30-300 GHz）的雷达。目前毫米波的应用主要有以下几类：1). 制导雷达、火控雷达，该类型雷达目前有一些选择在毫米波波段的主要原因是提高探测能力、减小雷达体积，降低重量和体积，便于集成。 2). 目标检测雷达，该类型雷达主要是通过机械/电子波束扫描，实现对观测区域目标距离、速度和角度的探测，配备相应的数据处理单元，可以实现对目标的
专用集成芯片的主场！
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2023-05-08 20:13:18
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# 毫米波雷达技术及其Python实现
毫米波雷达是近年来兴起的一种高精度探测技术，广泛应用于汽车自动驾驶、智能监控以及前景检测等领域。其核心技术在于使用毫米波频段（通常在30GHz到300GHz之间）进行物体探测与识别。与传统雷达相比，毫米波雷达具有更高的分辨率和更强的抗干扰能力。
## 毫米波雷达的基本原理
毫米波雷达的工作原理基于“发射-接收”模式。发射器将毫米波信号发射到目标物体上，
1. 项目介绍In scope of the project, a two-dimensional (2-D) near-field imaging system based on the combination of synthetic aperture radar (SAR) processing techniques and the low-cost system-on-chip milli
原创
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2023-05-08 20:12:16
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# 如何实现毫米波雷达测心跳的Python代码
## 一、流程
下面是实现毫米波雷达测心跳的Python代码的流程表格：
```mermaid
pie
title 实现毫米波雷达测心跳的Python代码流程
"了解毫米波雷达原理" : 20
"安装必要的Python库" : 15
"编写Python代码" : 30
"测试代码" : 25
"
原创
2024-07-13 05:36:01
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一篇蛮不错的傅里叶变换通俗理解：一、一些基本概念FMCW（Frequency Modulated Continuous Wave）：调频连续波，其核心是线性调频脉冲信号（chirp），即频率随时间增长的正弦波，A-t图如下： 加速度与时间图像（a-t图像）有如下几个特点：1、意义：反应了物体加速度随时间变化的规律。2、如果图像平行于t轴，表示物体做匀变速直线运动；
