这个学期如期开课了，虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》，一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告，效果如下图。看到点击“运行”不到3秒钟就自动生成了6000字左右“像模像样”的报告，不禁
好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
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2024-05-28 11:29:09
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1. Flat UI Colors 网站介绍： Flat UI Colors是一个免费、高颜值的扁平化设计调色板，采集了13种色彩、14个调色板、280种颜色，支持在线切换HEX、RGB、RGBA，点击色块即可复制或吸取色值。参考网站2. WebGradients 网站介绍： WebGradients是180个线性渐变的集合，免费供商业或个人使用。每种渐变色都有一个文艺的标题并标明颜色属性，用户可
目录一、色彩（基础知识）二、配色工具和参考资料三、配色注意事项四、科研绘图配色五、图表选择和绘制 一、色彩（基础知识）1、两类色彩空间RGB（三色构成任何色） — 屏幕显示CMYK — 印刷2、最直观的色彩模式 —— HSL色调（H）、饱和度（S）、亮度（L） ； 色轮上任何颜色均可由HSL构建色调 ：即颜色名亮度 ： 不赘述饱和度 ：鲜艳程度（不要太高，否则会刺眼）3、16进制颜色代码 ：RG
本文提供了一些python绘图模板，可直接换数据生成图表。单折线图import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import numpy as np
# 设置字体加粗
font_props = font_manager.FontProperties(weight='bold')
#
相比之下，发散调色板用深橙色代表低于平均水平的州，深紫色代表高于平均水平的州，中间是中性色，它最适合于强调经济分
原创
2023-12-16 11:50:16
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至关重要的法宝就是分析特朗普发推文的时间。我们都知道两件事：特朗普自己的手机自己做主，自己的推文自己发。特朗普花大量的时间发送推文，在社交媒体上与人民对话。因此发推文等于是特朗普的工作。那么不发推文的时候，估计是在睡觉。 这个习惯其实和我们平常人是一样的，边工作边看朋友圈，你用手机的时间基本上可以看出你的作息状态。基于上面两点，我们可以保证说，分析特朗普的推文发送时间就知道特朗普的生活起
如下图所示，多种色彩的搭配
原创
2021-10-28 14:46:10
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在过去的20年中，随着社会产生数据的大量增加，对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身，所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”，对于数量、规模与复杂性不断增加的数据，优秀的数据可视化也变得愈加重要。近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方
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2024-01-11 22:33:22
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# Python配色
在编写Python代码时，选择合适的配色方案可以帮助我们更好地阅读和理解代码。Python提供了多种配色方案，可以根据自己的喜好和需要进行选择。本文将介绍一些常用的Python配色方案，并提供相应的代码示例。
## 1. 默认配色方案
Python的默认配色方案是黑色背景，白色前景。这种配色方案简洁明了，适合大多数人的阅读习惯。以下是一个使用默认配色方案的代码示例：
原创
2023-07-30 15:13:05
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Python科学绘图基于Python的跨平台绘图工具合集Python科学绘图是一款基于Python3.6的绘图工具，创立这个项目的目的是为了给科研工作者们提供一个跨平台的数据图绘制解决方案。针对科研工作者的使用环境考虑到多数科研环境对数据图的格式要求几乎固定，对于这类格式固定的数据图而言使用OriginLab等软件进行作图反而会非常的繁琐，例如反复设置坐标轴、刻度尺等。作者希望将常用的一些数据处理
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2023-11-21 14:58:21
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作者：金良 Python绘图精简实例附代码引自知乎如何在论文中画出漂亮的插图正态曲线图云模型示意图scatter-hist图若干类型的图例热图为点加标签导入已有图片并进行修饰热度方格图箱线图双纵坐标legend不在一块legend放一块儿多个子图共用一个legend 1.引自知乎：
这个例子源于我在知乎上看到的一个名为《如何在论文中画出漂亮的插图》的话题（网址为http://www.zhihu.c
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2024-01-22 06:50:04
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SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍，让我们看看如何用SciPy进行插值处理、信号滤波以及用C语言加速计算。3.1 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(x[i], y[i])，我们知道它们之间的函数关系:y = f(
本文为目标导向，目标就是利用Matplotlib绘制类似于下图的多子图、图例位于坐标轴外且格式为矢量图的论文插图。利用Matplotlib库绘图的推荐路线：首先根据需求搜索所需函数；之后直接根据函数名搜索官方网站的函数解释，英文原文的解释非常全面，也不会造成误解，中文文章都是二次加工，且不够全面，很容易
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2024-05-09 18:50:55
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Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020
"""
##+++++++++++++++++++++++++++（一）绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++##
import pandas as pd # 用于处理表格数据
import numpy as np
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2023-06-16 11:50:00
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文章目录导读介绍Microsoft VisioMicrosoft Office PowerPointOriginPythonMatlabAdobe FireworksLatexAdobe IllustratorAdobe Photoshop 导读记得有次听学术报告时，老师讲读一篇论文，他会先看题目、摘要、图表，然后就是正文了。可见论文里的图表对这篇论文有多重要，extremely importa
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2023-10-16 22:51:04
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# Python绘图配色教程
## 概述
在Python中，我们可以使用不同的库和工具来绘制图形和可视化数据。Python绘图配色是一项重要的技能，可以让我们的图形和可视化更具吸引力和可读性。本教程将向您介绍一些常用的Python绘图配色方法和技巧。
## 整体流程
实现Python绘图配色的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 导入必
原创
2023-12-12 05:53:09
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鲜艳配色 python 是一个与图形相关的项目，涉及到丰富的配色方案和动态渲染。为了实现这个功能，我们需要建立一个清晰的开发环境，并按照一定的步骤进行集成与配置，同时兼顾异常处理与排错指南，确保项目顺利进行。本文将以复盘的形式记录整个过程。
# 环境准备
在开始之前，我们需要配置好开发环境，以下是依赖的安装指南。
```bash
pip install matplotlib numpy
``
# Python地图配色实现流程
## 引言
在数据可视化中，地图可视化是常见的一种形式。然而，单纯的地图可能显得枯燥乏味，为了使地图更加生动有趣，我们可以通过给地图添加配色方案来增强其视觉效果。本文将介绍如何使用Python实现地图配色，帮助刚入行的小白快速上手。
## 实现流程
下面的表格展示了实现地图配色的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
原创
2024-02-10 05:50:00
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在开发和设计应用程序时，我们常常需要考虑各种配色方案。配色方案不仅影响用户的视觉体验，还可以在用户与应用程序之间建立情感连接。本文将针对“所有配色 python”的主题展开，通过不同的维度来分析和解决这一问题。
## 背景定位
在用户界面设计中，配色方案的选择至关重要。许多因素都会影响配色方案的选择，比如目标用户、行业标准和应用程序的功能。通过分析不同场景的应用，可以明确何时使用何种配色方案，
