目录一、色彩（基础知识）二、配色工具和参考资料三、配色注意事项四、科研绘图配色五、图表选择和绘制 一、色彩（基础知识）1、两类色彩空间RGB（三色构成任何色） — 屏幕显示CMYK — 印刷2、最直观的色彩模式 —— HSL色调（H）、饱和度（S）、亮度（L） ； 色轮上任何颜色均可由HSL构建色调 ：即颜色名亮度 ： 不赘述饱和度 ：鲜艳程度（不要太高，否则会刺眼）3、16进制颜色代码 ：RG
相比之下，发散调色板用深橙色代表低于平均水平的州，深紫色代表高于平均水平的州，中间是中性色，它最适合于强调经济分
原创
2023-12-16 11:50:16
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好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
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2024-05-28 11:29:09
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文章目录导读介绍Microsoft VisioMicrosoft Office PowerPointOriginPythonMatlabAdobe FireworksLatexAdobe IllustratorAdobe Photoshop 导读记得有次听学术报告时，老师讲读一篇论文，他会先看题目、摘要、图表，然后就是正文了。可见论文里的图表对这篇论文有多重要，extremely importa
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2023-10-16 22:51:04
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这个学期如期开课了，虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》，一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告，效果如下图。看到点击“运行”不到3秒钟就自动生成了6000字左右“像模像样”的报告，不禁
1. Flat UI Colors 网站介绍： Flat UI Colors是一个免费、高颜值的扁平化设计调色板，采集了13种色彩、14个调色板、280种颜色，支持在线切换HEX、RGB、RGBA，点击色块即可复制或吸取色值。参考网站2. WebGradients 网站介绍： WebGradients是180个线性渐变的集合，免费供商业或个人使用。每种渐变色都有一个文艺的标题并标明颜色属性，用户可
本文提供了一些python绘图模板，可直接换数据生成图表。单折线图import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import numpy as np
# 设置字体加粗
font_props = font_manager.FontProperties(weight='bold')
#
# Python绘图配色教程
## 概述
在Python中，我们可以使用不同的库和工具来绘制图形和可视化数据。Python绘图配色是一项重要的技能，可以让我们的图形和可视化更具吸引力和可读性。本教程将向您介绍一些常用的Python绘图配色方法和技巧。
## 整体流程
实现Python绘图配色的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 导入必
原创
2023-12-12 05:53:09
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## 科研绘图 Python 入门指南
在科研中，绘图常常是展示研究结果的重要部分。然而，对于刚入行的小白来说，如何利用 Python 进行科研绘图可能会显得比较复杂。在这篇文章中，我将带你一步步了解如何使用 Python 绘制科研图表，包括其背后的思路、流程以及具体代码的应用。
### 一、科研绘图的流程
在开始之前，我们可以将科研绘图的流程整理为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 描述
# 科研绘图与Python：数据可视化的艺术
在科研领域，数据的可视化是至关重要的一环。通过高效的图形表示，研究人员能够更直观地传达他们的研究结果和发现。Python作为一种强大的编程语言，因其丰富的数据处理和绘图库而受到广泛的欢迎。本文将介绍如何利用Python进行科研绘图，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## 1. 数据可视化的重要性
数据可视化能有效地将复杂的数据变得易于理解。通过
作者：金良 Python绘图精简实例附代码引自知乎如何在论文中画出漂亮的插图正态曲线图云模型示意图scatter-hist图若干类型的图例热图为点加标签导入已有图片并进行修饰热度方格图箱线图双纵坐标legend不在一块legend放一块儿多个子图共用一个legend 1.引自知乎：
这个例子源于我在知乎上看到的一个名为《如何在论文中画出漂亮的插图》的话题（网址为http://www.zhihu.c
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2024-01-22 06:50:04
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至关重要的法宝就是分析特朗普发推文的时间。我们都知道两件事：特朗普自己的手机自己做主，自己的推文自己发。特朗普花大量的时间发送推文，在社交媒体上与人民对话。因此发推文等于是特朗普的工作。那么不发推文的时候，估计是在睡觉。 这个习惯其实和我们平常人是一样的，边工作边看朋友圈，你用手机的时间基本上可以看出你的作息状态。基于上面两点，我们可以保证说，分析特朗普的推文发送时间就知道特朗普的生活起
本文为目标导向，目标就是利用Matplotlib绘制类似于下图的多子图、图例位于坐标轴外且格式为矢量图的论文插图。利用Matplotlib库绘图的推荐路线：首先根据需求搜索所需函数；之后直接根据函数名搜索官方网站的函数解释，英文原文的解释非常全面，也不会造成误解，中文文章都是二次加工，且不够全面，很容易
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2024-05-09 18:50:55
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Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020
"""
##+++++++++++++++++++++++++++（一）绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++##
import pandas as pd # 用于处理表格数据
import numpy as np
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2023-06-16 11:50:00
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# Python 科研绘图库全解析
随着数据科学和科研活动的日益普及，数据可视化成为了一项重要的技能。Python 作为一门强大的编程语言，拥有多种优秀的库来帮助科研工作者进行数据可视化。本文将介绍几个常用的 Python 科研绘图库，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，并通过代码示例演示它们的基本用法。
## 1. Matplotlib
Matplotlib 是
# Python科研绘图模板：提升科研可视化效果
科学研究中，数据可视化是一种重要的手段，能够将数据以图形的形式展示出来，帮助研究者更好地理解数据、发现规律、得出结论。Python作为一门功能强大的编程语言，拥有丰富的绘图库，可以实现各种各样的科学绘图效果。
本篇文章将介绍一种Python科研绘图模板，结合Matplotlib和Seaborn两个常用的绘图库，帮助科研工作者提升对数据的可视化效
原创
2023-12-25 09:03:02
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今天，我向您推荐的是清华大学出版社出版的新书《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》。GraphPad Prism是由GraphPad Software公司推出的一款专业的科研数据处理与绘图软件，旨在为科研工作者提供便利。使用GraphPad Prism可以在极短的时间内进行数据分析，并生成优美的图表来展示研究成果。2020年新冠疫情爆发期间，GraphPad Prism软件被广泛用于病
基本绘图：(1) plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。例1：python实现使用200个采样点来绘制sin(x)，并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as npimport matplotlib.py
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2024-08-19 15:44:46
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## Python Sci绘图配色代码
Python是一种功能强大的编程语言，它在科学计算和数据可视化方面有着广泛的应用。SciPy是Python的一个开源库，提供了许多科学计算和数据分析的功能。在SciPy中，我们可以使用Matplotlib库进行数据可视化。在本文中，我们将介绍一些常用的Python Sci绘图配色代码，帮助您创建美观且易于理解的图表。
### 1. 引入必要的库和模块
原创
2023-11-16 09:25:08
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# Python 绘图：色彩的科学与艺术
在数据可视化的领域里，色彩不仅仅是视觉美感的体现，更是信息传达的重要工具。恰当的配色方案可以使数据更加易于理解、吸引受众注意力，并增强信息的传递效果。在本篇文章中，我们将探讨 Python 中绘图的配色策略，并结合实际示例展示如何使用这些策略。
## 1. 选择合适的配色方案
在进行数据可视化时，不同的配色方案适用于不同的情境。我们可以从以下几个方面
