Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020
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##+++++++++++++++++++++++++++（一）绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++##
import pandas as pd # 用于处理表格数据
import numpy as np
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2023-06-16 11:50:00
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SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍，让我们看看如何用SciPy进行插值处理、信号滤波以及用C语言加速计算。3.1 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(x[i], y[i])，我们知道它们之间的函数关系:y = f(
这个学期如期开课了，虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》，一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告，效果如下图。看到点击“运行”不到3秒钟就自动生成了6000字左右“像模像样”的报告，不禁
python气象科研学习路线和重点知识前言经过一个学期的气象相关编程，觉得气象常用的一些库在这里总结一下，学习路线是我根据自己经验总结的，有大佬觉得哪里需要补充的可以私我。我也在不断学习，之后有新的模块会补充进来，希望和大家共同进步！python包罗万象，刚进入气象行业的同学可能会摸不着头脑应该学哪些库对气象相关编程有帮助，这里我帮大家罗列了一下，每个库分为使用场景和常用技巧。我认为GPT总结的挺
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2024-01-12 05:21:53
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科研数据分析可视化中重要的Python库都有哪些？NumPy：Python科学计算的基础包pandas：快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；进行数据操作、准备、清洗；matplotlib：最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库；并且它和其它生态工具配合也非常完美SciPy：专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合scikit-learn：Python的通用机
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2024-05-13 09:11:42
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基于一个偶然的机会，开始接触了python这块语言，花了一周时间就上手写python的脚本。python 短平快这些的特点真的很适合某一些领域的事情。特别是深度学习和神经网络那块。起初接触的时候，也有一点抗拒，因为大学高等数学早已经忘记了。当朋友逐步讲解了一些关于药物研发事情后，我发现这样一个领域确实是很让人着迷，很有价值。多年来，从事web开发，或者flash 或者app 也未曾接触过 药物研发
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2023-08-16 17:04:30
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原标题：Python科研统计作图Plotnine+Seaborn+matplotlib替代R ggplot2系列（2）系列文章的第二讲主要关注更加plotnine作图更加细节的地方。首先作为科研工作者，我们很大一部分工作，无论是某个算法相比于之前的算法更加节省时间，稳定性更高，还是生命科学里面一个基因敲除之后蛋白表达水平降低，这些数据结果的呈现方式都需要按照不同的类别分组，然后再进一步呈现，如果用
好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
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2024-05-28 11:29:09
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你是否因为科研太勤奋导致数据太多而感到焦虑，你是否因为机械处理重复数据而感到枯燥，你是否因为虽有数据而画不出简明易懂的图而感到烦恼？好消息！好消息！科研神器Python之数据处理-简要介绍开讲啦。Python作为一种结合了解释性、编译性、互动性和面向对象特征的高级语言，由于其语言的简洁性、易读性以及可扩展性使得非计算机专业的人员能够很好地掌握并使用其来开发自己的实用小程序。在这过程中，开发者不用关
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2024-02-23 12:05:31
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记录阅读文献过程中，通过python复现原文的一些脚本想要复现的文章原图如下所示 首先，对于原图进行简要观察。这是一张折线图，绘制了6条不同颜色的折线来表示不同变量，横轴的单位统一为时间：月份的英文首字母缩写。比较有意思的是，每个y轴的上限都是不同的，每条曲线对应的标签也是不同的，y轴对应的标签也不同的。同时，每条曲线的y轴将小的间隔也显示出来了。这里简要分析得到：原文作者可能是将6个子图拼接起来
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2023-12-01 12:40:30
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转眼间，2018年即将过去，各种APP开始推送我在2018年做了那些时间，花了多少时间在这些APP上面。当然我们的生活还得掌握在自己的手上，我需要给我这一年来的写作做一个总结。我的文章基本都在简书上，从2016年到现在将近写了300篇，本次的数据挖掘主要基于简书平台。数据获取数据挖掘的第一步是在于数据获取，数据获取的常见策略就是网页爬虫。我本身就是靠爬虫入门Python，后期也花了一些时间在爬虫的
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2023-08-23 20:12:21
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转眼间，2018年即将过去，各种APP开始推送我在2018年做了那些时间，花了多少时间在这些APP上面。当然我们的生活还得掌握在自己的手上，我需要给我这一年来的写作做一个总结。我的文章基本都在简书上，从2016年到现在将近写了300篇，本次的数据挖掘主要基于简书平台。数据获取数据挖掘的第一步是在于数据获取，数据获取的常见策略就是网页爬虫。我本身就是靠爬虫入门Python，后期也花了一些时间在爬虫的
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2023-08-23 20:12:32
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如何快速使用Python Matplotlib 科研绘图 文章目录如何快速使用Python Matplotlib 科研绘图1. 工作环境2. 读写Excel文件3. 绘图格式设置4. 绘制线图5. 更多绘图样式 写在前面： 最近学习和使用了Python Matplotlib 进行科研绘图，对这一方面有了一点学习心得，所以趁着有空把方法总结下，给自己留个念想也希望能给一样需要科研绘图的朋友一点参考。
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2023-10-08 12:03:41
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途径：在研究领域的
原创
2022-12-07 11:50:11
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在过去的20年中，随着社会产生数据的大量增加，对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身，所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”，对于数量、规模与复杂性不断增加的数据，优秀的数据可视化也变得愈加重要。近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方
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2024-01-11 22:33:22
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一般支持海量学术（各大数据库，出版机构的文章）搜索的搜索网站一般有如下：谷歌学术（百度直接搜这个，可以进去） 搜索功能最为强大，都能搜索到。使用起来相对难度大一些 百度学术 好多论文好像搜索不到，比如我直接在百度搜xx论文，能搜到，提示跳转到百度学术该论文，但是当我进入百度学术直接搜索该论文，却反而搜不到该论文，
原创
2021-07-05 13:43:41
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一般支持海量学术（各大数据库，出版机构的文章）搜索的搜索网站一般有如下：谷歌学术
原创
2022-02-08 15:32:50
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Python教程全套，现在分享给大家，入门到精通(Python全栈开发教程)[小甲鱼]零基础入门学习Python更多资料请关注
原创
2022-10-05 20:45:15
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IEEE Xplore是一个学术文献数据库，主要提供计算机科学、电机工程学和电子学等相关领域文献的索引、摘要以及全文下载服务。它基本覆盖了电气电子工程师学会(IEEE)和工程技术学会(IET)的文献资料，收录了超过2百万份文献。 Xplore是IEEE数据库在2010年2月13日重新改版的产品，界面更加人性化，检索更加方便，能够为您的科研工作护
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2022-08-30 06:36:18
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Python科学绘图基于Python的跨平台绘图工具合集Python科学绘图是一款基于Python3.6的绘图工具，创立这个项目的目的是为了给科研工作者们提供一个跨平台的数据图绘制解决方案。针对科研工作者的使用环境考虑到多数科研环境对数据图的格式要求几乎固定，对于这类格式固定的数据图而言使用OriginLab等软件进行作图反而会非常的繁琐，例如反复设置坐标轴、刻度尺等。作者希望将常用的一些数据处理
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2023-11-21 14:58:21
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