关于以上两个不等式的证明和理解可以参考切比雪夫不等式到底是个什么概念? - 知乎。
转载
2024-05-11 08:30:47
112阅读
前言前面介绍了仅替换五官的方法，这里介绍整张脸的方法。国际惯例，参考博客：Delaunay Triangulation and Voronoi Diagram using OpenCV ( C++ / Python )Face Swap using OpenCV ( C++ / Python )learnopencv中的换脸源码流程整脸替换的流程与仅替换五官的时候，稍微有点区别，步骤为：检测人脸关
转载
2023-10-26 10:58:16
654阅读
苏联数学家柯尔莫哥洛夫（Andrey N. Kolmogorov，1903年4月25日-1987年10月20日）。图源：维基百科导读： 最近，对于大模
转载
2024-06-21 12:27:15
117阅读
# 实现切尔诺夫脸用Python
切尔诺夫脸（Chernoff Faces）是一种数据可视化技术，用于通过面部特征展示多维数据。这种方法利用了人类对面部特征的敏感性，使得我们能够直观地理解复杂数据。
本文将以循序渐进的方式指导你实现一个简单的切尔诺夫脸生成器，使用Python编程语言。整个过程分为以下几个步骤，具体步骤见下表。
| 步骤 | 描述
柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（Колмогоров-Смирнов检验）基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有人首先想到单因素方差分析或双尾检
原创
2021-07-16 09:28:30
3820阅读
之前我一直都没有弄清楚卡方检验和Fisher exact test的区别。今天花时间专门整理、学习一下。
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
问题：（1）对于2*2的列联表，该用哪种检验方法？（2
信号的平稳性检验在随机信号处理中起着十分基础的作用。由于平稳信号和非平稳信号的性质差别显著，因此在处理信号之前先行判断它的平稳性就显得尤为重要。虽然信号平稳性的定义十分明确，但是实际判断过程却是复杂的，例如观察尺度对信号平稳性判断就有很大的影响。这一领域的研究已经取得了一定的成果。一些人提出了受限和带参数的非平稳性判定方法，而另一些人则将他们的平稳性判定建立在对原始数据的一些假设上。而对于更一般信
转载
2023-11-13 12:12:58
76阅读
为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1. 为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。2. 从不同地区采集了七块花岗岩，测其部分化学成分如下表：试作如下分析：样本间用欧氏距离，并用系统聚类的2个方法对样本进行聚类。对五个变量进行聚类。3.研究团队调查了2
转载
2024-01-11 11:38:40
177阅读
费舍尔精确检验（Fisher's Exact Test）是一种用于分析小样本数据的显著性检验方法，尤其适用于分类数据。本文将详细记录如何在Python环境中实现费舍尔精确检验的过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在进行费舍尔精确检验之前，需要确保你的Python环境配置正确，并安装相关依赖包。
### 依赖安装指南
首先，确保你有Pyth
费氏搜寻法简介费氏搜寻法，就是利用斐波那契数列从有序数列中搜寻特定元素的一种搜索算法。二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快，搜寻时间为O(logn)。费氏搜寻法算法分析费氏搜寻使用费氏数列来决定下一个数的搜寻位置，所以必须先制作费氏数
# 如何实现费舍尔精确检验 Python
## 1. 整体流程
下面是实现费舍尔精确检验的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 构建列联表 |
| 3 | 进行费舍尔精确检验 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：导入必要的库
```python
import scipy.stats as s
原创
2024-03-01 03:43:45
214阅读
# 实现柯布道格拉斯检验函数的步骤指南
## 一、流程概述
在实现柯布道格拉斯检验函数的过程中，我们将经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集必要的库和文件 |
| 2 | 定义柯布道格拉斯检验函数 |
| 3 | 准备数据集 |
| 4 | 进行参数估计 |
| 5 | 进行检验并输出结果 |
## 二、每一步
原创
2024-10-22 05:39:01
99阅读
《一、探索性数据分析》【1.3 位置估计】平均值：所有数的总和除以个数加权平均值：所有数的加权和除以权值和中位数：使得数据集有一半的数位于该值之上和之下加权中位数：使得数据集有一半的权重之和位于该值 之上和之下切尾均值：去除最大和最小的若干值后的平均值离群值：与大部分数差异较大的值【1.4 变异性估计】偏差：位置的观测值和估计值的差距方差：n个数据距离均值的偏差的平方和，再除以n-1标准差：方差的
应用统计基本内容(简略版)描述统计：统计图表，集中趋势(平均数，中数，众数)，离散趋势(极差，离均差，平均差，方差，标准差，差异系数，z分数)数学基础(概率论基础，抽样分布理论)推断统计：参数估计，假设检验(参数检验(t检验，z检验，方差分析)，非参数检验(卡方检验))，协方差分析，线性回归相关系数(皮尔逊积差相关，斯皮尔曼等级相关，肯德尔等级，点二列等)当我看到如此繁多的内容，内心是多么的崩溃，
李雅普诺夫指数Lyaponuv（李雅普诺夫）指数表示相空间相邻轨迹的平均指数发散率的数值特征。又称李雅普诺夫特征指数，是用于识别混沌运动若干数值的特征之一。李雅普诺夫指数常常被用来判定一个系统的混沌性，通过图像可以直观地看出某个系统或者映射是否是混沌系统或映射。Lyaponuv指数性质我们假定Lyaponuv指数用 来表示，那么对于的不同取值有以下不同的含义：当lambda >0时，系统运动
转载
2023-07-01 18:56:55
553阅读
《鄙视》 阿尔贝托·莫拉维亚 [意大利] 这本书从一对普通的夫妇感情生活的破裂这个侧面反映了当时的社会现实和现代人深刻的精神危机。 书的封面上写着这样一段话：《鄙视》写的是婚姻危机，讲的是现代人的爱无能。婚后两年，丈夫在工作、金钱和理想面前节节败退，妻子的鄙视成了对他而言最大的惩罚。他时时揣摩自己为
原创
2022-09-05 16:07:10
719阅读
# 如何实现R语言分年份莫兰检验
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --> B(分年份数据)
B --> C(计算空间权重矩阵)
C --> D(计算莫兰检验)
D --> E(结果输出)
```
## 2. 分步解释
### A. 导入数据
在R语言中，首先需要导入数据，可以使用以下代码：
```R
原创
2024-06-03 06:36:58
95阅读
柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型函数(Cobb-Douglas production function)用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数.本 文对大量的生产数据进行处理，建立多项式拟合模型和线性规划模型对数据进行处理完成问 题，对生产数据分析我们建立了多项式拟合，通过误差分析，多项式拟合模型是完全符合数 据的.但通
转载
2023-10-18 17:22:25
126阅读
一.非线性系统与平衡点1.1非线性系统一个简单的非线性系统一般用这样的微分方程形式描述：根据这个方程的解x(t),我们可以画出来一条曲线，这个曲线对应于t从0开始到无穷。1.2自治系统与非自治系统线性时不变系统就是自治系统，线性时变系统就是非自治的，在这篇文章中主要分析自治系统。1.3平衡点定义1：假设状态x是系统的一个平衡点（平衡态），如果方程的解x(t)=x,那么该系统的状态将永久停留在这一状
转载
2024-06-09 13:49:55
75阅读
1、内容简介略 625-可以交流、咨询、答疑2、内容说明摘 要：从 Lyapunov 指数的定义出发：在常用计算最大 Lyapunov 指数的基础上，将自相关法和 G-P 法应用于小数 据量法中，得到了一种计算最大 Lyapunov 指数的改进小数据量法。并通过 MATLAB 对几种已知动力学模型的数值 模拟表明：该新方法比原来常用的小数据量法在计算准确度和重构相空间的参数选择上更加优越。&nbs
转载
2024-07-26 07:48:05
123阅读
